AI4S的核心场景AI制药行业20260922 导读

AI制药通过大模型技术显著提升药物研发效率，具体体现在利用深度学习等技术优化药物设计、构建和测试环节。例如，大模型能在48小时内完成1300多个蛋白的筛选设计，实验验证命中率达30%，远超传统人工高通量筛选的0.01%至0.1%。此外，AI与CRO公司合作形成研发闭环，降低成本并推动AI研发成为药物研发预算的常规项目。

AI制药行业正快速发展，大模型技术持续优化药物研发全流程，包括筛选、设计和测试等关键环节。AI与CRO合作模式已形成，推动AI研发成为药物研发预算的常规项目。同时，DL和AI筛选技术、小分子砌块研究、动物模型研究等领域持续深入，AI平台型项目也在静态和游戏智能等领域展开。

研报重点分析了AI制药的核心技术进展，包括大模型在药物筛选中的应用、AI与CRO合作模式、以及DL和AI筛选技术在药物研究中的应用（如CCL、美国及安亭的大型行为实验）。此外，还探讨了小分子砌块研究、动物模型研究（聚焦药理学和物种特异性），以及AI平台型项目进展。

科技板块近期表现平稳，光通信逻辑虽受强调但机构缺乏增量资金，操作难度较大。部分股票成交活跃但上升趋势不强。AI制药作为科技板块的重要方向，正通过大模型等技术提升研发效率，推动行业向智能化转型。

研报提示AI制药行业需关注技术迭代风险，大模型技术虽快速发展但仍有优化空间。此外，AI与CRO合作模式尚处早期阶段，商业化落地存在不确定性。同时需关注行业竞争加剧风险，多家企业布局AI制药领域可能影响市场格局。