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瑞银 亚太科技策略 人工智能 AI 需求未见放缓迹象

2026-09-22 未知机构 ShenLM
瑞银 亚太科技策略 人工智能 AI 需求未见放缓迹象

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瑞银亚太科技策略报告主要分析了哪些内容?

瑞银亚太科技策略报告主要分析了AI算力投资周期的可持续性,指出代理式AI成为AI普及的关键拐点,并预测需求能见度延伸至2028年。报告还关注了超大规模及新云厂商经营性现金流预期上调30%,评估了行业资本开支与OCF的融资缺口,认为其具备可管理性。此外,报告对内存上行周期进行了可持续性分析,预计DRAM上行周期延长至2028年二季度,NAND闪存上行周期至2027年四季度,并探讨了长期供应协议(LTA)对行业定价的影响。

AI相关赛道未来发展趋势如何?

AI相关赛道未来发展趋势显示,代理式AI的爆发将显著提振AI加速器及配套内存需求,推动行业资本开支增长。超大规模及新云厂商的资本开支预计在2026年达1.01万亿美元,2027年增至1.45万亿美元,其中内存支出占比将飙升至64%。先进封装技术如CoWoS产能持续扩张,台积电占比约67%,非英伟达需求正快速攀升。HBM4技术将于2026年开始放量,预计2027年AI服务器HBM需求达615.2亿Gb,占DRAM总需求的11%,SK海力士和三星电子将主导市场份额。

报告重点分析了哪些方向?

报告重点分析了AI算力投资周期的可持续性,特别是代理式AI对AI加速器及内存需求的提振作用。内存上行周期的可持续性也是核心分析方向,包括DRAM和NAND闪存的周期预测、长期供应协议(LTA)对定价的影响,以及服务器DDR5和SSD需求的持续上行空间。此外,报告还关注了半导体设备、中国台湾半导体(如台积电、日月光、联发科)以及多层陶瓷电容器(MLCC)等细分赛道的投资机会。

当前AI相关市场现状如何判断?

当前AI相关市场现状显示,AI算力投资周期具备高度可持续性,需求能见度已延伸至2028年。超大规模及新云厂商经营性现金流预期上调30%,资本开支与OCF的融资缺口仍属可控。内存行业总收入预计在2027年突破1.64万亿美元,其中超大规模及新云厂商将消耗逾50%的产能。先进封装技术如CoWoS产能持续扩张,台积电占比约67%,非英伟达需求正快速攀升。HBM4技术开始放量,SK海力士和三星电子将主导市场份额。

研报提示了哪些风险?

研报提示的主要风险包括超大规模及新云厂商资本开支与OCF的融资缺口,尽管基于当前现金流生成能力,该缺口具备可管理性,但仍需关注。内存行业的主要风险在于整体可负担性,50%的延迟购买者归因于内存涨价,消费者正通过降低规格或推迟购买来应对。此外,先进封装技术的竞争加剧,英特尔EMIB-T技术若成功量产,可能夺取先进封装市场13%-18%的份额,对台积电CoWoS构成潜在竞争。