绿盟科技 AI安全观点 0921

该研报指出网络安全是大模型除Coding外最重要的推理场景，具备全天候运行、多数据源处理、多工具交互及多轮推理的特点。产业正从Copilot向Agent模式演进，海外厂商已将AI安全能力产品化，形成独立访问体系。海外前沿模型在漏洞发现和自主攻击方面超越人类专家，国内GLM5.3在检测和漏洞推理上表现优异，但在深度利用链和复杂攻击模拟上仍有差距。

AI在网络安全领域正从Copilot向强Agent化演进，具备高频交互、长链路处理、持续运行的特征。未来AI将替代部分安全分析师工作，推动SOC和漏洞检测工作流智能化。同时，AI应用普及将催生提示词注入、越权调用等新安全需求，为市场带来增量增长点。海外厂商已形成独立产品体系，国内AI安全已进入规模化部署阶段。

研报重点分析了大模型在网络安全领域的应用现状、商业化进展及未来增长驱动力。具体包括：海外前沿模型能力、国内模型对比、美股网安公司业绩、国内AI安全规模化收入、GLM-5.3落地应用及市场驱动力。报告覆盖了技术能力、商业化落地及未来增量市场三个维度。

当前AI网络安全市场已从早期验证阶段进入规模化部署和生产应用阶段。海外厂商产品化程度高，形成独立访问体系；国内AI安全已实现规模化收入，GLM-5.3落地订单超10亿元，覆盖主要安全厂商。市场正从技术验证向商业化落地快速过渡，未来AI替代人工趋势明显。

研报指出国内模型在深度利用链和复杂攻击模拟上落后于美国前沿闭源模型，存在技术差距风险。同时AI应用普及可能带来新的安全挑战，如提示词注入、越权调用等，需要厂商持续迭代防御能力。此外，AI安全领域竞争激烈，国内外厂商技术路线差异可能导致市场格局分化。