绿盟科技天枢实验室引入英特尔流量分析开发工具套件，打造针对Web攻击的AI高性能检测方案

《绿盟科技天枢实验室引入英特尔流量分析开发工具套件打造AI高性能Web攻击检测方案》

绿盟科技天枢实验室通过引入英特尔流量分析开发工具套件(TADK)，成功打造了一款针对Web攻击的AI高性能检测方案。此方案旨在提升Web防护产品的效能，特别是针对SQL注入攻击和跨站脚本(XSS)攻击。借助TADK的强大功能和英特尔的一系列AI加速技术与框架优化，绿盟科技实现了对Web流量的高效分析和准确检测。

方案概述

绿盟科技与英特尔合作，基于TADK构建了一个AI驱动的Web攻击检测系统，特别针对SQL注入和XSS攻击。该系统采用URLNet模型，通过深度学习技术对Web流量进行分析，实现了对攻击的高精度检测。同时，通过与规则引擎和语义分析的集成，形成了一套联合防御机制，有效提升了Web防护产品的效能。

解决方案亮点

• AI模型性能提升：基于英特尔TADK的AI模型，针对SQL注入和XSS攻击的检测准确率分别达到了99.05%和99.6%，显示出卓越的检测性能。
• 性能优化：利用英特尔至强可扩展处理器平台中的AVX-512指令集等技术，实现了高效的数据处理和吞吐量提升，优化了模型训练和推理过程。
• 集成与协同：与英特尔提供的AI加速技术和框架优化协同工作，使得AI安全分析模型能够更好地适应实际应用环境，提高了部署效率和效果。

实验结果

实验结果表明，基于TADK训练的AI模型在真实历史告警数据集上展现出优异的性能，对于SQL注入攻击的检测准确率为99.05%，对于XSS攻击的检测准确率为99.6%。这说明方案在实际应用中具有很高的检测准确性和低误报率，具备高度的部署价值。

展望

绿盟科技天枢实验室将继续探索AI在Web防护领域的应用，推动AI能力在网络安全产品中的深化整合，促进AI技术与传统安全策略的融合，提升Web防护产品的检测准确率和响应速度，加速AI能力的商业化落地，为用户提供更加高效、智能的Web安全防护解决方案。

结论

绿盟科技通过与英特尔的合作，成功引入并优化了AI技术在Web攻击检测中的应用，展示了AI在提升Web安全防护效能方面的巨大潜力。未来，随着AI技术的不断发展和应用优化，预计会有更多创新的Web安全防护方案推出，为网络安全领域带来革命性的变化。