这份研报分析了AI芯片电感在三次电源升级背景下的价值扩容趋势。核心观点包括AI芯片电感在GPU、ASIC及FPGA等高性能AI加速器芯片的供电电路中的应用场景,市场驱动因素如单GPU功耗提升和AI算力需求激增,竞争格局显示大陆厂商快速追赶,技术趋势指出TLVR技术将大幅提升价值量,产业链分析则强调国产化加速和竞争壁垒。
AI芯片电感赛道呈现高增长趋势,市场规模预计从2020年的11亿元增长至2030年的269亿元,CAGR达36.0%。单GPU功耗提升推动量价齐升,TLVR技术将进一步提升单板价值量。传统市场由日台厂商主导,但大陆厂商如顺络电子、铂科新材已进入全球前五,国产化加速。磁性材料技术路线和客户关系是关键竞争壁垒。
研报重点分析了AI芯片电感的应用场景、市场驱动因素、竞争格局、技术趋势和产业链。具体包括其在AI加速器芯片供电电路中的应用,单GPU功耗提升和AI算力需求的市场驱动,日台厂商与大陆厂商的竞争格局,TLVR技术带来的价值量提升,以及国产化加速和竞争壁垒的产业链分析。
当前AI芯片电感市场处于高增长阶段,市场规模迅速扩大,单GPU功耗持续提升推动量价齐升。大陆厂商在AI芯片电感领域快速追赶,已进入全球前五,国产化加速。TLVR技术成为重要技术趋势,有望大幅提升电感价值量。市场竞争格局中,传统日台厂商仍占主导,但大陆厂商竞争力增强,磁性材料技术和客户关系构成竞争壁垒。
研报提示了AI资本开支增速放缓、技术路线替代、价格竞争加剧、原材料价格波动、地缘政治及贸易摩擦、产能爬坡不及预期、客户集中度等风险。这些风险可能影响AI芯片电感市场的增长和厂商的竞争地位,需要关注技术路线的稳定性、价格竞争的加剧以及地缘政治等因素对供应链和市场的影响。