这份研报重点分析了海外云厂商(微软、AWS、谷歌)的AI商业模式,聚焦AI原生业务,明确了四类盈利服务:算力租赁(IaaS)、模型服务(MaaS)、开发运行平台(PaaS)、直接应用工具(SaaS)。报告详细解析了每种服务的商业模式和盈利逻辑,并通过100美元客户支出的测算,对比了算力租赁和云平台分发模式的盈利能力差异,指出后者利润率更高。此外,还分析了云基础设施市场的规模和增长趋势,以及三家云厂商的战略差异和算力资源分配策略。
云厂商AI商业模式未来发展趋势呈现多元化特点。从盈利模式看,MaaS(模型服务)和PaaS(开发运行平台)占比有望提升,云厂商从单纯算力供应商向终端服务销售商转型。从市场格局看,AWS、微软、谷歌仍占据主导地位,但谷歌AI业务收入增速最快,微软依托Office、GitHub等生态优势,谷歌则通过TPU与云服务协同。算力资源方面,GPU优先级将向内部产品研发倾斜,同时通过服务器替换提升有效供给,单位资源收入和GPU租价成为关键跟踪指标。
研报重点分析了微软、AWS、谷歌三家海外云厂商的AI商业模式。在盈利模式方面,微软依托Office、GitHub触达用户,绑定OpenAI,SaaS与MaaS占比高;AWS突出基础设施交付能力,自研芯片降本增效,支持多模型发展;谷歌则通过TPU与云服务协同,优先保障内部模型算力需求。在市场表现方面,2026Q2云基础设施市场规模预计达1430亿美元,同比增43%,三家份额分别为28%、20%、15%,收入增速谷歌>微软>AWS,利润率微软、AWS较高,谷歌提升明显。
当前云基础设施市场呈现高速增长态势,2026Q2市场规模预计达1430亿美元,同比增43%。AWS、微软、谷歌占据主导地位,份额分别为28%、20%、15%。AI业务方面,三家厂商均展现出强劲增长动力,但策略各异:微软侧重SaaS与MaaS,AWS强化基础设施,谷歌优先保障内部算力。算力租赁模式下,云厂商获算力费30美元,利润率30%;云平台分发模式下,获算力费与平台费共50美元,利润率40%,后者盈利能力更强。
研报提示的主要风险包括:测算数据为假设,不代表真实企业情况,且三家财报口径存在差异,相关营收、利润率数据仅作参考;算力供给受芯片、电力、部署能力等约束,长期订单交付存在不确定性,需区分财年与自然年、现金支出与租赁口径的资本开支;GPU资源分配存在内部优先于外部的情况,需关注单位资源收入、GPU租价等联动跟踪指标。这些因素可能影响云厂商AI业务的实际发展。