发现报告AI接入指南

AI接入指南总结

第一章 困境与破局

AI辅助研报研究面临四类困境：

1. 搜得到，但筛不出来：搜索引擎返回大量链接，但难以筛选出核心内容，有价值信息埋没在长文档中。
2. 读得快，但追不回去：AI总结结论流畅，但无法追溯数据来源，影响结论可靠性。
3. 筛选成本高：逐份点开研报仍需大量手动筛选，效率不升反降。
4. 研究资产无法沉淀：研究资料分散，缺乏框架和复用机制，每次研究需从零开始。

发现报告提出“把数据装进AI工作流”的解决方案，通过三种标准化接入方式（Skills、CLI、MCP）实现AI从“帮你搜”到“替你把研究做完”的进化，将研究重心从“找数据”回归“想问题”。

第二章 三种接入方式

接入总览

三种方式（Skills、CLI、MCP）共享同一能力底座，提供报告搜索、段落精读、PDF下载三项底层能力，仅调用者不同。

接入前置

开通高级VIP并获取API Key，三种方式即可使用，共用同一凭证Key。

三种方式详解

1. Skills深度研究：
   • 面向研究员，自然语言触发，适配Codex/Claude/WorkBuddy等。
   • 核心方法“先想后搜”：MECE拆解子问题→定向检索→精读沉淀→形成结构化结论。
   • 输出可复核的研究工作区（问题拆解→资料来源→事实卡片→对比框架→推导过程）。
2. CLI命令行工具：
   • 面向开发者，单文件二进制，跨平台。
   • 主场批量自动化，四条命令对应搜索、下载、PDF下载、段落精读。
   • 可脚本化批量操作，如定时任务。
3. MCP协议接口：
   • 面向AI Agent，WorkBuddy/Claude Desktop/Cursor即插即用。
   • Model Context Protocol开放协议，Agent自动发现、调用工具，无需手动复制粘贴。
   • 提供在线HTTP版和本地版，配置后Agent自动调用search_reports/get_paragraphs/get_pdf_url。

第三章 场景与选型

六大使用场景

1. 行业竞争格局研究：适合行业研究员，AI自动拆解子问题、跨报告检索核心观点。
2. 公司尽调与投研：适合研究员，跨机构交叉验证关键数据和风险点。
3. 单篇报告精读：适合投研人员，提取摘要、目录、段落命中，提炼关键事实。
4. 定期研报自动化：适合研究员/开发者，定时抓取行业报告并推送。
5. 批量报告筛选：适合开发者，按关键词/机构/时间批量搜索下载PDF。
6. AI Agent自主研究：适合Agent开发者，实现无人值守研报研究闭环。

选型维度

三者非替代关系，而是协同增强：

• CLI：批量取料，脚本化操作。
• MCP：自主调度，Agent自动调用。
• Skills：深度加工，沉淀工作区。

第四章 国内主流模型应用实例

国内模型生态普遍采用“OpenAI兼容工具调用+MCP”组合：

• 模型：DeepSeek、通义千问、GLM等。
• 客户端：WorkBuddy、Cherry Studio等。
• 配置：客户端填模型API Key，添加发现报告MCP服务。

案例详解

1. WorkBuddy方式A（MCP直连）：
   • 五步接入：复制API Key→新建MCP连接→粘贴JSON配置→确认工具启用→自然语言提问，Agent自动调用。
2. WorkBuddy方式B（Skill）：
   • 四步完成：发送安装指令→授权（二选一）→对话触发深度调研→输出可回查的结构化报告。
3. 指令速查：按“摸底→加工→核验”三级递进，六条高频问法可直接复制使用。
4. 更多案例：
   • DeepSeek+Cherry Studio每日行业晨报。
   • 通义千问Qwen-Agent深度研报精读。
   • 扣子Coze工作流自动化监控与推送。

第五章 规范与行动

使用注意事项

1. 凭证权益：API Key是唯一凭证，勿泄露、勿外发。
2. 检索流程：搜索结果分页上限10页，超出需调整条件。
3. 参数边界：startTime支持last3day等，无需时间戳换算。
4. 合规底线：下载扣权益，接口数据不含AI生成内容，不构成投资建议。
5. 先拆问题再检索：搜索前需MECE拆解子问题。
6. 保留报告ID与链接：便于回查引用。
7. paragraph与PDF分场景：段落回包适合初筛，关键数据需核对PDF原文。
8. 下载会扣减权益：按需调用，避免批量拉取。
9. 未来研究方向：AI与研究员协同进化，AI作为可被随时调用的基础设施。