300789 唐源电气 2026年9月11日投资者关系活动记录表

战略层面：公司明确以轨道交通智能运维为核心主业，资源优先投向核心主业及高度协同方向；对协同性较弱、盈利能力不及预期的业务进行有序调整，持续优化资源配置效率。

治理层面：持续完善公司制度体系，将原内审部调整为风控审计部，强化重大事项的风险前置评估。

执行层面：重大事项严格按照《公司章程》及相关制度履行分层审批程序，及时履行信息披露义务。

在手订单与交付：报告期内，公司在手订单充足，海外新增中标金额3,897.22万元，同比增长285.29%。下半年将按合同约定及客户验收安排有序推进交付与验收。

下半年改善点：

• 巩固并提升市场占有率，推进年度市场销售目标达成。
• 深化“AI技术引领+多行业场景拓展+一带一路布局”战略主线，推动核心主业与创新业务规模与盈利能力提升；重点推进机器人产品线研发升级、AI技术在轨交智能运维场景的落地应用；9月参加德国柏林轨道交通技术展览会，持续开拓海外市场。
• 加强应收账款管理，加快资金回笼，改善经营性现金流；推进非核心资产处置，优化资产结构与资源配置效率。

海外业务布局：业务覆盖东南亚、南美、非洲等区域，产品涵盖弓网检测系统、接触网悬挂状态检测监测装置等，深度融入“一带一路”建设，区域多元化、产品多元化的海外业务格局正在形成。

德国柏林轨道交通技术展览会：公司将以轨道交通智能运维能力为底座，与全球合作伙伴及行业专家开展深入交流，展示覆盖轨道交通多专业的产品体系，属市场推广活动，不会对公司当期经营业绩产生重大影响。

南美市场突破：中标巴西圣保罗多条地铁核心智能运维设备采购项目，部分设备系当地首次引入，验证了产品对当地复杂气候与线路条件的适应性。

海外市场中长期拓展方向：继续以技术输出与高附加值解决方案为核心，巩固现有市场，关注东南亚、中亚、中东等轨道交通建设与运维需求增长较快区域的市场机会，推动核心产品海外落地。

国家级博士后科研工作站：获批设立国家级博士后科研工作站，联合高校、科研院所培养博士后，围绕智能运维、机器视觉与人工智能应用等方向引进高层次人才，促进新技术与市场需求融合，加快科技成果转化。

人工智能事业部：定位为统筹公司人工智能算法研发、数据模型建设与技术成果转化的专职部门，推动AI技术与主营业务深度融合；重点推进轨道交通运维场景自主诊断、模型自主迭代等技术方向的研发与落地。

AI技术中长期发展路线：

• 第一阶段：图像智能识别，核心技术为机器视觉与AI图像识别，已在多个专业实现规模化应用。
• 第二阶段：多模态大模型，融合多模态数据，构建行业专属基础模型，推动设备运维从“看得见”向“看得懂”升级。
• 第三阶段：面向细分行业场景的智能机器人执行决策，结合机器人控制与执行机构，探索特定场景下的智能作业能力。
• 第四阶段：物理AI，将数字空间的模型能力闭环至物理世界的作业执行。

机器人产品矩阵：已形成覆盖轨道交通多专业的机器人产品矩阵，主要产品包括车辆智能巡检机器人、接触网智能综合巡检机器人等；商业化方面，车辆智能巡检机器人已签署南美洲某地铁项目合同，实现海外市场突破。

铁路公交化与智慧车站业务：已形成升降式、自适应智能全高/半高、固定式全高/半高三大品类并行的站台安全防护产品矩阵，覆盖新建车站与既有站改造、高铁、城际、市域铁路与地铁等场景需求，相关产品已落地成都天府机场站等项目。

市值管理与质量回报：已制定市值管理制度，围绕聚焦主业、创新驱动、共享成果三条主线推进；“质量回报双提升”专项行动持续提升规范运作水平。

分红政策：2025年度每10股派1.30元现金分红已实施完毕，未来将继续统筹经营业绩、现金流状况与发展规划，制定合理的利润分配政策。

回购方案：公司推出回购股份方案，取得招商银行股份有限公司成都分行出具的《贷款承诺函》，贷款金额不超过2,700万元，期限36个月，专项用于回购公司股票。

技术能力复制：公司依托机器视觉、人工智能、机器人控制等核心技术，已形成覆盖轨道交通多专业的机器人产品矩阵，未来将探索将轨交领域的技术能力复制到其他场景。