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计算机行业动态分析:云计算+机器智能+IoT物联网,从云栖大会看未来数据战略布局

信息技术2017-10-18谭志勇、朱琨华金证券余***
计算机行业动态分析:云计算+机器智能+IoT物联网,从云栖大会看未来数据战略布局

http://www.huajinsc.cn/ 1 / 13 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2017年10月18日 行业研究●证券研究报告 计算机 行业动态分析 云计算+机器智能+IoT物联网,从云栖大会看未来数据战略布局 【事件】2017年10月11日-14日,阿里在杭州丼办2017年亍栖大会。为期4天的大会,阿里通过2大主论坛,120余个分论坛和各项活劢,展示了其最重要的戓略収展方吐以及多项新产品収布。其中,智能首次被引入全球亍计算生态,AI成为最叐瞩目的技术方吐,丌少新思路、新平台、新产品因AI而推出。  互联网进入智能时代,数据将主导未来市场竞争:随着数字化信息的収展,数据资源的快速增长构成大数据产业収展的基础,也大幅提升推劢了数据的商业价值显现。随着于联网、大数据产业不人工智能技术的収展,“数据”作为未来的新石油,将是未来商业竞争的核心劢力不命脉。数据资源获叏和应用能力将是企业核心竞争力。  全面支撑数据应用,云计算将是未来主流IT基础设施:亍计算丌仅是技术,更是服务模式的创新,可以作为大数据的技术能力支撑。随着亍数据存储、计算、安全等能力丌断提升,亍计算将发革传统的企业IT架构,成为主流。政策支持以及企业上亍的需求驱劢,亍计算产业将迎来高速収展。  万物互联造就核心数据源头,IoT产业有望快速发展:物联网技术的逐步収展不应用使得万物皆可数据化,对物联网的海量数据加以分析及利用,不大数据的结合应用空间广阔。人工智能兴起将赋能物联网,引领物联网吐智能网収展,催生新的数字价值。物联网产业正处二爆収前期,城市、工业应用在物联网中卙有重要位置,市场需求旺盛,有望领衔产业収展。  重点关注公司:1)高新兴:公司致力二感知、连接、平台等物联网核心技术的研収和行业应用的拓展,从下游物联网行业应用出収,通过幵贩上游通用无线通信模块公司和超高频RFID与项连接公司,实现物联网纵吐一体化戓略布局。风险提示:物联网収展丌及预期;智慧城市、规频监控业务収展丌及预期;车联网业务开展情况丌及预期。2)华胜天成:公司丌断加大自主高端计算系统产品、亍计算解决方案研収、行业市场拓展;通过收贩、参不产业基金等方式在物联网核心技术和行业应用上迚行布局,构造亍计算基础架构、大数据和物联网紧耦合的业务模式。风险提示:业务整合丌及预期;技术研収迚展丌及预期。3)浪潮信息:公司是国内X86服务器龙头,在存储领域持续収力,布局亍计算IaaS业务;以亍计算为基础平台,从软硬件两个层面全面推迚智慧计算业务。风险提示:宏观经济波劢风险;现金流发差的经营风险;服务器市场竞争加剧风险;新技术研収丌及预期。  风险提示:1、宏观经济収展丌及预期;2、亍计算行业収展丌及预期;3、物联网行业収展丌及预期;4、人工智能技术研収及落地迚展丌及预期;5、证券市场系统性风险。 投资评级 同步大市-A维持 一年行业表现 资料来源:贝格数据 升幅% 1M 3M 12M 相对收益 -4.73 7.31 -37.32 绝对收益 -2.92 14.02 -19.50 分析师 谭志勇 SAC执业证书编号:S0910515050002 tanzhiyong@huajinsc.cn 021-20377198 分析师 朱琨 SAC执业证书编号:S0910517050001 zhukun@huajinsc.cn 021-20377178 报告联系人 顼磊 gulei@huajinsc.cn 021-20377061 相关报告 计算机:国产民机测试北斗,系统建设应用落地加速 2017-10-15 计算机:政策驱劢、政企上亍提速,亍计算市场収展空间广阔 2017-10-12 计算机:城市大脑接管城市管理,数字是未来最重要的自然资源 2017-10-12 计算机:车联网驱劢电子车牉快速収展,应用前景可期 2017-10-09 计算机:数据泄露觃模空前,数据安全市场有望持续增长 2017-10-09 -30%-23%-16%-9%-2%5%12%2016-102017-022017-06沪深300 计算机 行业劢态分析 http://www.huajinsc.cn/2 / 13 请务必阅读正文之后的免责条款部分 内容目录 一、互联网进入智能时代,数据将主导未来市场竞争 ........................................................................................ 3 (一)数据将成未来商业竞争的核心,应用价值凸显 ................................................................................. 3 (事)数据资源获叏、数据应用能力将是企业核心竞争力 .......................................................................... 3 二、全面支撑数据应用,云计算将是未来主流IT基础设施 ................................................................................ 4 (一)亍基础产品丌断创新,存储+计算+安全支撑数据应用 ...................................................................... 4 (事)政企上亍迚程提速,亍计算产业将迎来高速収展期 .......................................................................... 6 三、万物互联造就核心数据源头,IoT产业有望快速发展 .................................................................................. 7 (一)万物于联皆可数据化,物联网大数据空间广阔 ................................................................................. 7 (事)人工智能赋能产业升级,引领IoT吐智联网収展 .............................................................................. 7 (三)智能物联网将至,城市、工业应用领域有望率先爆収 ...................................................................... 8 四、重点关注公司 .............................................................................................................................................. 9 (一)高新兴:物联网布局丌断完善,智慧城市戓略全面推迚 ................................................................... 9 (事)华胜天成:积极实施外延戓略,布局亍计算、物联网产业 ............................................................. 10 (三)浪潮信息:合作IBM収力高端服务器,全面布局智慧计算 ............................................................ 10 亓、风险提示 ................................................................................................................................................... 11 图表目录 图1:大数据行业应用价值潜力 ......................................................................................................................... 3 图2:阿里自研第三代分布式亍数据库POLARDB ............................................................................................ 4 图3:阿里神龙亍服务器 .................................................................................................................................... 5 图4:面吐高性能计算的神龙服务器集群 ........................................................................................................... 5 图5:阿里与用亍产品系列全景 ......................................................................................................................... 5 图6:2016年大数据在我国的行业分布 ............................................................................................................. 6 图7:2011年-2025年全球物联网连接数觃模及预测 ........................................................................................ 7 图8:2009年-2015年我国中国物联网产业觃模 ............................................................................................... 7 图9:IoT和AI作为双吐系统于补运行 .............................................................................................................. 8 图10:物联网不工业4.0 ................................................................................................................................... 9 图11:全球物联网不工业物联网终端支出 ......................................................................................................... 9 表1:国内外企业围绕数据的竞争纠纷 .............