明略科技-W 2718.HK 2026年半年度业绩发布会

尊敬的各位股东、投资人、分析师朋友们，大家下午好。欢迎各位参加明略科技2026年中期业绩发布会。首先请允许我代表公司和管理层，向各位长期以来对明锐科技的关注和支持表示衷心的感谢。出席本次发布会的公司管理层市创始人、董事长、首席执行官兼首席技术官吴。明辉先生，大家好。联合创始人执行董事总裁兼首席财务官姜平先生，董秘总助兼投融资负责人樊信先生。好。本次业绩发布会将分为业绩推荐和问答两个环节。下面我们将进入业绩推荐环节，有请吴明辉先生和江平先生就公司2026年半年度的整体经营情况进行全面回顾，有请辉哥。好的。各位投资者，各位股东，还有我们的分析师朋友们，大家下午好。今天我也是非常荣幸过来给大家汇报一下我们整个的2026年的上半年的业绩的情况。这也是一个非常开心的一个时刻，为什么呢？因为大家看到这一页就知道了，我们整个上半年的核心的进展是非常好的，我们的整个的战略的目标是全部圆满的完成。首先我介绍一下我们经营数字的部分，我们整个2026年的上半年的营业收入达到了7.6亿元，我们实现了一个18%的一个同比的一个增长。这件事情极其重要，极其宝贵。如果大家去看一下我们明锐在去年对比前年前年对比大前年的时候，我们其实坦白讲过去几年整个公司的top line增长是有限，甚至是一个flat的情况。我们这次实现了整个公司整体的经营的营收的增长的一个18%的一个恢复性的这样的一个增长。这是一个非常激动人心的这样的一个事刻。这代表着我们整个的全面走出了疫情之后，包括公司整个转型过程中的这样的一个痛苦的过程，这是值得非常庆贺的一件事情。 第二个数字是1.71亿元，这是什么呢？就是我们的genservice，大家应该也都有印象。在年初的我们的去年年度的业绩发布会上，我给大家汇报过，就实我们在2025年是我们的针的转型的元年。在第一个年度里面，我们实现了大约一个亿的左右的一个营收。而今年上半年我们就已经实现了1.7亿的我们的agentic service的收入，同比增长了600%。这是一个非常激动人心的数字，大家可以敬请期待我们下半年以及明年的这方面的增长。这说明我们整个take的转型取得了非常巨大的成功。同时我们的整个的上半年的亏损也收窄了68%，意味着整个公司的经营变得也越来越好。还有更重要的一个数字，就是左下角的这个数字，就是2.29亿元，就是我们的研发投入。大家都知道其实明略我们是一个有非常的雄厚的研发的一个基因和雄厚的研发实力的一家公司。但是人工智能的这个赛道大家也都知道，其实是很烧钱的，需要更大的一个投入。那在疫情期间，其实我们大幅的缩减了研发费用。但是随着我们去年成功在香港上市之后，公司的这个现金流，公司的整个的资金的储备有一个很好的回转。之后，是际上我们加大了研发的投入，这也为公司在未来的几年里面持续的收入有更大的增长，拓展到更大的赛道里面，打下了一个雄厚的基础。在上半年里面，明锐也成功的纳入到了港股通。大家可以看到我们整个的每天的交易量各方面还会有流动性，得到了一个很大的一个提高。这个会对整个公司的长期在资本市场的发展有一个很好的一个基础。另外一方面在前不久我们也正式公告了明锐江收购莆联软件，也是一家A股的软件公司。待会儿我也会重点给大家汇报一下我们这部分的一个战略的一个思考。这是我们上半年的这个数字方面的核心的一个进展。第二个部分我再具体讲一讲我们的整个营业的数字的break down。首先是大家都看到我们从去年开始，我们的整个的财报的口径里面有两个部分，一个叫data intelligence，一个是agentic service。Data intelligence里面又分为了营销智能、营运智能。我们在data intelligence这部分基本上是取得了一个比较平稳的一个发展。 这部分的这个业务之所以平稳发展，得益于我们在研发上有进一步的投入，以及我们在数据本身上有很大的一个持续的投入。虽然软件行业本身是有很大的压力的，但是在数据方面我们是有一个很大的一个投入。那另另外一部分是另外一部分就是agentic service agenservice。我前面已经给大家汇报了有1.71亿元的这样的一个很好的一个上半年的营收。同时我们的毛利也有一个稳健的增长。我们的这个营销的费用大家可以看到也有一个25%的一个增长。说明整个公司在新产品研发之后，我们已经开始逐渐的进入到这个go通market里面，进入到加大营销投入的这样的一个过程中。还有就是我们的行政开支上半年是1.14亿元，同比是减少了3.4%。所以我带领的整个的公司的经营管理团队，我们会进一步的去优化我们的所有的费用的使用效率。整个公司的这个现金的储备，也就是流动资金是11亿11.43亿元。可以说现在整个的公司的资金还是非常充沛的那具体说下来就是我们最大的一个亮点，就是我们在原有的data intelligence这个业务非常稳定的稳健的情况下，我们的新的业务的转型取得巨大的成功。而针对service业务。实现了上半年的605%的这样的一个增长，达到了1.71亿元。这件事情其实大家可以看到右边我们有几个数字包含了我们的客单价，我们的这个大客户的收入产生了客单价的四百多万的这样的一个水平。同时我们有68%的新客户的一个增长。那新客户的增长意味着什么呢？实际上我们整个新的针对service，从以前的我们做数据服务，而今天我们开始向客户承诺效果，就是这个ruresults as service。因为我们向客户承诺效果，就使得之前有非常多的，尤其是比如说我们的中国的本土民营企业，这些客户之前明以前是无法服务他们的。而今天因为有了这样的一个新的业务形式，其实他们是放心大胆的按照效果来支付我们。也就是说我们拓展了很多新的潜在的客户源，产生了很大的一个增长的机会。这里面其实我在今年年初的时候，也跟我们的所有的投资者和分析师汇报过明锐的今年年度的3个OR的三个O，第一个是要全面打造a native的组织。第二个是要把我们的原有的业务板块拓展边界，进入到更大的赛道里面，能够真正进入到 10倍的原有的这样的业务规模的潜在市场里。那第三件事情就是要打造世界级的而针对AI的产品和品牌，可以说在这方面我们都取得了重大的进展。这里面我们重点首先要汇报一下第一个目标的进展。这部分由我的合伙人，我们的总裁兼cf o江平先生给大家去做这部分的具体的讲解。好，大家好，我来汇报一下我们O一战略，也就是我们最重要的战略I native的组织的进展。首先说一下是我们当时把这个O业战略定成全公司第一个菜略，也就是说它的位置非常重要。我们自己的思考是功欲善其事必先利其器。也就是说我们希望把我们的AI能力推广给更多的客户。首先自己也要把自己的AI native的组织得到升级和改造。其次就是欲速则不达。如果说我们自己没有把自己的内功练好，也很难去赋能其他的合作伙伴。所以说我们的这个I native组织的打造不是喊口号，而是一个真的I native进展。我下面会详细的进行拆解。首先给大家呈现是我们的自有的auto系统里面，我们自己的AI的使用情况。目前来讲我这截图里面我们是有4800个AI助理，2900个AI专家。我们大量的工作都是通过AI I助理和AI专家来辅助来完成的。每一个助理和专家都是一个可信的生产力。它覆盖到了我们从产品洞察与创新到数据洞察、方案咨询、财务运营、品牌传播、组织发展方方面面。我们都使用了我们的个A的助理和专家来进行了工作的开展。我们明月自己的这个状态是什么呢？就是我们因为我们自己定义了I native组织的五个层级。第一个层级是资源就绪，就是组织首先是这个token有足够的算力和token能够去使用AI但这个层级是流程在线，人和AI都要在线，能一起进行工作。第三个层级是资产的沉淀。也就是说把我们组织内部，在每个员工内部，在每个项目，在每个任务里面的这些内容知识都能够沉淀下来。 就是我们建好batmark，让每个任务能够自动进行分轮的迭代，建好这个评估指标。第五个就是层次跃升，我们也叫水涨船高。也就是说我们构建的这套能力，它不仅能够自主迭代，自我进化，而且它也可以独立于外部的模型，能够随着我外部模型的能力不断的上升，我们的能力也会不断的上涨。明月今天达到的水平是达到了L三的这个水平，我们正在处在L三这个阶段。也就是我们经过从去年到今年的努力，我们已经完成了资源就绪和流程在线。目前正在沉淀我们组织的核心的资产。我通过两个案例给大家演示一下，我们在I第一个案例是我们的海外业务，我们的出海业务如何进行自我的I native。Star巨星明月科技生态企业助力跨境品牌打入海外社媒从前20人天的工作量在8.5小时闭环，看看我们如何帮I garden泳池机器人进入美国市场。第一步比稿提案14部soo p从brief、消费者洞察、竞品全景爆款拆解到策略推荐、自动跑通交付可交互的数据化方案。第二步，达人筛选，发现应用局多维达标竞品排除卖点匹配，五步全自动接励，从前需要四人2周，现在8小时筛出千位达人名单。第三步，哔滴渐脸AI读懂每个达人的风格，一键生成1000封个性化开场邮件，按节奏分批发送。第四站，状态管理，从已建联、已回信、已确认、已寄样到脚本审阅、视频交付，每个节点状态自动同步，同时AI内置催脚本催视频提醒。第五步，头后复盘，数据自动回流，报告一键生成。这就是star巨星的AI native出海。刚才给大家演示的案例是我们在出海业务。其实大家可以看到一个震撼的数字，就是原来需要20人天的一个完整的出海业务的达人的投放建联。然后现在只需要做到8.5个小时就可以完成一个项目，好吗？下面我再演示一个就是我们在产研方面的一个案例。确认这个bug是否属实，如果属实按流程修复。AI产品经理立刻接受，不用交代背景，他自己在群里翻了代码，很快找到病根，不只是丁遇到问题，他还规划了修复方案，决定分居策略，把任务分配给AI开发者，AI开发者确 认两个文件都有同样的问题，启动的进行修复。 不同的是，裸用cc这种工具得有人把上下文喂进去，但在up图中是一群龙虾，自己基于上下文进行分工执行几分钟后，代码改好，P2已创建，AI审查员发现了两个必须修复的问题，打回AI开发者马上修复并更新P2审查员复审，逐项验证，全部通过。 AI部署员自动打包部署到测试环境，AI产品经理确认所有环节完成，生成验收清单，等待人类验收。 四个agent靠的是op中的同一份组织，上下分工协作。 这是我刚开始通过，一个是我们在业务上做海外出口业务，另外就是我们在研发上，因为我们大家知道我们是一个技术性的组织，所以研发占我们很大的一个成本，也是我们很大的工作量。 我们现在几乎全部的研发都是在我们上面来完成的，来形成一个自动化的一个经营。 I native已经在我们内部已经从市用走向四类智能领域。 第二个是营运智能，第三是研发智能，第四个是管理智能。 管理智能。 也就是说我们每个职能团队也都在使用AR进行工作。 我们取得的这些成绩其实通过数字是能够衡量的。 像我们现在百分之百的研发人员都在使用我们的auto，都在使用我们A的专家，A的助理进行研发工作。 我们营销这一块刚才也举例了，就是说通过一个海外KI的建联就20天，现在能做到一天。 包括我们之前做一个紧急的体验可能需要两周，现在就需要48小时，就两天就可以完成一个紧急的体案，一个一个案例的交付。 一个案例的交付从之前的大概需要是两周，他现在就8.5小时。 所以整个在营销智能和营智能这一块都有大幅的提升。 营智能这一块我们大家也知道，我们一块业是营智能。 我们应用以前每上线一个运营的这个业务大概需要11天，现在大概需要五天就能够完成这个运营的上线。 同时我们在在管理部门，尤其是我们业材从数据的治理到到数字的未询到审核，到进入我们每天的日常的决策，整个都是A化的推进。 目前来讲，米锐I这个赋能组织演睛的这个五层归纳式，我们已经在数据与工具层这一层已经完成了。另外就是资产层，我们正在沉淀，同时协作成我们通过我们的然后完成了整个人和agent的协作。我们建立了自己的A助理A的专家