原材料行业工业智能体案例集2026

前言 近年来，人工智能技术进入爆发式增长期，正加速向实体经济渗透，成为驱动工业变革与高质量发展的关键引擎。原材料行业作为国民经济的基石，面临着资源约束趋紧、能耗碳排压力大、生产流程复杂等多重挑战，亟需借助人工智能技术实现从传统要素驱动向创新驱动的根本转变。工业智能体作为人工智能与工业深度融合的产物，以大模型或大小模型协同为核心认知与推理引擎，融合专业知识图谱、机理模型、工业数据、工艺流程，具备感知、认知、决策、执行、协作和学习能力，为原材料行业提质增效、安全降碳提供了全新路径。 为系统呈现工业智能体在原材料行业的创新实践与落地成效，本案例集面向钢铁、石化化工、有色金属、建材等重点行业，围绕研发设计、生产制造、设备运维、运营服务等关键环节，征集一批工业智能体典型应用案例， 旨在为原材料行业企业加快工业智能体落地建设提供参考1。 目录 宝山钢铁智慧营销智能体.................................................................. 1河钢集团钢铁新材料研发工业智能体............................................. 9中国五矿飞剪AI优化剪切智能体................................................. 18中化数智聚合物新材料设计智能体............................................... 27上海流程院工艺孪生仿真模拟智能体........................................... 35国创数智面向石化连续装置的实时工艺参数优化智能体系统... 41凯盛AGM窑炉智能体.................................................................... 48天瑞水泥窑炉优化智能体................................................................ 55中冶赛迪LF精炼智能体................................................................. 62弘盛铜业棒渣含铜异常值分析智能体........................................... 66金川镍冶炼火法炉窑工业智能体................................................... 72卡奥斯石化行业全流程智能支持智能体....................................... 79浪潮石化行业关键设备检维修智能体........................................... 84镇海炼化乙烯装置工业智能体....................................................... 88 宝山钢铁智慧营销智能体 1.业务场景概述 当前，营销业务在数据分散、响应滞后、决策依赖经验等方面仍存在痛点，难以高效支撑复杂多变的市场环境。宝山钢铁智慧营销智能体依托营销信息化管理平台，覆盖从市场洞察、客户交互到订单执行的全流程业务环节，通过融合大数据分析与人工智能大模型能力，在市场情报洞察、厚板智能报价、智能交互式数据查询与功能推荐、交互式订货和智能助理等环节构建智能决策与服务体系，实现营销全链条的智能感知、预测与响应。该体系可自动识别市场机会、优化价格策略、提升客户交互效率，并为管理层提供智能化的数据洞察与辅助决策支持，从而推动业务提速降本、客户体验升级与管理模式革新。 2.工业智能体技术方案 面向用户智能服务、业务提速增效、管理智能决策，宝山钢铁智慧营销智能体选择了多个典型应用场景进行人工智能应用的试点。依托自然语言大模型基础能力，匹配智慧营销智能体项目不同场景诉求， 以大模型作为核心支撑，进行模型能力整合与应用融合，实现具体场景落地与应用功能开发。 智能体充分发挥大模型在语义理解、意图识别、信息抽取、知识融合与智能生成方面的优势，构建面向营销全链条的智能化应用体系。通过大模型对复杂业务数据和自然语言的深度解析，实现市场情报的智能洞察、报价流程的自动生成、订货与查询的人机自然交互，以及员工任务的统一调度与智能辅助。大模型不仅承担了信息处理与业务执行的核心角色，更通过跨场景的知识迁移与意图识别，推动营销业务从“流程数字化”迈向“智能决策化”，全面提升企业的洞察力、响应力与创新力。 2.1功能模块 情报洞察智能体：针对传统市场情报零散、分析效率低下的痛点，宝信软件打造了情报洞察智能体，作为营销人员开拓市场和跟踪用户的“智能参谋”。该智能体自动搜集、整合外部情报（如行业期刊、资讯网站信息）与内部业务系统数据，借助大模型语义解析能力，将碎片化信息转化 为完整、结构化的市场情报分析。 报价智能体：为解决售前报价中询价单格式多样、信息整合耗时且易出错等问题，宝信软件基于NLP大模型打造报价智能体。该智能体通过多模态解析，实现多样式询价单的智能解析与标准化生成，同时通过语言大模型自主调用业务系统， 自动获取价格政策及物流报价，实现100%精准报价。应用该智能体以来，营销询报价业务实现“质效双跃”——单人单日手工处理时长从原来的2小时缩短至仅需30分钟，劳动效率提升75%，前端业务响应速度实现“分钟级”跨越。 订货智能体：为改善传统订货流程操作繁琐、效率偏低等问题，宝信软件打造了订货智能体。该智能体通过拆解整合工作流，形成订货卡复制、新增、修改等规范模块，借助智能体平台的多轮对话、任务执行能力与一定的规划能力，实现客户自然语言意图识别与自动下单订货卡等操作的联动。该智能体将NLP大模型与订货系统进行深度融 合，构建了智能流畅的人机交互界面（支持语音/文字识别、多轮交互处理等），有效降低了系统使用成本。 在订单交付、两金库存、价格等关键应用场景中，宝钢营销构建了精准的预测模型。该模型综合订单、物流、生产、库存、市场价格、政策等公司内外部多来源数据，深入剖析影响因素，并可结合生产进度实时更新订单交付时间、月末两金库存，为营销决策提供了科学、精准的依据，助力企业在复杂多变的市场环境中运筹帷幄。 2.2实施路径 宝山钢铁智慧营销智能体采用“大模型底座+智能体编排+知识增强+业务系统工具调用”的技术路线，围绕情报洞察智能体、报价智能体和订货智能体三类核心场景，构建面向营销全链路的智能任务执行体系。项目以智能员工助理作 为统一交互入 口，承接营销人员语音或文字输入，通过意图识别、语义解析和任务分发，将用户请求精准路由至对应智能体，实现从自然语言需求到业务系统动作的智能转化。 在智能体能力构建方面，项目通过规划型智能体平台对知识库、联网检索、数据库接 口、业务系统接口和场景化技能进行统一注册与编排，使大模型不仅具备内容生成能力，更具备任务规划、工具选择、流程执行和结果整合能力。系统可根据用户问题自动识别任务目标，规划唯一任务链，并在执行过程中动态调用检索、解析、校验、生成和业务接 口能力，形成可扩展、可组合、可复用的智能体应用架构。 情报洞察智能体重点构建“知识增强检索+联网检索+大模型总结生成”的技术链路。系统围绕行业资讯、政策信息、外部信源、产品资料和内部业务数据建设知识库，通过语义切分、向量检索、检索增强和结果重排等能力，提高情报召回的准确性和相关性；再结合大模型对检索结果进行归纳、压缩、溯源和报告化表达，支撑市场问答、情报检索、报告撰写和行情简报生成等应用。 报价智能体重点构建面向非标准询价文件的“报价因子语义解析引擎”。系统针对客户多样化Excel询价单，识别表头差异、字段别名、备注说明和跨字段关联关系，抽取牌号、规格、切边形态、探伤等级、Z向性能、厚度公差、热处理、船板认证、授权优惠、厂别、运费等关键价格因子，并通过标准化映射、规则校验和异常提示，将客户侧非标准询价信 息转化为可被价格测算服务直接消费的结构化报价参数，最终联动业务系统生成业务报价单和客户报价单。 订货智能体重点构建“自然语言交互+任务链编排+业务接口执行”的智能订货能力。系统将复制创建、全新创建、修改、物流模板查询、最终用户查询、PSR查询、子项复制、提交和流程组装等订货功能拆解为可编排的任务模块，通过多轮对话补齐缺失字段，通过规则判断确认业务对象，通过接口调用完成订货卡创建、复制、修改和提交等操作，实现复杂订货流程的智能化调度与自动化执行。 通过上述技术路径，三类智能体共同形成“统一入口接入、智能意图分发、知识增强理解、任务链自动编排、业务接 口闭环执行”的智慧营销技术体系。该体系将大模型能力从单点问答扩展到复杂业务流程执行，支撑营销业务从信息处理智能化走向业务执行智能化。 2.3关键性能指标 宝山钢铁智慧营销智能体的关键性能指标围绕模型理解能力、知识检索能力、任务分发能力、报价生成质量和交互执行可靠性进行设计，重点评价智能体系统在真实营销业务场景中的准确性、稳定性和可控性。 在统一入口与任务分发方面，智能员工助理意图识别准确率达95%。评估方式为从历史会话中抽取典型会话，在智能员工助理中重新输入，统计首次场景跳转正确占比，用于验证系统能否将用户自然语言请求准确分发至情报洞察、智 能报价、交互订货等对应业务场景。 在情报洞察智能体方面，情报分析结果采纳率达93%，报告MOS总分平均值达4分。问答类能力重点评价知识召回准确性、回答可采纳性和内容相关性；报告类能力重点评价内容完整性、逻辑一致性、表达质量和业务参考价值，确保市场情报输出能够支撑营销人员进行市场开拓、用户跟踪和经营研判。 在报价智能体方面，报价单准确率达90%。评估方式为针对历史询价单进行回放验证，由业务侧判定报价单准确性；报价单无错误视为准确，存在任一错误视为不准确，准确报价单数量占比即为报价单报价准确率。该指标重点衡量询价单解析、报价因子抽取、标准化映射、价格规则匹配和报价结果生成的整体质量。 在订货智能体方面，重点评价自然语言订货需求解析准确性、关键字段完整性、业务对象匹配正确性、任务链执行成功率和接口调用结果一致性。系统需确保营销人员通过语音或文字输入的订货需求，能够被准确解析为订货卡复制、新增、修改、查询、提交等可执行业务动作，并在多轮交互中完成缺失信息补齐和执行结果反馈。 在系统可控性方面，重点评价关键字段可追溯、异常信息可识别、人工确认可留痕、业务结果可复核。系统需保留情报检索来源、报价参数来源、订货字段来源、标准化结果和任务执行状态，为业务复核、过程审计和持续优化提供依 据，保障智能体在复杂营销场景下可解释、可治理、可持续迭代。 3.实施成效 宝山钢铁智慧营销智能体自上线以来，营销工作效率平均提升20%。情报分析结果采纳率已达93%，为市场开拓与用户跟踪提供了精准的决策支持。订货效率已提升40%，大幅优化了高频操作类业务场景的体验与效能。值得一提的是，当前 已落 地的 应用 场景 在行 业内 具有 较高 的普 适性 和扩 展性，为后续的横向推广和纵向深入积累了宝贵的实践经验。 4.未来发展规划 未来， 以智慧营销智能体为新的起点，全面实现营销的智慧化，结合人工智能技术应用的机会和潜力，为公司带来新的增长点，最终实现智慧营销人工智能应用在营销体系和关键人工智能应用场景的全覆盖。通过人工智能赋能，全面提升端到端产销全链路价值。 河钢集团钢铁新材料研发工业智能体 1.业务场景概述 钢铁行业传统的新材料研发模式高度依赖人工调研、专家经验及碎片化知识，导致研发效率低下、决策周期长、创新瓶颈等问题。河钢集团产品聚焦于钢铁新材料研发环节，打造产品研发工业智能体，通过构建基于多智能体协同与深度知识融合的研发辅助系统，实现对市场趋势、技术可行性及工艺参数的智