2026年半年度报告 2026年08月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人刘圣、主管会计工作负责人王晓丽及会计机构负责人(会计主管人员)曾晨声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司在经营管理中可能面临的风险已在本报告中第三节“管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分予以描述。敬请广大投资者关注,注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配方案为:以1,169,734,641股(包含A股总股本1,115,234,641股和H股总股本54,500,000股)为基数,向全体股东每10股派发现金红利12元(含税),送红股0股(含税),不以公积金转增股本。 目 录 第一节重要提示、目录和释义.............................................................................................................. - 1 -第二节公司简介和主要财务指标........................................................................................................... - 7 -第三节管理层讨论与分析..................................................................................................................... - 10 -第四节公司治理、环境和社会.............................................................................................................. - 33 -第五节重要事项................................................................................................................................... - 37 -第六节股份变动及股东情况.................................................................................................................. - 43 -第七节债券相关情况............................................................................................................................ - 50 -第八节财务报告................................................................................................................................... - 51 - 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作负责人、公司会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表; 二、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿; 三、经公司法定代表人签名的2026年半年度报告及摘要。 释义 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见 2025 年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见 2025 年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况□适用不适用 公司注册情况在报告期无变化,具体可参见 2025 年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 适用 □不适用 单位:元 适用 □不适用 公司对不具有重大影响且没有活跃市场的报价的股权投资,将其作为其他非流动金融资产核算,该类投资均为相关产业领域的战略性投资,不以获得短期投资收益为目的。由于该类投资属于不存在活跃市场的金融工具,采用估值技术确定其公允价值。对于公允价值上升的项目产生的损益计入公允价值变动损益,及收到的分红收益,在这里列示为其他符合非经常损益定义的损益项目。此外,公司本期对所投资公司进行股权处置,所产生的处置收益也计入该项目。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)主要业务 公司是全球领先的光互连解决方案提供商,公司的光互连解决方案通过光纤传输数据,在日益复杂且数据密集型的云端和AI基础设施中,实现服务器、交换机及其他网络设备之间的高速、节能及低延迟的连接。 1、光模块业务 公司光模块产品可通过实现电信号与光信号的相互转换来传输海量数据,广泛服务于全球云服务厂商和AI计算解决方案提供商。 2、其他业务 公司提供广泛用于光通信网络的各种光组件,产品系列涵盖光模块及相关光通信设备的组件,包括晶体管外形金属罐(TO-CAN)封装组件、光学子组件(OSA)及其他光通信设备。此外,通过以光纤作为传输介质,公司提供车载光传输解决方案,应用于光纤到车(FTTV)部署。 (二)主要产品及应用场景 (三)公司业绩驱动因素 报告期内,重点客户进一步增强资本开支加大算力基础设施领域投资,800G、1.6T等高端光模块产品的需求显著增长,促进了公司营业收入和净利润的持续快速增长。 (四)经营模式 1、采购模式 公司生产的高速光通信模块产品所需原材料主要包括光器件、集成电路芯片以及结构件等,高速光模块产品生产的能源消耗主要为电力。为保证生产光通信模块的质量,公司在原材料采购环节制定了严格的供应商选择及采购控制程序。具体来说,供应商的选择包括新供应商遴选、合格供应商的管理两个方面,采购控制程序主要包括采购计划、采购跟踪以及验收入库等主要流程。 2、生产模式 光通信模块作为非终端产品,主要为下游客户提供零件,产品具有一定的标准性,可以进行批量生产。对于下游客户的某些定制化要求,公司也能提供个性化的产品设计及制造。在生产模式上,公司主要是采取“以销定产”的生产模式,公司的生产会根据下游客户的订单由计划部门做出安排,主要的生产流程包括生产计划编制、生产计划执行调整及追踪、物料追踪等。 3、销售模式 高速光通信模块产品技术集成度较高,作为下游产品的核心零部件,对下游产品的性能起到至关重要的作用,因而,下游客户往往倾向于与上游厂商建立直接、稳定的合作关系。销售模式包括直接销售和代理销售,但以直接销售模式为主,即直接面向下游客户进行技术和产品推介、签订合同并交付、提供售后技术支持与服务。在客户开拓上,作为供应商公司通常需要通过客户的供应商认证和产品代码认证程序,即公司满足相应的资质认证、客户的实地考察等程序,成为下游客户的合格供应商,并在此基础上,使公司的相应产品获得客户的产品代码认证。公司的光模块产品以技术优良、性能稳定、供应可靠等特性获得了下游客户的认可,与全球领先的云数据中心等客户形成了长期稳定的合作关系。 4、研发模式 公司设有光电技术部、产品开发部、项目运营部和综合管理部,每个部门又下设若干研究组/工作室,共同构建了完善的技术平台和产品线,为公司提供了较强的自主创新能力。公司研发部门以良好的待遇和优质的条件吸引人才进行新技术的共同研发,并通过参加委外培训、学历教育等培训工作,提升了公司的管理、销售、工艺技术及产品研发人员的管理水平和知识素养。在公司爱才、培才、用才的用人机制激励下,公司员工的工作积极性和创新动能被充分激发。他们通过自主研制新工艺、开发新产品,改进了产品质量,降低了生产成本,提高了公司的盈利能力,进而满足了公司生产经营的需要,在各类产品研发生产方面拥有多项核心技术。为保持公司核心竞争力,避免技术流失,公司采取了严密的技术保护措施,并在实践中取得了良好效果。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4 号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求 (五)行业发展情况 自2022年底以来,大语言模型快速发展与普及,将计算需求推向新纪元,推动高性能、大规模计算集群的落地部署,以支持AI训练及推理的算力需求。随着多模态大语言模型、agentic AI、physicalAI等新趋势的出现,大语言模型的日均token消耗量已从2023年底的3万亿增长30倍至2025年的100 万亿,预计到2030年将进一步增长80倍至8,000万亿。 为了满足快速增长的AI训练及推理算力需求,海内外CSP厂商逐步加大资本开支投入,整体资本开支呈现快速增长的趋势。2026年Q2单季度,微软、亚马逊、Meta、谷歌合计资本开支达到1,649亿美元,同比增长约86%。根据灼识咨询预测,全球累计AI资本开支预计将于2026年至2030年达到4.7万亿美元,是前五个年度的五倍以上。 2026年Q1单季度,阿里、腾讯、百度的合计资本开支为647亿元,同比增长约18%。国内互联网厂商逐步加大对AI相关业务的投入,并加快将AI技术整合进其原有业务,对AI基础设施建设的重视程度日益提高,由此推动了其资本开支的持续增长。 光互连解决方案是AI基础建设网络端的重要环节,其应用场景涵盖数通与电信两大市场,未来数通市场将成为光互连市场增长的核心动力。根据LightCounting,全球光互连市场规模在2025年达到248亿美元,预计到2030年将达到1,110亿美元,2026年至2030年的复合年增长率为31.6%。 基于AI基础设施的建设需求,未来数通市场有望由scale-out、scale-up、scale-across三大应用场景共同驱动。Scale-out是指数据中心内部交换机之间的高带宽连接,例如Top-of-Rack (ToR)、leaf及spine交换机之间的连接,连接距离通常在两公里以内。Scale-up是指服务器或芯片到ToR交换机的短距离连接,是AI时代的新兴场景。Scale-across是指连接距离通常长于两公里至超过80公里的不同数据中心交换机之间的长距连接,支持跨建筑及跨园区场景,因而对带宽需求也更高。 得益于xPU出货量的快速增长,