东吴汽车AI系列深度24期：世界模型作为数据工厂

发布时间：2026-08-16 一、核心要点 1. 物理AI的数据范式已从抓取已有数据转向制造所需，世界模型是该转变的核心基础设施2. 数字AI数据核心为存量利用，2030年左右高质量公开文本或用尽，边际成本低；物理AI核心为稀缺极端场景，路测难以穷尽，采集成本高3. 世界模型目前距通用模型有差距，分为理解世界、预测世界两条技术路径，车企及科技公司均在布局4. 生成式世界模型在长时程、稀缺场景生成上存在可靠性问题，当前主要有外生受控、内生自我演进两类思路 二、主要玩家进展 1. 海外：Waymo 2026年2月发布Waymo World Model，英伟达2025年1月发布合成数据平台，Wave推出系列自动驾驶世界模型2. 国内：阿里、字节等大厂有通用视频生成基座，理想、小鹏、小马智行等主机厂及L4厂商布局自动驾驶专用世界模型 三、风险与关注 1. 世界模型生成的场景，尤其是越稀缺、长时程的，越易出现退化、错位等问题2. 通用视频生成基座不能直接作为自动驾驶数据工厂，专用模型需满足安全闭环要求3. 世界模型自身的可靠性需同步评估，不能仅依赖数据生成规模