2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）赛事宣讲&AI Agent供应链应用最新发展趋势

主讲人：饶绚君 中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长助理 2026年5月27日 03赛事安排04赛道设计 05参赛流程06后续工作 大赛背景 政策引导：国家战略推动 行业需求：AI+采购供应链场景应用 •2024年，“人工智能+”行动首次被提升到国家战略高度，写入《政府工作报告》。•2025年2月，国资委启动专项行动，推动人工智能深度切入采购与供应链领域，旨在通过实施“AI+采购”“AI+供应链”，全面提升采购效率、效益，并强化供应链的价值创造能力与安全韧性。•2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，推进人工智能与供应链深度融合，以构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。•到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。 •大赛落实国务院国资委“AI+”专项行动，为采购供应链智能化转型发展提供有力支撑，发掘具备高合规性、高效率及精准决策能力的人工智能创新方案，助力行业高质量发展。•搭建国家级交流展示平台，挖掘创新应用、培育标杆案例，加速推动人工智能技术在采购供应链领域的场景化落地与规模化普及。 2025AI应用大赛回顾 2025人工智能应用大赛 大赛现场与成果转化 •从4月初赛开始，到9月16日决赛颁奖典礼落幕，为期5个月的赛期。•初赛分为7个赛题方向：智慧化采购业务执行、绿色采购与循环供应链设计、采购智能监管与合规监控、采购供应链决策智能应用、供应链碳足迹追踪、跨境供应链协同和其他。•80家146个参赛项目，通过“专家评审+观摩团评审成员投票”决赛双轨制打分，最终37个项目在决赛现场沉浸式展示并脱颖而出。 •决赛现场共评出金奖8个、银奖12个、铜奖17个；•大赛后，中物联还发布了《2025人工智能+供应链创新发展报告》和《人工智能+采购供应链应用指南》。 2026年AI大赛组织机构 主办单位：中国物流与采购联合会 承办单位：中物联采购与供应链管理专业委员会 协办单位：上海交通大学苏州人工智能研究院中物联公共采购分会中物联数智采购分会（筹） 媒体支持：中央电视台、新华网、光明网、人民网、中国经济网、央广网、中国新闻网、新浪财经、搜狐财经、凤凰财经、第一财经、国际商报、新京报、中国政府采购报、政府采购信息报、中国政府采购杂志、现代物流报、中国物流与采购杂志、中国物流与采购网、《中国招标》杂志有限公司等。 赛事安排 初赛（线上）评审组织2026年7月1日-10日 现场决赛 2026年4月8日-6月30日 2026年9月8-11日 组委会将组织有关专家线上评审材料，并打分选出进入决赛的项目（不超过50） 与第七届中国供应链管理年会同期举办；由晋级决赛的项目在决赛现场（厦门市国际会展中心）统一进行，专业评委和观众评委共同打分决出金奖、银奖和铜奖。（决赛具体安排另行通知） 完成参赛报名，提交初赛报名表。 赛道设置 本届大赛分为初赛（线上）与决赛（线下）两个阶段，初赛将聚焦“采购合规、采购提效、采购决策”3大通用赛道及其他特色应用场景；决赛具体安排另行通知。 赛道1“AI+采购合规” 赛道2“AI+采购提效” 赛道3“AI+采购决策” 侧重于通过AI应用提高日常工作效率，强化标准化、规范化操作，提升作业速度与资源利用率。如招标文件编制、采购文件智能编制、智能辅助评标、智慧问答、库存自动补货、物流路径优化、数字员工等。 侧重于依托AI模型实现精准预测、辅助决策与科学调度。 侧重于利用AI技术实现采购全流程风险识别、合规审查、违规预警及抽检、专项检查辅助。如采购文件合规检查、围标串标识别、投标合规检查、质量协同管控、信用管理、采购智慧监管、合同自动校验等。 如需求预测模型、招标策划、供应商智能画像与匹配、品类管理、业财数管理、采购价格动态优化、供应链控制塔等。 其他 参赛流程：初赛+决赛 初赛（线上） 采用专家线上评审打分形式，以方案、资料、文档和视频录像和结果呈现为主，组委会将组织有关专家根据参赛队提供的资料线上进行初步评审、打分，选出进入决赛的项目不超过50个。 决赛（线下） 1.决赛将由晋级决赛的全部项目现场展出，由大赛组委会选派的专家组现场考察、打分，并由组委会指定的专业观众现场体验、打分，加权计算后决出名次。 2.还将决出“招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别、招标采购智能体”等四大重点场景的单项奖。具体安排另行通知。 赛项设置：通用赛道+专项赛道（2026年新设） 通用赛道 所有企业在初赛的时候都是统一报名，初赛聚焦“AI+采购合规、AI+采购提效、AI+采购决策”3大通用赛道及其他特色应用场景，面向参赛申报主体的实际业务场景或研究领域，征集人工智能技术应用案例，参赛项目不做限制；不在三大通用赛道里面的项目归为其他类。 专项赛道（2026年新设） 只有经过初赛进入决赛的项目才能报名进入专项赛道比拼，专项赛道将分为“招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别、招标采购智能体”四大重点场景，每个场景够5个参赛项目报名才可以开放评测实操，由专家组提前出题，最终评出分别应用场景的前三名。 参赛对象与组队规则 参赛主体 •供应链服务企业、企业采购供应链管理部门、物流装备企业、数科公司、招标代理机构、公共资源交易中心及相关运营机构、科研院所、高等院校、创新创业团队及个人；•参赛单位、参赛项目、提交材料应符合大赛基本要求。 组队要求 •每个参赛项目可跨单位联合申报，鼓励产学研用等主体联合参赛，参赛单位不超过4家；•联合参赛需指定一个单位为牵头单位，提交报名表时在推荐单位意见处加盖公章；•如软件公司单独参赛，需在参赛材料中提供应用方的证明材料。 赛事报名 初赛报名 提交材料 在官方公众号“中物联采购委”中的下载报名表，可在私信栏发送关键词“AI应用大赛”获取大赛通知和初赛报名表。 参赛单位必须在6月30日前提交初赛报名表到指定邮箱hyb@chinascm.org.cn才算完成报名；案例报告、演示视频及佐证材料等选择提供。 决赛展示 初赛评审 组委会将组织有关专家根据参赛队提供的资料线上进行初步评审、打分，选出进入决赛的项目不超过50个。 现场路演：PPT、视频、系统演示及答辩。展览展示：声光电多媒体布展，现场操作、互动展示方案亮点。（以决赛细则为准） 参赛费用 （一）本大赛为公益性行业交流活动，不收取任何报名费用。 （二）各参赛单位的差旅、食宿费用自理； 决赛阶段的展览展示费用，由参赛单位按照“2026全国供应链创新展”的通知要求自行承担。 评分原则 初赛阶段的评审标准 1.业务痛点分析（20%）：对实际问题的精准识别与需求阐述。 2.技术先进性（20%）：AI技术应用的创新性与成熟度。 3.落地成效（40%）：案例的实际应用效果的完整性与量化收益（如成本降低、效率提升等）。 4.推广价值（20%）：方案的行业复制性及社会经济效益。 决赛：集中演示+现场评审 1.通用赛道的决赛将由晋级决赛的全部项目现场展出，由大赛组委会选派的专家组现场考察、打分，并由组委会指定的专业观众现场体验、投票，加权计算后决出名次； 2.专项赛道由现场实测的模型结果与出题专家组预打分的结果相比对，以结果准确率评出名次。（具体以决赛竞赛细则为准） 后续工作 1.项目推介：大赛的获奖项目和解决方案，中物联将在赛后现场组织开展AI技术推介会；推荐参与到中物联相关大会主旨演讲、举办专题的供应链沙龙、组织走进获奖企业等推荐活动； 2.宣传推广：获奖企业可以获得中物联采购委官方媒体的媒体专题报道、赛事线上直播和视频号专访； 3.成果收录：获奖项目将纳入《2026人工智能+供应链创新发展报告》，并可推荐相关人员加入报告的起草组。 2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）赛事宣讲& AI Agent供应链应用最新发展趋势 蔡鸿亮产业教授、博士 中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员中物联“人工智能+供应链”创新大赛专家评委组长中物联“人工智能+供应链”创新发展报告主笔专家、副主编上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授、供应链人工智能研究中心主任上海交通大学数字化战略与前沿实践课程教授上海浦东新区现代服务业促进会会长国务院国资委供应链数智化/生成式AI系列前沿研究课题学术组长国务院国资委中央企业采购与供应链管理对标评估专家IBM全球供应链前高管、SAP Ariba中国区前首席专家CSCMP数智化驱动下的供应链管理流程标准课程教授“链·智造”年度最具行业影响力人物上海交通大学上海高级金融学院《元宇宙白皮书》编委、工业元宇宙作者上交大高金博士、上交大安泰CEO&AI、复旦MBA、上交大动力本科 蔡鸿亮博士© 2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）赛事宣讲& AI Agent供应链应用最新发展趋势2026.5.27 精 准 解 读·把 握 要 点·赢 在 起 点 评分体系概览：四大维度，全面评估 本次大赛初赛评分将从四大核心维度进行全面评估，总分100分。各维度权重分布旨在综合考察参赛项目的商业价值、技术实力、实际效果和未来潜力，确保评选出真正兼具创新与落地能力的标杆项目。 业务痛点分析20% 技术先进性20% 核心关注点：对行业现存问题的洞察力、需求分析的深度，以及项目解决问题的精准度。 核心关注点：技术方案的创新性、架构适配性及国产化水平，评估技术壁垒与可维护性。 落地成效40% 推广价值20% 核心关注点：项目的实际应用效果、量化收益及推广覆盖度，考察真实的商业价值转化能力。 核心关注点：项目方案的可复制性、拓展性，以及商业化推广策略的可行性和规模化潜力。 🐀评分总结：评分体系高度重视“落地成效”（40%），旨在引导项目回归价值本质，同时兼顾洞察力、技术力与规模化潜力，全方位筛选优质标杆。 蔡鸿亮博士© 2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）赛事宣讲& AI Agent供应链应用最新发展趋势 核心指标详解（一）：业务痛点（20%）与技术先进性（20%） 技术先进性(20%) 业务痛点分析(20%) 突破传统方案，展现前沿算法架构能力，兼顾技术创新与落地适配。 从商业视角出发，精准定位并深度剖析业务问题，为解决方案奠定坚实基础。 技术创新适配性(15%) 项目必要性和需求准确性(12%) 在算法、模型、架构上实现突出创新，突破传统方案局限，具备多模态组合应用能力。 精准定位国家政策、行业或企业的核心问题，深入剖析问题根源、影响及严重程度。 需求分析深度(8%) 技术适配性(5%) 从业务、技术、经济等多维度论证需求合理性，结合行业趋势展现前瞻性思考。 AI技术方案与具体业务场景实现高度适配，同时具备完善的国产化模型适配方案。 核心指标详解（二）：落地成效(40%) 应用效果与量化收益(15%) 展示项目在实际应用中的广泛覆盖，形成完整解决方案，并用具体数据量化经济效益或管理效益。 落地场景覆盖面(15%) 在业务域中实现全集团应用，并建立完善的持续改进机制，覆盖业务全流程，确保方案具备可复制性与规模化潜力。 典型案例(10%) 结合关键场景的具体案例进行介绍，清晰展示模型在案例中的识别、应对能力及实际效果，以点带面体现方案价值。 核心指标详解（三）：推广价值(20%) 行业复制性(10%) 项目方案在技术、业务模式、实施经验等方面具备强复制性，场景模型复用率高，易于在同行业或相关领域推广，形成规模化效应。 推广策略可行性(10%) 制定的推广策略完善且具备落地可行性，市场与用户的目标定位清晰精准，针对不同使用群体的痛点与需求制定差异化的落地路径。 蔡鸿亮博士© 2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）赛事宣讲& AI Agent供应链应用最新发展趋势 决胜关键：把握四大核心要素 技术创新要“尖” 问题洞察要“深” 不仅要看到表面问题，更要挖掘根源，展现深刻的行业理解力，