2026年的技术战略

后VUCA时代，企业IT领导者应关注什么 作者 在四分五裂且充满不确定性的2026年及以后的世界中，企业正面临着几年前甚至都无法预见到的新风险与新机遇。仅仅继续推进数字化转型就足够了吗？还是需要重新思考？在本篇观点文章中，我们主张CIO们应采取更为激进的做法。我们概述了五种互补性策略，旨在利用技术提升生产力、效率和韧性，将技术颠覆转化为持久的优势。 迈克尔·马斯特尔 乔里·萨明 马特奥·皮斯科波 在本观点中，我们主张对组织进行更根本的重塑，围绕两大互补目标：生产力和韧性。 超越VUCA（及BANI） 自美国陆军战争学院提出“VUCA”（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）这一术语来描述日益不确定的环境以来，已过去了40多年。因此，可以说如今大多数企业早已对VUCA习以为常。五年前出现的“BANI”（脆弱性、焦虑感、非线性、不可理解性）则是新晋概念。它虽有一些支持者——尽管“不可理解性”在制定战略时并非那么有用。 最重要的五个优先事项 后VUCA时代的五大重要全球趋势，为CIO们指明了明确的战略优先事项（见图1）： 1.优化效率和生产力。新技术和新兴技术正在开辟实现根本性改进的新途径。 无论你如何称呼它，近几年来，很明显我们正迈向一种截然不同的“新常态”。如今，我们拥有一个更加四分五裂的世界，资源、气候、社会和地缘政治等方面的危机正在交织。事件及其影响通过无处不在的数字连接被迅速放大——有时甚至被扭曲。信息洪流和噪音充斥着通讯渠道。指数级发展的技术正在颠覆关于商业能够如何以及应该如何运营的既有假设。 2.强化你的创新生态系统。变化加速的步伐使得利用外部创新以保持领先变得至关重要。 3.构建富有韧性的数字架构。韧性现已成为长期竞争力的核心要求。 4.加强成本约束。对基础设施和平台成本进行更好控制日益关键。 5.寻找数据、计算和人工智能的新变现方式。CIO们正承受着从IT技术栈中挖掘新价值的压力。 这对2026年的商业战略意味着什么，尤其对领导企业IT的CIO而言意味着什么？是沿着数字化转型之路继续广泛地按部就班就足够了，还是说现在是时候重新思考了？ 具能动性的AI是情境驱动的，基于实时数据，并能够动态地解读和适应复杂的工作流程。 1. 优化效率与生产力 尽管美国经济在2025年持续超出预期，但欧洲在关税上涨的背景下经历了增长停滞，许多企业利润受到挤压。对于2026年的前景，观点不一：一些人预测将继续增长，而相当数量的人则预测会出现下滑。地缘政治环境依然动荡。 在此背景下，提升效率和生产力的关键举措之一，是防范经济动荡的有力手段。人工智能长期以来被视为这场转型的关键推动者，但对大多数企业而言，其承诺的益处并未实现。根据麻省理工学院《2025年商业人工智能状况》报告（基于2025年上半年数据），约95%的企业人工智能计划未能产生可衡量的影响。这导致了作者所说的“生成式AI鸿沟”——即那些已将人工智能全面融入运营的企业，与那些仍停留在试点阶段、将孤立的人工智能应用仅作为“助手”而非根本改变业务流程的企业之间的差距。 大多数首席信息官（CIO）已将自主AI纳入视野并开始配置资源。然而，仅仅采取孤立的试点方法——就像许多人在过去几年里对待生成式AI（GenAI）工具那样——存在快速重复“未能及时产生核心业务影响”这一错误的风险。为了捕捉自主AI的全部生产力潜力，组织必须采用以价值为导向的方法：识别自主系统能够带来最大可衡量投资回报率（ROI）的领域，然后重塑流程架构，以大规模实现其全部效益。 通常，这意味着要利用现有企业平台中嵌入的代理能力，而不是从零开始开发定制解决方案。依赖现有生态系统中供应商（如SAP、Salesforce或Microsoft）的内置解决方案，将使企业能够加速开发、降低集成复杂性，并确保价值链中的互操作性。 幸运的是，近期在自主AI领域取得的进展为2026年弥合这一差距带来了新的机遇。自主AI能够感知、推理和自主行动，并持续从情境数据中学习。它可以无缝集成到企业架构中，为用例提供潜力，用能够跨相互关联的功能（从供应链规划到客户支持）自主行动的系统来取代“辅助性”用例。与基于规则的上一代机器人流程自动化不同，自主AI是情境驱动的，基于实时数据，能够动态地解读和适应复杂的业务流程。提高生产力和效率的潜力巨大。 2. 强化你的创新生态系统 当今的技术发展速度过快，大多数企业难以跟上。除了人工智能领域的突破，云基础设施、机器人和网络安全的发展正以前所未有的速度重塑着数字格局。专业技能和能力稀缺，仅靠招聘、内部技能培养和企业研发来保持领先已几乎不可能。 通过合作、收购和学术合作构建生态系统的理念并非新事物。然而，大多数企业在其创新生态系统培育方面仍任重道远。例如，根据英国创新署（Innovate UK）发布的《2024年创新状况报告》（The State of Innovation2024），去年在英国，不到40%的企业与其他组织在创新方面进行合作。从拥有技术转变为在生态系统中协调运用技术已成为至关重要。与人工智能研究实验室、初创企业和超大规模生态系统合作，使企业能够快速试点新兴技术，而无需承担全部研发负担。与大学和研究机构建立合作伙伴关系，可以提供对早期创新和新兴人才库的优先访问权。 各国政府正大力投资提升国内能力，同时加强出口管制。 对企业而言，这意味着数字主权和韧性已成为议程的核心。基于数十年来为成本效益、互操作性和超大规模进行全球优化的架构，需要进行重新审视。 对于2026年，CIO们必须确保其IT系统能够抵御冲击，无论是来自供应链瓶颈、监管变化还是地缘政治冲突。虽然将数字和云服务逐步迁回区域或国家边界是一种方法，但要实现完全的数据主权是不切实际的。相反，企业应采取混合方法，在加强数据和控制运营的同时，保持灵活性和创新性。例如，混合云和多云模型使CIO们能够分散风险并避免供应商锁定。主权云确保符合当地数据法规和国家安全要求（例如，《通用数据保护条例》[GDPR]、《数字运营弹性条例》[DORA]、《网络和信息安全指令》[NIS2]）。边缘计算将处理更靠近用户和设备，减少延迟，并在网络中断的情况下提高弹性。 2026年，CIO们需要更加重视创新生态系统的发展。这意味着要采用敏捷的工作方式，构建能够实现无缝集成的数字平台，并培养一种鼓励创造力、协同创造以及容忍试错的文化。这也要求精简核心技术栈，并在模块化接口中整合业界领先解决方案。只有这样，创新的速度才能跟上市场颠覆的步伐。 3. 构建富有韧性的数字架构 计算能力已成为关键的地缘政治战场。各国政府正大力投资于提升国内能力，同时收紧出口管制。少数几家大型企业，分散在美国、荷兰和台湾，主导着人工智能价值链的上游部分。在更下游的层面，主权和区域生态系统正为云、模型和应用层出现。全球合作与相互依存的年代几乎已经消失。 提升IT弹性也需要重新思考运营模式。这可能涉及在全球化协调与地方自主权之间寻求再平衡。一种方法是，在中心层面定义战略、治理和通用平台，同时授权区域枢纽根据当地监管要求、基础设施可用性和业务需求来调整IT交付。 随着数据分析、软件即服务（SaaS）和人工智能领域工作量的激增，这一数字预计还将进一步上升。将云和数据基础设施迁回国内以解决主权问题又增添了另一项成本驱动因素。总体而言，预计未来一年IT支出将增长7%-10%。如果没有相应的效率提升，这种增长可能变得不可持续。 4. 加强成本纪律 能源市场波动、GPU稀缺以及超大规模企业的定价模式正暴露出当前IT经济的脆弱性。随着企业越来越多地转向自主和多智能体AI，这些模型通常比基于简单查询的AI消耗数个数量级的更多能源。然而，由于当前数据中心负载，一些地区的电网已承受巨大压力。对AI数据中心容量的巨额投资（预计到2025年将超过3000亿美元）将给用户价格带来上涨压力。由于高度依赖少数超大规模企业，AI获取的真实成本尚未在定价模式中得到反映。随着新的、更复杂的AI应用越来越多地嵌入到关键业务流程中，这一切将如何展开仍不确定（见图2）。 鉴于预计的IT成本上升以及围绕AI定价的不确定性，到2026年，CIO们将需要高度关注控制和降低成本。关键策略包括应用最佳财务运营（FinOps）实践以优化AI成本，并应用严格的监控和使用护栏，使计算消耗与业务价值保持一致。转向更小、更专注于特定任务的AI模型，而不是通用的大型语言模型，也是关键所在。这些模型可以提供更快的速度、更高的上下文准确性和更低的计算需求。如果本地运行，它们还可以提高数据控制能力并减少延迟。传统的IT效率实践，如将低价值数据归档到深层存储、重新评估SaaS订阅套餐以及淘汰或调整闲置计算实例，仍然很重要。 在大型企业中，IT成本通常占总收入的比例为3%-6%，但在金融服务和电信等高度数字化的行业，这一比例可能达到8%-10%。基础设施成本急剧上升，云支出已攀升至IT总支出近15%。 人工智能的崛起正在加速原本就存在的向其货币化发展的趋势。 2.物理资产。计算能力、网络基础设施和边缘资源正通过共享计算或边缘即服务（Edge-as-a-Service）模式实现商业化。一个显著的例子是某大型西欧机场，该机场已开始将其本地数据中心基础设施提供给周边企业，将闲置能力转化为新的收入来源。 5.寻找数据、计算和人工智能的新的变现方式 企业正通过将智能、洞察和自动化功能嵌入现有产品与服务，深化客户互动并构建可持续的服务型收入模式。通用人工智能（GenAI）和自主智能（agenticAI）正赋能自适应定价引擎、实时交叉销售与向上销售推荐、自主客户界面，以及全新的“产品即服务”（Product-as-a-Service）模式。 迄今为止，我们主要关注CIO们如何优化利润。但技术发展正日益使企业IT能够驱动营收增长。数据、智能、平台以及新的AI赋能商业模式，为开辟新的收入来源、优化定价和大规模个性化客户互动提供了机遇。这为企业增加了提升韧性的另一条途径，其意义已超越了效率和生产力。 人工智能的兴起正在加速IT变现的趋势。IT、运营和商业战略之间的界限正在变得模糊。那些将IT和人工智能视为利润中心和生产力工具的组织，正在重新定义价值的捕获和扩展方式。 将其变现以促进增长 CIO们应积极寻求IT能力的变现，可通过考虑三条主要途径来实现。 1.无形资产。数据、软件和人工智能模型可以通过API、订阅或分析即服务的方式提供给外部客户。这一在电信行业已根深蒂固的趋势，正通过物联网设备延伸至消费品、零售和维护服务领域。 结论 聚焦效率与韧性 企业必须确保能够利用人工智能和其他快速发展技术。 在2026年及以后的世界上，企业必须确保能够利用人工智能和其他快速发展的技术来提高生产力、效率和韧性。通过这样做，它们将确保在面对冲击和中断时保持持续的竞争力。为了效率而重塑、强化生态系统、构建弹性架构、执行成本纪律以及使IT能力货币化，是相辅相成的策略，它们将帮助企业创建一个智能且均衡的企业，使该企业能够在未来几年蓬勃发展，并将技术颠覆转化为持久优势。 自1886年以来，Arthur D.Little始终站在创新的前沿。我们是被公认的领导者，致力于将战略、创新与转型连接起来，服务于技术密集和融合的行业。我们帮助客户穿越变化的商业生态系统，发掘新的增长机遇。我们赋能客户构建创新能力，并推动其组织转型。 我们的顾问兼具丰富的行业实践经验，以及对关键趋势和动态的卓越洞察力。ADL 遍布全球主要商业中心。我们自豪地服务于大部分财富 1000 强公司，此外还有其他领先企业和公共部门组织。