出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书

执行概要 随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI应用成熟度进行系统评估。不同行业AI应用成熟度存在差异。跨境电商和APP在投放优化、用户运营等经营结果导向场景中更接近L�；品牌 出海整体处于L�-L�过渡阶段，AI主要在内容创意、本地化素材生产和媒介投放中发挥作用；游戏出海整体同样处于L�-L�过渡阶段，AI在创意量产、素材测试和投放优化方面应用更突出。整体来看，各行业距离全链路自主协同仍有明显提升空间。全球出海营销服务商AIAgent能力正呈现生态分化：AI营销科技平台更强调全链路覆盖、数据沉淀和业务闭环； 媒体代理/传统广告公司更多在创意、投放和报告等高频环节推进AI工具化应用；垂直AgentTech和MarTech服务商则在单一场景中形成局部闭环。飞书深诺作为AI营销科技平台，整体处于L�向L�演进阶段，其中效果创意、媒介投放和广告优化等环节已形成较明确的AI应用基础。 AI在出海营销核心领域的应用现状PART 04 企业出海营销现状与趋势PART 01 业务现状、阶段、痛点、AI应用 品牌出海、跨境电商、APP、游戏领域的AI应用 AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系 全球出海营销服务商AI智能体生态扫描 成熟度分级标准、评估维度与指标 服务商贡献度、满意度、选择标准与AI智能体能力格局 企业CMO AI智能体落地建议落地路径与建议 AI在出海营销各环节的应用现状 六大环节AI渗透率、工具类型、使用程度与自动化程度 样本与调研说明 PART 01 企业出海营销现状与趋势 2025年至今：出海营销呈现“规模扩大、监管趋严与AI产业化落地”三大并行趋势 国内企业出海规模持续扩大，叠加全球监管日趋严苛的行业背景，AI智能体的落地应用正成为驱动出海业务提质增效的核心抓手。 跨境电商、游戏、数字内容、3C消费科技持续拉动行业增长。全球数据、广告、关税相关政策持续更新，抬高营销合规与精细化运营门槛。AI智能体由零散试用转向全工作流落地，贯穿洞察、创意、投放、运营、复盘全环节，持续释放效率红利。 12% IDC发布的2025年全球手机市场跟踪数据显示：全球智能手机出货12.6 亿 2025 年全球监管与流量环境同步变化：欧盟DSA收紧广告透明化监管，平 IDC《���� 全球智能营销与 AI Agent 落地调研报告》显示，82%的营销管 经营策略亟待优化；移动内容变现收入稳步增长，但获客难度加剧，行业全面转向本地化、私域数据与全链路精细化运营。精细化营销可拉动营收增长 12%-28%，出海竞争重心从单一工具采购转向 （8.1%）跻身全球前五，中国头部手机厂商合计全球份额突破 30%，依托成熟的产品与渠道优势，成为消费科技品牌出海的核心支撑力量。 全链路工作流内的嵌入和落地。 多数区域出海业务处于试点/探索和起步阶段，渠道布局和本地化落地是当前出海营销第一要务 全球多数区域的出海业务仍处于试点/探索和起步阶段，多数出海企业仍在打磨海外市场的渠道布局与本地化落地，出海营销需持续深耕区域研判、本土化内容、投放优化与全链路运营体系建设。 除东南亚出海业务成熟度相对较高、西欧进入规模化重点拓展阶段外，其余海外区域整体仍处在落地试点与起步摸索阶段，成熟落地项目占比偏低。 出海营销痛点已由零散的单点难题，演变为本地化、策略、投放三者统筹的系统性难题 随着出海业务的持续发展与深入，企业将面临着更多的市场洞察、创意适配、渠道投放与本地执行协同不足的系统性挑战。 调研显示，本地化成本高以48.0%位居首位，说明企业在语言、文化、内容创意和渠道适配上仍面临较高投入。 营销策略难制定达到35.5%，投放效率瓶颈为33.5%，企业在海外市场中不仅需要提升买量效率，更需要补齐市场洞察、策略制定和本地化执行的系统能力。 “本地化这件事情从轻说它其实是一个语言上的替换，然后从重说它是实际上是这个创意策略如 何适配。”⸺飞书深诺-创意部门负责人 “能不能把我们这些优秀的出海营销人员的策略洞察能力，沉淀到系统中。” ⸺飞书深诺-产品负责人 AI已在出海营销场景中率先高频落地，但企业侧AI组织能力仍处于补齐阶段，专业服务商赋能出海价值进一步凸显 AI已率先进入出海营销核心流程，但当前应用仍以工具辅助和局部嵌入为主，企业层面的AI落地与能力建设尚未完全跟上业务落地速度，需要进一步强化建设。 调研显示，营销场景AI应用率达到78.5%，高于研发、供应链和职能管理，说明AI已从通用办公工具进入出海营销核心流程，但企业组织适配仍相对滞后，仅有少数企业建立专门AI团队，多数企业仍处于“业务先用起来、组织机制后补齐”的阶段。出海营销涉及跨市场、跨语言、跨平台和当地合规等，企业仅依靠内部团队较难快速完成能力建设，因此更需要具备海外营销经验、AI工具整合能力和全链路能力的专业代理商进行赋能。 PART 02 AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系 IDC将智能体定义为由AI驱动、可围绕目标自主决策、调用工具、感知环境并持续学习的系统 基于IDC定义，智能体具备自主决策、工具调用、环境感知和持续学习能力，能够围绕既定目标自主拆解任务、调用外部工具、感知环境变化，并持续优化执行路径，未来有望在更多复杂业务流程中承担关键角色。 智能体是一种由人工智能驱动的系统，能够为了达成特定目标而自主决策、执行操作并持续迭代优化。IDC对智能体的定义 它能够自主拆解目标、规划任务路径，并独立完成端到端执行；在企业场景中，可深度嵌入复杂工作流，承担关键业务角色。来源：IDC’s Worldwide Artificial Intelligence Core Software Taxonomy, ���� 部反馈，不断修正并优化当前的执行路径。 现长期的持续学习与能力进化。 并采取行动。 本报告首次提出将AI智能体出海营销成熟度划分为L�-L�，反映AI从工具辅助到完全自主的演进 IDC基于对AI智能体能力演进与营销业务流程的研究，将AI智能体出海营销成熟度划分为L�-L�六个等级，用于衡量出海营销企业全链路及复杂业务流程从人工主导、工具辅助到智能体自主协同的进阶水平。对于仅覆盖单一场景或特定任务的垂直型智能体，其成熟度应放在对应业务环节内判断，即评估其在局部环节中的自动化与协同水平。 不同营销环节的AI成熟度，应基于自动化任务完成度、决策自主性、人工干预率与业务结果进行分层评估 AI智能体成熟度评估需要判断AI在具体营销环节能否自动化完成任务、参与决策、减少人工介入，并最终带来可验证的业务结果。不同环节的任务复杂度、风险等级和结果指标不同，因此需要按环节拆解评估维度。本页评估维度为IDC基于调研数据、专家访谈和营销业务流程特征归纳形成。 低成熟度阶段多为资料整理、素材生成、基础监测等单 低成熟度阶段主要收集信息和生成初稿；高成熟度阶段 不同环节关注的指标不同，如市场进入效率、素材产 人工干预越高，AI越偏辅助；人工干预越低，AI越具备 点任务；高成熟度阶段可覆盖输入、分析、执行到复盘的完整流程。 可基于业务目标与实时数据主动调整策略。 流程执行与结果控制能力。能、CTR/CVR、CAC、投放ROI、留存、复购和LTV。 PART 03 AI在出海营销各环节的应用现状 AI智能体在内容创意和媒介投放环节渗透程度较高，战略洞察、整合协同与合规风控仍待深化 在出海营销链路中，内容创意与媒介投放更接近执行端和增长反馈端，任务高频、流程相对标准化，且结果可通过点击率、转化率和投放ROI等指标快速验证，因此AI渗透程度更高。战略洞察、整合营销与合规风控则涉及市场判断、跨渠道协同和风险责任，AI应用面临更多复杂需求，当前渗透程度相对较低。 AI优先进入内容创意（渗透率89.8%）与媒介投放（82.2%）等高频、标准化、结果可验证的营销任务。相比之下，战略洞察、整合营销和合规风控渗透率相对较低，表明复杂决策、跨渠道协同和高风险判断仍是AI智能体成熟度提升的关键短板。 “现在企业在投放端应用的，基本都是素材场景和发布场景；素材可以被标准化，标准化之后就 能形成标签，并进一步沉淀为内容管理系统和底层数据库。”⸺某头部广告代理商-出海营销业务负责人 “从具体环节看，AI落地成熟度排序为：创意制作/多模态素材生成最高，其次是广告投流，再次 ⸺某头部广告代理商-出海营销业务负责人 AI工具类型分化反映成熟度差异：内容创意偏工具辅助，媒介投放更接近流程自动化 从工具类型看，内容创意与本地化主要依赖通用大模型，原因在于文案、翻译、素材生成等任务标准化程度高、可快速提效；媒介投放与优化更多使用平台内置AI，成熟度相对更高；战略洞察、整合协同和合规风控则更多依赖第三方AI营销工具，反映这些环节仍需外部能力补足，尚未实现深度自动化。 AI应用成熟度已出现分化：内容创意与本地化更多依赖通用大模型（83.7%），主要处于工具辅助和基础自动化阶段；媒介投放与优化更多依赖平台内置AI（��.�%），AI已更深进入投放流程，成熟度相对更高；战略洞察则更多依赖第三方AI营销工具（79.8%），仍需人工参与关键判断。 AI高频使用集中在内容创意与媒介投放，战略洞察仍处试用体验阶段，后端环节多停留在局部辅助 内容创意与媒介投放任务高频、标准化程度高且效果反馈快，因此实现常态化使用；而战略洞察、整合协同、用户运营和合规风控涉及复杂业务判断、跨部门协作、数据打通和风险责任，AI目前更多承担局部辅助角色，尚未成为全流程决策与执行的核心能力。 企业已普遍开始在出海营销中使用AI工具，但“高频使用”并不等同于“高成熟度”。内容创意与本地化经常使用占比为38.3%，媒介投放与优化经常使用占比为34.9%；但在自动化程度上，两者仍主要集中在AI辅助单点任务和AI支持部分流程阶段。是否真正进入L�及以上，关键要看AI是否嵌入业务流程、减少人工判断，并带来可量化的效率或ROI提升。 媒介投放自动化程度领先，内容创意接近L�，其余环节多数仍处于L�工具辅助阶段 媒介投放具备明确的数据输入、效果反馈和优化目标，AI更容易嵌入出价、定向、预算分配等流程并形成自动化闭环。 各营销环节AI自动化建设进度不一：战略洞察（35.1%）、创意内容本地化（29.8%）以AI单点辅助为主要模式，接近L�水平；媒介投放自动化进展最快，29.5%实现部分流程智能化，33.3%已将AI深度嵌入全流程，已达L�基础自动化；整合协同、用户运营、合规风控仍主要处于L�工具辅助阶段，依赖人工主导。 战略与市场洞察上，AI可提升市场数据聚合和初步分析效率，但关键战略判断仍以人工主导为主 AI能够显著提升信息处理和基础分析效率，但在市场取舍、战略优先级排序和方案决策上仍难以替代人工经验与业务判断。 海外战略洞察痛点集中于数据零散、市场研判薄弱、竞品追踪困难。 当前AI可完成数据整合、用户画像搭建与初版报告撰写，但94.8%企业表示战略决策、方案审核与迭代优化离不开人工。由此可见：AI负责基础性数据分析提效，市场准入、战略抉择、资源调配等关键环节仍依靠人工决策。 帮助极大+帮助较大 合计 “目前更依赖人工的，仍然是策略产出环节。因为不同品牌面对的受众结构、目标市场和淡旺季等都不一样，策略不能简单套用统一模式，必须结合品牌所处的实际情况做针对性调整。” “现在很多甲方企业里，特别像华为，已经有一些实际落地的场景，第一个场景就是市场洞察，也就是就Deep Research的相关这环节。” ⸺某头部广告代理商-出海营销业务负责人数据来源：IDC Re