为何人工智能将提升而非取代商业团队

这份研报的核心内容是探讨人工智能将如何提升而非取代商业团队。科思创首席销售官Monique Buch认为，AI应被视为商业战略而非单纯的技术升级。未来商业组织的成功将取决于深化客户关系、提供超越产品和分子的解决方案，以及利用数据和数字工具提升商业效率和速度，最终实现价值而非数量。到2028或2029年，理想的商业组织将更加数据驱动和以客户为中心，通过自动化行政和分析任务，使团队能够更深入地参与客户互动、共同开发和推动创新，从而转变为集成的客户解决方案合作伙伴。

信息技术行业AI发展趋势显示，AI将深刻改变商业团队的工作方式。AI将在决策方面产生最大影响，包括更深入的客户洞察、更准确的预测、动态定价和更早的商业机会识别。AI将取代分析和管理任务，而人类将专注于建立信任关系、战略理解和与客户共同创造解决方案的能力。科思创目前处于AI旅程的早期阶段，接近5到6级，主要挑战在于跨组织扩展和嵌入日常工作流程。未来理想的商业组织将更加数据驱动和以客户为中心，通过自动化提升效率，使团队能够更专注于客户互动和创新。

研报重点分析了AI在商业团队中的应用方向和影响。核心观点包括：AI应被视为商业战略而非技术升级；未来商业组织的成功将取决于深化客户关系、提供超越产品和分子的解决方案，以及利用数据和数字工具提升商业效率和速度；AI将在决策方面产生最大影响，包括更深入的客户洞察、更准确的预测、动态定价和更早的商业机会识别；AI将取代分析和管理任务，而人类将专注于建立信任关系、战略理解和与客户共同创造解决方案的能力；AI转型应从实际商业问题出发，而非技术本身；AI的采用需要新技能、新工作方式和强有力的领导承诺，包括培养实验文化、允许犯错和建立心理安全感。

当前市场对AI商业应用的判断显示，AI正在从技术升级向商业战略转变。科思创处于AI旅程的早期阶段，接近5到6级，主要挑战在于跨组织扩展和嵌入日常工作流程。市场普遍认为，AI将改变商业团队的工作方式，通过自动化行政和分析任务，使团队能够更深入地参与客户互动、共同开发和推动创新。然而，AI的采用需要新技能、新工作方式和强有力的领导承诺，包括培养实验文化、允许犯错和建立心理安全感。最终，真正的竞争优势将来自将人类专业知识与AI洞察力相结合，并将数据视为组织的战略能力。

研报提示了AI转型过程中的几项关键风险。首先，AI转型应从实际商业问题出发，而非技术本身，否则可能导致资源浪费和方向偏离。其次，组织变革是最常被忽视的方面，AI的采用需要新技能、新工作方式和强有力的领导承诺，否则难以有效落地。第三，跨组织扩展和嵌入日常工作流程是主要挑战，需要系统性的规划和持续的努力。第四，培养实验文化、允许犯错和建立心理安全感是必要的软性条件，若缺乏这些，AI的潜力将大打折扣。最后，AI的采用需要长期投入和战略定力，短期内难以看到显著回报，需要企业具备长远眼光和持续投入的决心。