Barclays Capital Inc. 和/或其关联公司与其研究报告中所涵盖的公司进行或寻求进行业务往来。因此，投资者应意识到该公司可能存在利益冲突，这可能影响本报告的客观性。投资者应将此报告视为其投资决策的单一因素。
本研究报告使用 Lightcast 数据，将初级软件工程师 (Jr. SDE) 角色定义为要求少于三年经验且职位标题包含“软件工程师”的职位。为了考虑职位发布趋势，我们计算了每月初级 SDE 与总职位发布的比率。在图 1 中，我们展示了 SP500、科技部门（按 GICS 定义）和七巨头公司中该比率的月度趋势。在 2022 年的激增后，SP500 和科技部门的比率有所下降，而七巨头公司的比率在 2025 年初达到峰值。值得注意的是，亚马逊由于数据质量问题已被完全排除在分析之外。
我们进行了回归分析，以评估初级 SDE 角色与总职位发布比率的变化是否可以归因于人工智能的兴起。在我们的模型中，我们将每月初级 SDE 与总职位发布比率对 ChatGPT 发布以来的月份数进行回归，包括 ChatGPT 发布前 30 个月作为“控制”期。图 2 展示了 SP500、更广泛的科技部门和七巨头公司（不包括亚马逊）的结果。表格中突出显示的单元格表示在 95% 的置信水平下具有统计显著性的 p 值。
对于 SP500，回归分析显示，自 ChatGPT 发布以来，月份数与初级 SDE 职位比率之间存在显著的负相关关系。在更广泛的科技部门中，这种关系虽然存在，但并不具有统计学意义。相比之下，七巨头公司显示出显著的正相关系数，表明随着时间的推移，ChatGPT 的发布时间越长，其职位发布中初级 SDE 角色的份额就越大。
这些差异可能有几个解释。例如，职位发布可能无法准确反映实际的招聘活动，或者大型科技公司作为 AI 的主要开发人员，也可能是那些最积极重塑初级开发者角色的公司。我们计划更详细地探讨这些可能性。
