工业制造商如何应对人工智能驱动的商业浪潮

PXM差距：工业制造商如何为AI驱动型商业做准 目录 3 执行摘要4 关于受访者5 核心洞察6 行业制造商当前的PXM能力及缺失之处9 PXM如何解决痛点、消除障碍、推进优先事项12 制造商对其产品体验管理策略的期望14 制造商的AI雄心取决于其PXM基础设施的状态18 结论：为AI驱动型商业构建PXM基础19 关键建议20 关于作者 执行摘要 人工智能正在重塑工业制造商向全球客户、合作伙伴和渠道分销和交付产品体验的方式。产品体验管理（PXM）要求将产品信息管理（PIM）和数字资产管理（DAM）系统全面整合到一个统一系统中，该系统为所有外部触点提供一致且引人入胜的产品体验。若有效执行，PXM将推动用户参与度、转化率、客户忠诚度和收入增长。 这份文件回答的核心问题很简单，但答案很复杂：大多数制造商是否拥有产品内容和经验基础设施，以跟上客户期望和人工智能实施的快速发展？ 读者将了解到，这些组织中的大多数已经投资了合适的工具，但拥有工具和拥有一个有效的系统并不等同。只有7%的受访者表示，其产品内容能在系统中自动流转。 然而，对于B2B制造商而言，PXM也是AI所依赖的基础。若系统间没有准确、完整且管理良好的产品内容流转，AI工具就无法按预期运行。 本报告中的结果来自一项对美国和加拿大工业制造公司100位高级领导人的研究。 关于受访者 对来自美国和加拿大的100家工业制造公司的受访者进行了调查，以生成本研究中展示的结果。 21%的公司年营收在5亿美元至10亿美元之间。 关键洞察 只有7%的人将他们系统与工具之间产品内容的流转描述为“完全集成”。大多数人（63%）将其描述为“基本集成”。大多数系统是连通的，但存在一些需要手动处理的缝隙。 52%的人认为，遗留技术是提升产品体验管理最大的障碍。过多的重叠工具（47%）和缺乏内部整合专业知识（46%）紧随其后。 68%已部署PIM系统，58%已部署DAM系统。然而，极少有系统将两者作为一个集成系统协同工作。工具是存在的，但集成整合却大多没有实现。 79% 已经制定了AI战略并开始实施，但只有7%拥有AI倡议所依赖的完全自动化内容基础设施。 过去12个月，50%的人经历了来自未受管理的产品内容的数据安全或治理风险。这是该研究中最常被提及的挑战，排在渠道不一致（44%）和技术债务（43%）之前。 88%的人要么已经与外部PXM合作伙伴合作，要么正在积极评估一个。AI合作伙伴的情况也是如此，其中70%的人要么目前与AI合作伙伴合作（占21%），要么正在积极评估一个（占49%）。另外还有25%的人正在考虑此事。组织们没有坐等，但许多人仍在寻找合适的帮助。 只有13%的人表示他们在将产品内容在不同内部系统间移动时，能有效减少手动工作量。相比之下，43%的人表示他们在保持产品内容准确方面非常有效。快速移动的能力远落后于保持准确的能力。 工业制造商当前的PXM能力，以及缺失之处 以下哪些工具和功能，您的团队用于管理、存储和分发产品信息？ PXM是什么？ 产品体验管理（PXM）是将产品信息管理（PIM）系统与数字资产管理（DAM）系统在产品生态系统的中心进行深度融合。当PIM与DAM协同作为单一事实来源时，产品内容可实现全面自动化，以赋能所有销售渠道、面向客户的工具和AI应用。这有助于缩短上市时间、提升客户体验、提高转化率，并确保品牌在所有渠道中保持一致形象。 本研究中的大多数制造商已对产品技术进行了有意义的投资。68%的企业已部署了PIM系统，58%的企业部署了DAM系统。一半的企业使用产品比较或推荐引擎。47%的组织已部署了主数据管理（MDM）系统。产品分发平台以及配置器或引导式销售工具的使用率均为44%。 公司网站（不含电子商务功能） 然而，尽管许多制造商已经配备了必要的工具，但很少有多少能够实现所有必要的集成，从而最有效地使用它们。 PXM差距 您会如何描述贵组织系统与工具之间产品信息的流转？ 只有7%的制造商将其环境描述为“完全集成”。大多数 63%的人将他们的环境描述为大部分是整合的，这意味着大多数系统是相互连接的，但仍然需要人工操作来填补空白。另外27%的人表示只有少数关键系统是连接的，大多数流程仍然是手动的。只有3%的人描述他们的系统是高度分割的。 全面集成——数据可在所有系统间自动流转，仅需极少的人工操作。 大部分已集成——多数系统已连接，但存在一些需要手动处理的接口。 部分集成——少数关键系统已连接，但许多流程仍为手动。 快速执行 vs. 准确执行 制造商展现优势之处在于保持准确性。百分之四十三表示他们在确保产品信息准确并及时更新方面非常有效。近三分之一（30%）在所有渠道保持产品信息一致性方面非常有效，而百分之四十则在这方面 somewhat effective（比较有效）。 最小化集成——系统主要各自为政，涉及大量手动数据处理。 未集成——各系统独立运行。0% 只有19%的人表示他们能在目标时间线内非常有效地推出新产品，而只有13%的人表示他们能非常有效地减少在不同系统间移动产品内容的手工操作。并且，尽管没有受访者称自己在减少这种手工操作方面完全无效，但有一半的人表示自己在这方面“只是不太有效”。 横断面分析：同时拥有PIM和DAM的制造商 对这些问题受访者的分析揭示了一个有趣的结果：尽管45%的受访者同时拥有PIM系统和DAM系统，但在这其中只有9%的人表示他们能有效减少在系统间移动产品数据的手工工作量。 准确性与执行之间的差距表明存在结构性问题。许多组织建立了优先考虑确保产品内容正确而非确保其到达所有必要地方的流程。随着产品生态系统的日益复杂和人工智能工具的加入，这两方面都必须优先考虑。 同时拥有这两种工具的组织报告的完全集成率最低，仅为9%。与其他任何群体相比，拥有这两种工具的受访者中有64%表示，由于重叠工具过多，难以实现完全集成。 PXM差距 横断面分析：无PIM或DAM系统的制造商 在您看来，贵组织在管理以下产品体验能力方面有多有效？ 然而，尚未建立相关系统的制造商正面临着一个艰巨得多的挑战。这些受访者中没有一家报告实现了完全整合，而他们最常提及的痛点是预算或投资回报率方面的困难，占比高达63%。尽管这些受访者在实施人工智能方面的速度与设备更好的同行大致相同，但这本身也引发了一系列问题。 在所有销售渠道中保持产品数据的一致性 那些AI投资是建立在什么样的基础之上？如果它们的AI工具在输出中显示不一致的产品内容，它们将如何在影响业务之前纠正它？ 确保安全、合规及监管产品文档的时效性和准确性 在目标时间线内推出新产品 及时将获批的数字资产（图片、视频、规格表）分发至正确的渠道 为终端客户提供无缝的产品体验 减少在内部系统间移动产品数据的手工操作 PXM如何解决痛点、消除障碍并推进优先事项 制造商在产品内容方面遇到的问题正体现在运营、市场推广时间表，甚至安全与合规对话中。一半的受访者表示，在过去12个月内，他们因不受管理的（或：未受监管的）产品内容而遭遇了数据安全或治理风险。许多人还遇到了跨渠道产品内容不一致、技术债务高、以及内容就绪状态可见性差等问题。 在过去12个月中，您的组织在产品内容或数据管理方面经历了以下哪些挑战？ 无法管理的产品内容带来的数据安全或治理风险 各渠道（电商、分销商、经销商）的产品信息不一致 高技术债务或IT负担阻碍了新技术的采用 与其被孤立，这些问题往往相互伴随出现。内容不受管控的组织也可能会面临渠道一致性难题。背负沉重技术债务的组织则没有多少空间去投资那些能减少人工工作的集成。 对内容准备情况缺乏可见性，阻碍了市场推广计划的制定 领导层未将产品内容视为一项战略举措。 产品发布延迟或上市时间延长 从收购或新供应商那里引入新产品存在困难 因流程或工具碎片化导致的内部 misalignment（步调不一致）和重复劳动 因产品内容不准确或缺失导致的客户投诉或退货 由于数据质量差导致的经销商或分销商关系中的摩擦 通过经销商或分销渠道表现不佳 供应商对人工或易出错的产品数据提交流程感到沮丧 过时的文件带来的合规或监管问题 在手动数据录入、内容改编/衍生或创建个性化内容体验上浪费了时间 PXM差距 以下哪三项（3项）是阻碍贵组织改进其产品内容与数据管理的最大障碍？ 为什么构建PXM环境如此困难 超过半数受访者（52%）表示，他们最大的障碍是遗留技术难以与现代系统连接，而47%的人则表示问题在于他们拥有过多功能重叠或冲突的工具。然而，人才短缺也在制造障碍。近半数受访者（46%）表示，他们缺乏内部技能或专业知识来管理集成。 难以与现代系统连接的遗留技术 过多具有重叠或冲突功能的工具 缺乏内部技能或专业知识来管理集成 缺乏内部集成专业知识，系统连接或更换的工作往往会停滞不前。 预算压力加剧了这一问题，42%的受访者指出预算限制或难以证明投资回报率（ROI）是阻碍因素。对于许多组织而言，解决这些结构性问题的商业案例尚未清晰到足以推动项目前进。 产品数据不完整、不一致或质量差 缺乏执行层面的认可或战略优先级 各团队对于改进产品内容的价值或紧迫性尚未达成一致。 产品体验管理方面缺乏明确的路线图或愿景 没有任何一个团队或所有者对产品内容策略负责。 PXM差距 接下来，制造商关注什么 以下哪三项（3项）是贵组织在未来12个月内提升产品体验管理的首要优先事项？ 研究中确定的前两大优先事项是缩短新产品推出的上市时间以及提高产品内容的准确性和完整性，这两项均由35%的受访者报告。改善内容分发至销售渠道以及升级或替换遗留的PIM或DAM平台分别紧随其后，占比均为32%。 升级或替换遗留的 PIM 或 DAM 平台 这些优先事项直接指向上述的集成问题。更快的发射需要简化的内容流程。更好的内容准确性取决于拥有单一、权威的来源。渠道分发依赖于能够无人工干预地推送一致的产品内容的系统。升级遗留平台是其余大部分工作的前提条件。 提升 PIM、DAM 及其他产品系统之间的集成度 建立更强大的产品数据治理流程 横断面分析：不同职能部门中痛点分布不同 过去12个月内，受访者不同职能部门的最大痛点有所不同： 电子商务和产品负责人在内容准备就绪度和发布延迟方面面临的最大挑战。营销领导者最有可能在供应商数据提交方面遇到问题。65% 的数字领导者表示技术债务是一个持续性的挑战。 过去12个月中，81%的渠道专业人士表示，数据安全与治理一直是一项挑战。 IT领导者面临的最大痛点是跨渠道产品内容不一致、缺乏高管支持以及治理风险。 制造商希望从其产品体验管理策略中获得什么 当被问及从客户角度描述其理想的产品体验管理策略时，受访者反复提及相同主题：准确的内容、跨渠道一致的交付、轻松获取完整规格，以及无需额外努力即可轻松导航的体验。差异在于他们表述的方式，而非他们所期望的内容。 对于在断开连接的系统中管理产品内容的制造商而言，集成所能实现的正是这种一致性，而碎片化则使其变得不可靠。 从一开始就提供完整、准确的产品内容 一些受访者特别指出了产品内容不完整或分阶段发布的问题，尤其是在新产品上市时。顾客希望一开始就能获得全面的信息，而不是过一段时间再收到更正。 各渠道保持一致性 开放式回答中最常见的主题是，无论客户在何处找到产品内容，其内容都应保持一致。受访者将此描述为一项基本要求，而非期望。 产品数据在引入时应全面完整，且不应分阶段变更。 电子商务副总裁，材料与包装制造商 理想情况下，客户应通过不同渠道以相同的方式获取所有产品信息。 客户希望产品数据可靠，尤其是技术和合规信息。 高管，数字化，化工制造商 总经理，电子商务，机械设备制造商 产品信息应在客户与我们互动的所有渠道中保持一致。 客户期望所有产品数据都能得到准确更新，包括库存、合规文件和规格。 总监，频道，半导体制造商 总监