来源于拓尔思官网:https://www.trs.com.cn/ljwm/xwhd/202502/ t20250210_10496.html揭开Palantir的神秘面纱 在科技界,Palantir有 “硅谷最神秘独角兽” 之称,其核心业务是将一些看似毫不相关的信息整合到一起,如通过监控画面、银行流水、邮件来往、个人出行、交通罚单、医疗记录、指纹信息等数据的交叉整合,经过数据关联分析与挖掘,发现其中异常,然后系统提前预警,防患于未然,其在反恐情报分析、金融欺诈识别等业务领域成效显著。用一句客户的评价就是:Palantir不仅分析过去,它还预测未来。在大数据领域,Palantir是风头最盛的公司,如今市值接近2400亿美元。 当下,中国正处于数字经济快速发展的时代,作为A股首家上市的大数据技术企业,拓尔思被视为有望成为“中国版Palantir”的大数据公司。从技术来源及能力、产品矩阵、商业模式、行业深耕四个方面来看,拓尔思与Palantir的发展有着诸多相似之处。 一、技术来源及能力Palantir Palantir成立于2003年,当时正值美国政府反恐需求的顶峰,其起点就是项目驱动型服务,主要客户是美国政府。公司之初就是为了迎合美国政府和情报机构在反恐上的需求。创始人Peter Thiel将PayPal的欺诈识别技术带来给Palantir,奠定了Palantir的技术基石。PayPal给Palantir带来的真正能力是多源异构数据的处理分析能力,即如何从一大堆碎片化数据中找出相关性,有效分析后给出有价值的信息,而这种技术非常适合应用在情报分析工作中。Palantir于2020年9月30日在美国纽交所上市,现已形成覆盖数据治理、动态建模、分析与决策全流程的技术能。⼒ 拓尔思 拓尔思创立于1993年,是中文全文检索技术始创者。该技术始于国家“七五”攻关项目开展的新闻资料检索技术研究,以及在国家重大技改项目中和人XX报社合作开发新闻资料处理系统的项目沉淀,以自然语言处理为核心的非结构化数据搜索成为公司的技术基石。公司在2011年创业板上市后,专注于大数据、人工智能、数据安全三大领域的技术研发与产品应用,积累了深厚的技术底蕴。其大数据技术能力涵盖数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据服务;人工智能技术能力涵盖大模型、知识图谱、自然语言处理(NLP)、图像音视频分析;数据安全技术能力涵盖内容安全、大数据安全、物联网安 全、边界安全。这些技术能力的积累最初也是源于公司承接的政府、公共安全、金融、媒体等行业重大项目。 二、产品矩阵·高度相似的软件产品矩阵拓尔思与Palantir在围绕“数据治理-数据建模-数据分析-辅助决策”这一全链条技术方面展现出了高度相似的产品矩阵。 两家公司均致力于提供从数据的基础治理到高级分析,并最终辅助高层决策的全面解决方案。如上表所示,它们各自提供了一系列覆盖相似领域和功能的产品,有着几乎一致的产品布局。这些产品在定位、核心功能以及目标用户群体上都存在显著的重叠,表明两家公司在市场洞察、技术积累以及产品创新方面有着相近的理解和追求。 ·拓尔思拥有得天独厚的数据优势除上述软件产品矩阵外,拓尔思在自有高质量数据方面拥有得天独厚的优势。自2010年起,拓尔思便自建数据中心,至今已累积超过3000亿条高质量数据,且日均更新量高达5亿条,确保了数据的高时效性和活跃度。这些数据覆盖了文本、图像、视频、音频等多模态内容,广泛来源于国内外公开且可信的官方渠道,包括新闻、社交媒体、政策法规等。所有采集的公开信息均历经严格的清洗、分类和标注流程,最终转化为结构化、高度可用的数据集。这些高质量数据在支持行业大模型预训练、提升数据分析和舆情监测能力、支撑公司五大数据资产平台拓展和市场推广等方面发挥着重要作用。这一独特的数据资源,无疑为拓尔思在数据智能领域构筑了坚实的竞争优势。 三、商业模式Palantir:产品+解决方案+咨询Palantir的核心产品,如Gotham、Foundry、Apollo、AIP,提供从数据整合、分析到可视化展示的全流程支持,覆盖用户的数据应用全生命周期,并具备高度定制化的能力,可以根据客户的具体需求,提供针对性的产品与服务。其优势在于产品高度集成化,能够满足复杂场景下的数据分析需求。 根据其官网披露,Palantir的大数据技术已形成十余种解决方案,遍布反诈骗、资本市场分析、国防、网络安全、医疗、保险分析、情报分析、行为监控、案例管理、灾害防范、危机应对等领域,并从未放弃业务扩张。Palantir的咨询服务主要面向政府、军事和大型企业等高端客户,这些客户通常需要处理复杂的数据场景和高度定制化的解决方案,覆盖从战略规划到实施落地的全流程。如在政府与军事领域,Palantir的咨询团队帮助政府机构和军事部门设计情报分析系统,优化反恐、网络安全和作战决策等场景的数据应用;在金融行业,Palantir的咨询服务帮助客户构建风险管理、欺诈检测和投资分析等场景的数据解决方案等。拓尔思:SaaS服务+产品+解决方案+咨询SaaS服务:拓尔思依托五大数据资产平台——数家(中文媒体资讯)、网察(舆情)、数星(产业大脑与金融科技)、天目(开源情 报)、Global Insight(全球资讯洞察),为不同行业用户提供不同专业领域的数据订阅服务以及数据推送服务等。其优势在于降低不同行业用户的使用门槛,提高已有用户粘性,拓展新用户,持续实现数据价值。产品:拓尔思既提供标准化的基础产品,如拓尔思数据中台、AI中台、能力中心、安拓知识图谱平台、拓天大模型一体化平台、拓天链等,也提供行业化的应用产品,如用于情报分析的水晶球分析师平台、天目开源情报服务平台、经侦资金分析的天鉴资金分析系统等。基础产品的优势在于为不同定制化解决方案提供快速的数智化底座构建。应用产品的优势在于完全切合专业用户的业务需求,开箱即用。上述产品均支持灵活定制,能够快速响应用户需求。解决方案:针对不同行业,拓尔思提供定制化的解决方案,帮助用户实现从数据到洞察的全流程支持。目前已形成了非法金融活动监管、舆情监测、新型网络犯罪防范、反恐、经济犯罪分析、证券稽查分析、开源情报分析、战术模拟、后勤优化、公安勤指行、网络安全、金融风控等数十个解决方案。其优势在于结合不同行业特点,以SaaS服务+产品定制为基础为用户提供满足各类业务需求的服务。专家咨询服务:拓尔思有专门的咨询顾问团队,主要面向解决方案用户,提供从项目整体规划到实施落地的全流程咨询服务,包括:需求分析与场景设计、数据整合与清洗、分析模型构建、用户培训与技术支持。在防务、舆情、金融科技等领域,拓尔思还为用户提供报告服务与策略建议。其优势在于通过技术与咨询的结合,帮助用户实现更深层次的价值挖掘,进一步提高用户粘性。 综上所述,两家公司的商业模式基本相同,但仍体现了两家公司不同的市场定位与发展策略。Palantir基于其全面的产品矩阵与高度定制化能力,为用户提供了端到端的解决方案,其端到端产品已经广泛应用于政府、金融、制造、能源、航空、医疗等多个行业,并取得了显著的商业价值。例如,在商业业务上,Palantir与多家国际和国内客户达成了具有里程碑意义的合作,通过AI技术优化各自的业务流程,实现了成本节约和效率提升。同时,Palantir的G端客户也涵盖了多个国家的军事和情报机构,显示出其在政府业务方面的出色增长状态。这种广泛的客户认可和显著的商业价值,进一步巩固了Palantir在端到端产品商业模式中的领先地位。而拓尔思长期以来,基于传统的产品+解决方案+咨询的商业模式,具有高效集成与深度支持的服务能力,服务了大批企业级用户,再以SaaS服务为增值服务,既持续加强了与企业级用户的粘性,又满足了中小型企业的灵活需求。 四、行业深耕Palantir:聚焦高端市场,全球化布局 Palantir的行业覆盖主要集中在政府、军事、金融、医疗、能源等高端市场。全球化布局较为成熟,服务场景丰富,如: 政府与军事领域的支持反恐、情报分析、网络安全等,金融领域的优化风险管理与投资决策,医疗领域的支持药物研发、临床试验数据分析等。Palantir的客户阵容豪华,全球超过550个,包括政府机构和跨国公司,包括美国国防部、中央情报局(CIA)、摩根大通、空客、英国石油公司、法拉利等全球顶级机构,彰显其在高端市场的卓越影响力。 拓尔思:多行业覆盖,聚焦本土化需求在中国市场,拓尔思的行业覆盖范围更加广泛,包括政府、防务、金融、媒体、能源、舆情等多个领域,服务场景丰富,如非法金融活动监管、舆情监测、新型网络犯罪防范、反恐、经济犯罪分析、证券稽查分析、开源情报分析、公安勤指行、网络安全、金融风控、消费者权益保护、融媒体与用户行为洞察等解决方案。拓尔思的客户群体庞大且权威,覆盖了80%的中央和国务院机构、全部省级公安部门、五大国有银行、三大政策性银行、92%的股份制商业银行、证监会、银保监会、上海证券交易所与深圳证券交易所、400家地方金融监管单位、72%的中央新闻单位,充分展示了其在本土化需求满足方面的深厚功底与广泛影响力。 五、典型案例防务Palantir Palantir在CIA的合作项目中,通过调集多源数据,发现一男子在两天内买了张从开罗到迈阿密的机票,并且在迈阿密租了套公寓。到达之后,他又租了辆卡车,开往奥兰多,并独自一人去了迪士尼乐园。在前往奥兰多的路上,他还吃了张超速罚单。到这里,一切看起来都挺正常。但是,那张超速罚单出卖了他。该男子的个人信息被传到Palantir,发现他前两周刚从一家俄罗斯银行提取了一笔钱,近期还频繁和叙利亚的一些人联系,而且迪士尼的监控录像显示,他在迪士尼竟然什么项目也没玩,只在人流密集的广场和出入口拍照。于是,Palantir的软件向CIA发出警告,该男子一直和叙利亚的一些人有联系,而这些人也都是数据库中“亮红灯”的人,他们过去两周经常聚会。同时,系统还发现,该男子最近收到的汇款也来自开罗和叙利亚。CIA根据这些分析,立刻采取行动,提前阻止了一场恐怖袭击。这些隐私数据,来源于Palantir的客户——CIA、FBI、美国海陆空三军、纽约警察局等政府机构。 拓尔思 拓尔思与某单位携手开展的情报分析项目,旨在深度挖掘并识别潜在的威胁或破坏活动,同时为用户提供关于潜在行动的早期预警。项目核心在于整合拓尔思的智能全球开源情报数据与高价值的闭源数据,这些数据来源广泛且异构,包括但不限于新闻报道、社交媒体、图片视频等。通过智拓NLP平台精准抽取出文本中的人物、时间、地点、组织名称以及虚拟身份等关键信息。此外,智眼平台则专注于对图片、视频等多媒体数据的处理,利用深度学习算法进行人脸、物体等目标的快速准确识别。在特征提取与关系分析环节,项目基于语义分析技术,进一步提炼出人员特征、虚拟标识特征、时间特 征等。随后,借助关系抽取引擎、探索式分析,增强目标发掘、目标精选的探索式数据分析能力,有效发现并识别虚拟身份、虚拟组织与真实身份、组织的关联,并进行交叉比对,实现虚拟社区、特殊节点发现。通过上述技术手段,帮助情报分析人员辅助研判,发现重点目标、可能发生的事件以及组织之间的关联性,并通过对实时态势感知、行为分析、重点人员轨迹分析等智能碰撞比对与关联分析,深层次、多方位的从业务信息中提炼有价值的情报信息,实现指挥行动的科学部署和智能决策。 警务Palantir 洛杉矶警察局与Palantir合作建立了实时犯罪预警中心。Palantir为洛杉矶警察局提供的数据分析系统对过去大量的案件信息数据进行了挖掘分析,能将一些看似不可能的信息关联在一起,得出隐藏在背后的重要破案线索。比如,一名正在调查一起抢劫案的