WIPO生成式人工智能（GenAI）专利趋势更新报告

与合作伙伴合作： 技术火花报告系列 生成式人工智能专利趋势更新 © WIPO, 2026First published 2026 本作品根据知识共享署名4.0国际许可协议授权。 用户可在未经明确许可的情况下，为包括商业用途在内的任何目的复制、分发、改编、翻译和公开表演本出版物，但前提是必须附带声明WIPO是资料来源，并且如果对原始内容进行了修改，则必须明确指出。 世界知识产权组织34, Colombettes路信箱18瑞士 日内瓦CH-1211 ISBN: 978-92-805-3965-3 (print)ISBN: 978-92-805-3964-6 (online) 建议引文：世界知识产权组织（WIPO）（2026年）。生成式人工智能专利趋势更新。日内瓦：WIPO。DOI: 10.34667/tind.60252 改编/翻译/衍生作品不得包含任何官方徽标或标志，除非已获得世界知识产权组织（WIPO）的批准和验证。请通过世界知识产权组织（WIPO）网站与我们联系以获得许可。 对于任何衍生作品，请包含以下免责声明：“世界知识产权组织秘书处对原始内容的转换或翻译不承担任何责任或义务。” 当世界知识产权组织（WIPO）发布的內容，如图像、图形、商标或标志，被归因于第三方时，使用该內容的用户有责任 sole 负责与权利持有人 clear 权利。 请访问 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 以查看本许可证的副本。 根据本协议，若任何争议无法友好解决，应依照当时有效的联合国国际贸易法委员会仲裁规则（UNCITRAL）进行仲裁。各方应受该仲裁裁决的约束，该裁决应被视为有关争议的最终裁决。 本出版物中所使用的名称和材料展示，并不表明世界知识产权组织对任何国家、地区或地区的法律地位，或其当局，或其边界划分，或任何其他方面的任何意见。 本出版物无意反映成员国或世界知识产权组织秘书处的观点。提及特定公司或制造商的产品，并不意味着世界知识产权组织优先认可或推荐它们，而非提及的其他类似产品。 封面：Tetiana Voitenko，koto_feja via Getty Images；Galina Nelyubovavia Unsplash。世界知识产权组织出版物编号1089.3/26。 内容 致谢 6 执行摘要 7 引言 9 全球专利趋势11 加速生成式AI专利活动 11 生成式AI在所有AI专利活动中占比日益增长 12 主要专利权人 13 主要发明人所在地 15 主要生成式AI模型 17 主要生成式AI模式 18 关键要点及后续步骤20 附录22 致谢 世界知识产权组织（WIPO）技术火花（分析、研究和知识简短文章）报告由Marco Alemán（知识产权与创新生态系统部门助理总干事）主管，并由Christopher Harrison（专利分析经理，知识产权分析处，技术与创新支持部门，创新者知识产权部门）领导编制。 该报告由克里斯托弗·哈里森（Christopher Harrison）和拉克希米·苏普里亚（Lakshmi Supriya，技术与创新支持部知识产权分析司专利分析专员）领衔的项目团队编制，该团队还包括来自EconSight的凯·格拉姆克（Kai Gramke）和克劳斯·扬克（Klaus Jank）。 我们同样感谢由夏洛特·博切амп（出版物与设计负责人，数字参与服务部）领导的WIPO编辑和设计团队。 email:ip.analytics@wipo.int 执行摘要 世界知识产权组织（WIPO）技术火花（分析、研究和知识简短文章）报告为《世界知识产权组织专利布局报告：生成式人工智能（GenAI）》提供了更新。1 2024年专利布局报告涵盖了2014年至2023年10年的时间段。这份技术火花报告现在将专利分析扩展至2025年。它重点介绍了过去两年GenAI专利方面最重要的进展——一个该领域从早期实验阶段转向在更广泛的行业和应用中进行大规模商业部署的时期。 2024年的原报告预测，ChatGPT发布后的研发激增将随着典型的18个月申请至公开的滞后期关闭而转化为加速的专利活动。2025年的最新数据证实了这一点，通用人工智能（GenAI）的专利申请活动正以前所未有的速度加速。通用人工智能的已发表专利家族数量（衡量新发明的一项指标）从2023年的约14,000个增加到2025年的超过37,000个。仅在2024年和2025年，总共发表了超过56,000个新的通用人工智能专利家族——超过了前十年（2014年至2023年）的累计总量。通用人工智能现在占所有已发表的人工智能（AI）专利家族的8.7%，较2023年的6.1%有所上升。 顶尖专利权人的排名发生了显著变化。软银已成为按数量计算最大的单一生成式人工智能专利持有者，拥有近3000个专利家族，这些专利几乎全部在2025年发布，这得益于其广泛的AI基础设施和投资策略。中国领导者——腾讯、平安和百度——仍然是累计专利数量最多的公司之一。Alphabet（谷歌）已成为最大的美国生成式人工智能专利持有者。在排名前25的生成式人工智能专利持有者中，中国电网、英伟达、浪潮集团和博世等公司是新的显著进入者。 中国在生成式人工智能专利申请量方面持续领先，但增长正日益全球化。2024年和2025年，中国籍发明人公开的生成式人工智能专利家族数量超过4.3万件，超过了该国2014年至2023年间的全部产出。然而，有几个国家录得了更高的相对增长率，包括美国（复合年均增长率92%）、日本（210%）、德国（85%）、加拿大（109%）和瑞士（124%）。 大型语言模型（LLMs）已取代生成对抗网络（GANs），成为主流的生成式人工智能（GenAI）模型类型。2025年，LLM专利家族数量几乎是GAN的三倍（14100项专利家族出版物对比5200项）。扩散模型也发展迅速，目前排名第三。这一转变反映了生成式人工智能领域正从以 在由大规模语言模型和多模态模型驱动的2:1对抗性图像生成方面。因此，文本也越来越接近图像/视频，成为领先的数据模式。软件/代码和3D建模是增长最快的较小数据类型类别之一，反映了GenAI应用的广泛范围正在扩大。 随着生成式人工智能（GenAI）技术持续成熟并拓展至新的行业和应用领域，专利格局预计将持续扩大，理解其战略重要性也只会日益增长。对于政策制定者、企业和知识产权（IP）专业人士而言，2026年世界知识产权组织（WIPO）的最新更新传递的信息很明确：GenAI专利格局正以前所未有的速度演变，而当前正在做出的战略决策——关于在哪里申请、保护什么以及如何在日益拥挤的领域中导航——将塑造未来数年的竞争地位。 引言 世界知识产权组织（WIPO）《专利趋势报告：生成式人工智能1》于2024年发布，该报告基于对截至2023年底已发布专利申请的分析显示，该领域当时已以惊人的速度发展。2022年11月OpenAI发布ChatGPT，引发了许多人所谓的生成式人工智能（GenAI）“iPhone时刻”：公众、产业和政策制定者对这项技术的认知发生了突然的、可见的转变。 过去两年并未显示出减速迹象。相反，现有数据显示，通用人工智能（GenAI）的专利格局正以更快的速度持续扩张。随着2024年和2025年新增数万个专利家族的发表，该领域已进入技术成熟和商业紧迫的新阶段。 过去两年间，多项技术发展塑造了生成式人工智能（GenAI）的格局，并推动了全球专利活动。随着大型语言模型（LLM）的广泛公众采用，2024年出现了向能够在一个系统中处理和生成多种模态内容（包括文本、图像、音频、视频和代码）的模型的转变。新版ChatGPT的发布，包括Alphabet（谷歌）的Gemini系列3和Anthropic的Claude系列4，将多模态能力确立为前沿模型（代表当前顶尖水平的AI系统）的基本预期标准。 随着2024年末OpenAI的o1系列5及其他开发者类似模型的发布，一种新的建筑范式开始兴起。这些系统在推理时扩展计算能力，使模型能够在生成响应前，逐步“思考”复杂问题，而非仅仅依赖训练过程中编码的能力。这种方法在科学、数学及编程相关的基准测试中带来了显著的性能提升，并代表了推理系统、推理时扩展和模型效率领域专利活动的新前沿。 1 世界知识产权组织（WIPO） (2024)。生成式人工智能。专利布局报告。日内瓦：WIPO。https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence- genai/en/index.html 能够胜任的开源重量级模型7的广泛发布——尤其是Meta的Llama系列8——使人们能够获得前沿级别的生成式人工智能（GenAI），从而让更多公司、研究机构和个人开发者能够基于基础模型进行构建和创新。这一趋势在2025年初进一步加速，DeepSeek9出现了高效能模型，这表明在训练模型的成本假设中，竞争性的推理性能可以被以一小部分的成本实现。 2025年最广受关注的生成式人工智能（GenAI）趋势或许是自主智能（agentic AI）的兴起——这类系统能够自主规划、执行多步骤任务，并根据实时反馈循环调整其行为，且仅需极少的人工监督。与早期仅对单个提示做出响应的GenAI工具不同，自主系统能将复杂目标分解为一系列行动，利用外部工具和数据源，并迭代优化其输出。尽管自主智能仍是一个新兴领域，但早期的专利申请活动已初见端倪，Alphabet（谷歌）和Nvidia等公司便是先行者。随着这些系统日趋成熟，它们很可能在GenAI专利格局中成为一个日益重要的类别。 世界知识产权组织（WIPO）关于生成式人工智能（GenAI）的技术SPARK报告，是对2024年WIPO专利布局报告的更新。该报告基于相同的分析框架，通过分析全球趋势、顶尖发明国家和顶尖专利权人，以及主要的生成式人工智能模型和模式，从不同角度考察生成式人工智能专利。原报告涵盖2014年至2023年的专利数据，而本次更新将分析扩展至2025年，纳入了最新的专利公开数据。重点在于展现新情况：排名如何变化，哪些趋势加速或放缓，以及2024年和2025年的数据揭示了该领域的发展方向。 7 开放权重模型是指其训练参数（权重）公开发布的人工智能模型，允许开发者下载、研究、微调和在自己的基础设施上部署该模型。它们与完全开源的人工智能系统不同，后者也发布了训练代码、数据集和文档。参见经合组织（OECD）（2025年）。人工智能开放性：开放权重模型中平衡创新、透明度和风险。可在https://oecd.ai/en/ wonk/balancing-innovation-transparency-and-risk-in-open-weight-models（最后访问日期：2026年6月5日）获取。 全球专利趋势 加速生成式人工智能专利活动 尽管2024年世界知识产权组织（WIPO）专利趋势报告所记录的2017年后GenAI专利增长已十分显著——在Transformer架构（2017-2023年）推出后的几年里年均增长约45%——最新数据显示其进一步加速。GenAI发明（以公开专利家族数量衡量）在2024年至2025年间大致翻了一番（从2024年的18,862件增至2025年的37,808件），这一增长率远超自2014年以来43%的长期年均平均水平。2024年的报告曾预见到这一趋势，指出2022年末ChatGPT发布后公众兴趣和科学研究的激增，考虑到专利申请与公开通常存在18个月的滞后，将转化为专利活动的增加。2024年和2025年的数据证实了这一点：由2022年末ChatGPT发布引发的GenAI研发浪潮以及LLMs更广泛的商业兴趣，现已完全在专利数据中显现。 生成式人工智能专利家族的出版物数量激增，2