商业产品创新,助力科学种草
核心观点与问题
产品种草的最大痛点在于如何科学度量种草效果。传统度量方式如爆文率(SOV/SOC)、CPE(互动成本)存在局限,难以全面反映用户对产品的真实兴趣和种草效果。
传统度量方式及其局限
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爆文率(SOV/SOC)
- 优点:基于赞藏评,有清晰的优化目标,可控制成本CPE。
- 局限:度量行为浅,未识别围观用户行为;投放动作跑偏可能损伤品牌信誉。
- 示例:某音箱、卷发棒、婴童车品牌的爆文笔记,通过热门场景词和趋势词实现出圈,但评论区存在“营销”“重复推送”等负面反馈。
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CPE(点赞、收藏、评论行为的互动成本)
- 优点:量化用户互动成本。
- 局限:用户可能因反感营销行为产生负面评论,如“怎么又在骗点击”“求大数据别推给我”。
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SOV/SOC(核心搜索词包下,品牌的曝光和点击占比)
- 优点:了解搜索市场份额,对比同类品看赛道排名。
- 局限:场域被误导、内容被忽视、认知有限制。
- 示例:搜索“三亚免税店卡地亚”时,品牌曝光被竞品笔记稀释,用户更易被同类品信息吸引。
用户种草行为路径分析
用户在种草过程中的行为路径包括:
- 邂逅商品:通过大促优惠笔记、视频等初步接触。
- 聚焦品类:持续浏览多个品类笔记(如精华、面霜、洁面等)。
- 收敛决策:对比同类品(如抗皱精华、美白精华),通过评论筛选(如“过敏、泛红”),最终锁定目标商品。
- 深度浏览:阅读目标商品笔记、视频(如时长132s),关注评论和口碑。
TrueInterest种草值体系
- 定义:TrueInterest种草值=深度阅读 + 深度互动(长时间图文阅读、完播、收藏、分享、保存图片、正向/求购评论、搜索产品词等)。
- 作用:量化用户对产品的真实兴趣,每一次TrueInterest都是用户对好产品的一次心动。
TrueInterest内容评价体系
- 方法:基于内容评价体系,实现用户与产品的科学种草关系。
- 维度:笔记用户SPU深度阅读、深度互动、趋势分析、场景分析、卖点分析、口碑分析。
- 监测:24小时实时监测用户行为。
TrueInterest高效投放体系
- 优化:从笔记到产品全站智能投放,降低成本(CPE从3种到11种)。
- 工具:薯条智能投放工具、品牌广告目标人群渗透。
TrueInterest全域认知体系
- 扩展:从自我认知到全域认知,覆盖更多场景和趋势。
- 示例:用户通过搜索“某巧克力”“某预制菜”获取新认知,洞察新趋势。
平台解决方案
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蒲公英
- 功能:全站内容管理,降本提效;博主测评生产内容,提升交易效率、复购率。
- 合作模式:多种博主合作模式,满足多样营销需求;多维数据指标评估合作效果;笔记一键投放,放大内容影响力。
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灵犀平台
- 功能:深度洞察分析(市场机会、内容&搜索洞察、受众分析、产品口碑)。
- 应用:人群资产度量、生意度量、内容资产度量、电商进店度量。
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聚光平台
- 功能:智能化搜推联动,放大营销、心智建立、产品打磨。
- 场景:SPU降本提效、流量场自然/商业内容渗透。
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薯条
总结
TrueInterest通过科学度量、高效投放、全域认知和平台解决方案,将玄学种草变科学种草,助力商业产品全面升级。核心在于通过深度洞察用户行为和兴趣,优化内容生产和投放策略,最终实现营销放大、心智建立和产品打磨。
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