企业AI：人人都买AI，少有人为其构建

核心观点

• 人工智能发展迅速，但执行差距显著：尽管企业人工智能支出增长迅速，但大多数组织仍缺乏必要的基础设施，如数据整合、治理机制和系统集成，导致人工智能应用局限于自动化现有工作，而非创新。
• 领跑者与普通组织的差距：约21%的组织（领跑者）通过统一数据、建立治理机制、投资员工能力等方式，实现了人工智能的规模化应用，并获得了更高的投资回报率和生产力。
• 混乱加剧：大多数组织在人工智能转型中面临数据孤岛、遗留系统集成、治理缺失等挑战，导致人工智能应用效果不佳，且存在潜在风险。
• 以人为本，而非系统：领跑者注重人工智能的易用性和透明度，将其融入员工日常工作，并建立相应的治理机制，以确保人工智能与人类协同工作。

关键数据

• 人工智能成熟度得分回升至51分（满分100分），但人工智能赋能的工作流程得分仅为40分，是七大支柱中得分最低的。
• 59%的组织已超越自主AI的试点阶段，但只有9%在构建自主、多步骤工作流程方面取得了实质性进展。
• 41%的员工和41%的组织将数据孤岛视为人工智能应用的主要挑战。
• 只有16%的受访者已经广泛或完全用集成平台替换了零散的遗留系统。
• 领跑者在员工敬业度和留存率方面比其他公司高出2.6倍。

研究结论

• 组织需要将人工智能视为一种增强型劳动力，并重新设计组织架构、工作流程和价值创造模式。
• 领跑者通过制定清晰的AI愿景、建立数据治理机制、投资员工能力、加速治理和超越自动化等方式，实现了人工智能的规模化应用和业务重塑。
• 组织需要根据自身情况选择合适的AI路线图，并采取相应的措施来解决数据、治理和技能差距等问题。
• 人工智能的未来在于人机协同，组织需要重新思考人类和智能体如何共同创造价值。