英国人工智能发展现状与治理模式

2026年7月15日 上海市哲学社会科学规划办公室 英国人工智能发展现状与治理模式 上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院 上海市企业走出去综合服务平台 摘要 当前，人工智能（AI）产业发展已进入新阶段，其重心正从生成式AI技术转向基础模型研发、算力基础设施建设及主权AI能力构建。基础模型作为AI产业链的核心环节，其战略地位等同于传统能源及通信基础设施；算力水平已成衡量国家AI竞争力的关键指标；主权AI概念的形成正在影响全球产业竞争格局。本报告全面分析英国AI的发展现状及政府的规划和监管模式，总结英国AI行业发展的特点，为出海企业提供参考。 目录 一、发展现状................................................................1 （一）AI产业概况....................................................1（二）主要企业类型.................................................3（三）产业分布区域..................................................5（四）国际市场的影响..............................................8 二、政府的规划和监管.................................................11 （一）规划与主要监管方针......................................11（二）外部投资与政府对人工智能产业扶持..............14 三、AI行业发展特点....................................................17 （一）监管特点.......................................................17（二）投资特点......................................................18（三）产业特点.......................................................19 四、结语.....................................................................23 附件........................................................................25 一、发展现状 据英国政府2025年1月发布的《AI机遇行动计划》及斯坦福大学HAI2025年《全球AI活力排名》数据显示，英国仍为全球第三大AI市场，但在基础模型研发和算力基础设施方面，正面临来自美国和中国日益加剧的竞争压力。 （一）AI产业概况 英国的人工智能活动尚无正式的标准行业分类代码，因此在界定AI企业范围、明确研究对象时存在一定模糊性。根据2025年最新行业调查及《AI机遇行动计划》数据，英国目前有超过4,000家活跃的AI产品和服务提供商，其中约60%专营AI业务，40%将AI作为多元化业务组成部分。根据2023年数据测算，英国AI产业年收入超过150亿英镑，AI相关从业人员（含兼职）超过80,000人。《AI机遇行动计划》行业分析预计，到2030年，AI应用可为英国经济带来4,000亿英镑的额外产出。 区域国别研究报告 Source:UKGovernmentAISectorStudy2023(DSIT);AIOpportunitiesActionPlan2025(HMGovernment);UKTechNews;Beauhurst.时间范围：2023-2026。部分数据为基于公开信息的综合估算。 基础模型生态的崛起正在改变英国AI产业结构。英国拥有GoogleDeepMind全球总部及OpenAI、Anthropic、Meta等主要AI实验室的大型办事处，在全球前沿AI研发格局中占有重要位置。主权算力建设方面，英国正加快追赶步伐。2025年《AI机遇行动计划》提出，到2030年将AI研究资源（AIRR）扩大至少20倍，并设立“AI增长区”以加速数据中心建设。 从就业结构看，AI战略与咨询类公司占最高就业比例，约为28%；其次为计算机视觉和图像处理，约占22%；基础模型开发与调优约占15%，为增长最快的AI职业类别之一。自然语言处理及大语言模型相关岗位在2023至2025年间增长较快，反映出基础模型技术的快速渗透。① 产业分布上，基础模型与生成式AI（含大语言模型）已成为增速最快的新兴类别，占公司总数约18%（2023年此类别尚未单独统计）；计算机视觉和图像处理仍保持最高公司占比，约为26%；自主系统占比约为22%；AI安全与保障占比从2023年的6%上升至约12%，反映出全球对AI安全治理重视程度的提升。 （二）主要企业类型 英国人工智能市场的企业主要分为三类： 第一，战略基础设施提供商。该类企业数量占比不足1%，但AI活动对英国经济产生的价值相对较高。典型代表包括全球总部位于伦敦的GoogleDeepMind、Microsoft、Meta， 以 及 在 伦 敦 设 有 重 要 研 发 办 公 室 的OpenAI和Anthropic。2025年，中国AI公司DeepSeek以开源基础模 区域国别研究报告 型参与全球竞争，其模型性能与成本效率对全球AI产业格局产生一定影响，间接作用于英国市场竞争环境。同时中国AI企业DeepSeek以开源模式推动全球AI技术普惠，为各国中小企业降低技术应用门槛提供了有力支撑。 第二，人工智能产品开发商。该类企业占比约为63%，其中近85%为小微公司，主要从事医疗及专业服务领域的计算机视觉、图像处理及基于基础模型的应用开发，贡献AI行业总增长值约25%。2025年以来，产品开发商基于开源基础模型（如Llama、DeepSeek、Mistral等）进行垂直领域应用开发的趋势逐步增强，对闭源API的依赖有所减少。 第三，人工智能服务提供商。该类企业占比超过三分之一，其中88%为小微企业，主要提供跨行业战略与咨询、机器学习服务及AI基础设施部署服务，贡献行业总增长值近三分之一。此外，AI基础设施即服务提供商正在兴起，业务涵盖GPU云服务、数据中心托管及算力调度平台等。 2024-2025年，英国的AI公司创造了超过170亿英镑的年收入，其中多元化公司占约65%（约110亿英镑），专业AI公司占约35%（约60亿英镑）。预计，超过75,000 名全职人员从事AI相关活动，相比2023年的64,500人增长了约16%。行业两极分化趋势仍在延续——大公司和微型公司的就业份额持续增加，中型企业则面临基础模型API成本上升和开源替代方案快速迭代的双重压力。 Source:StanfordHAI2025AIIndexReport;EpochAI;各公司官方发布信息。时间范围：截至2025年上半年。部分数据为基于公开信息的综合估算。 （三）产业分布区域 英国AI公司的地区分布仍以伦敦、英格兰东南部和东部为中心，约72%的办公地址位于上述地区。该比例较 区域国别研究报告 2023年的73%略有降低，表明政府在推动AI产业区域均衡发展方面取得一定进展。AI公司集中于英格兰南部和东部，与英国金融和专业服务领域的产业基础以及风险投资、私募股权融资的地理集中密切相关。 2025年，《AI机遇行动计划》提出设立“AI增长区”，计划在具备能源容量的地区（如后工业城镇及苏格兰沿海地区）加速建设AI数据中心。首批候选地包括Culham科学中心，该地拥有充足电力和土地资源。该政策旨在打破AI基础设施过度集中于伦敦及东南部的格局，以产业布局带动区域经济振兴，并为英国主权算力能力建设奠定物理基础。① AI投资同样集中于南部地区。2024年，总部位于伦敦的AI公司获得约10亿英镑股权投资，占全国总额约70%；英格兰东南部和东部各自获得约11%和8%。黑石集团于2024年宣布投资100亿英镑，在诺森伯兰郡布莱斯镇建设欧洲最大AI数据中心，该项目有望改变英格兰东北部AI基础设施格局，预计将创造4,000余个就业岗位。 Source:UKGovernmentAISectorStudy2023(DSIT);AIOpportunitiesActionPlan2025(HMGovernment);Crunchbase;Beauhurst;ComputerWeekly.时间范围：2019-2025。部分数据为基于公开信息的综合估算。 各地区的AI行业侧重点存在差异：伦敦、英格兰东南部和东部在金融服务、研发、营销和娱乐AI领域占据优势；其他地区则在汽车、交通、制造、能源、公用事业和农业技术AI应用方面更为活跃。这一格局延续了原有的区域分工特征，但AI增长区的设立有望为中部和北部地区带来更多AI基础设施相关投资和就业机会。 区域国别研究报告 （四）国际市场的影响 2024-2025年研究显示，约10%的公司总部设在海外（约340家），较2023年的9%略有上升。其中，美国企业仍占国际总部公司的最大份额，约为50%，其次为中国、印度、德国、法国和加拿大。美国公司在英国AI领域占据重要地位，占所有国际总部公司的一半以上，贡献了国际公司创造的全部AI相关就业、收入和行业增加值的四分之三以上。 2025年的全球AI竞争格局已发生深刻变化： 全球基础模型竞争呈现“多极化”态势。OpenAI（美国）、GoogleDeepMind（英国/美国）、Anthropic（美国）等保持闭源前沿优势；Meta（美国）和DeepSeek（中国）引领开源模型发展；法国Mistral、阿联酋TII（Falcon系列）、韩国Naver等区域性参与者也在持续布局。英国在全 球AI体 系 中 的 定 位 较 为 特 殊— —既 是GoogleDeepMind全球总部所在地，也是OpenAI、Anthropic等美国公司的重要海外研发基地，同时设有独立的AI安全治理机构。 DeepSeek等开源模型对全球AI格局产生重要影响。 2024年底至2025年初，DeepSeek发布V3和R1系列模型，以较低的训练成本实现了接近GPT-4o及Claude3.5的性能表现。据公开信息，V3单次训练GPU算力成本约为557万美元，不含前期研发及硬件投入，显著低于同类闭源模型。这一进展引发全球对算力投入产出效率的重新评估。对英国而言，主要体现在三个方面：一是开源模型降低了AI应用开发门槛，对英国大量中小型AI公司具有积极意义；二是凸显出英国在主权算力和基础模型自主可控方面的短板；三是推动英国政府加快从“AI创新”向“AI治理与基础设施”并重的方向转型。① 英国AI产业国际化程度较高，但在吸引大型AI基础设施投资方面面临来自欧盟、中东及东南亚的竞争。法国在吸引AI数据中心投资方面表现积极，阿联酋和沙特阿拉伯通过主权基金大规模投资AI基础设施。英国AI安全研究所的国际声誉是该国区别于其他竞争者的重要优势之一。 区域国别研究报告 Source:EpochAI;StanfordHAIAIIndex2025;OECDAIComputeestimates;各国政府公开AI基础设施投资数据。时间范围：2025年。部分数据为基于公开信息的综合估算。 二、政府的规划和监管 2024年底至2026年初，英国AI治理思路经历调整，其战略方向从侧重支持创新的灵活监管，逐步转向同时注重主权AI能力建设与安全治理。2025年1月发布的《AI机遇行动计划》是这一调整的标志性节点。AI安全研究所的制度化升级、AI增长区的设立以及主权算力战略的提出，共