吉瓦（GW）级开放智算中心框架技术报告

开放、高效、绿色、智能的吉瓦级智算中心体系架构 GW-scale Open AIDCBlueprint TechnicalReport AnOpen,Efficient,Green,andIntelligentArchitectureforGW-ScaleAIDataCenters 编制单位：GW-scale Open AIDC 工作组（OCP China Community / OCTC）指导单位：OCP 中国社区 · 开放计算标准工作委员会（OCTC）发布日期：2026 年 7 月 贡献者与编制信息 编制单位 本技术报告由GW-scale Open AIDC工作组在OCP中国社区（OCP China Community）与开放计算标准工作委员会（OCTC）的共同指导下编制完成。工作组面向中国国情与工程实践，将系统梳理并构建一套开放、高效、绿色、智能、可规模复制的吉瓦（GW）级智算中心参考架构与实践框架。 主要编写者（单位） OCP中国社区中电标协开放计算标准工作委员会（OCTC）百度在线网络技术（北京）有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司中航光电科技股份有限公司世纪互联集团有限公司中国移动通信有限公司研究院中国电子技术标准化研究院新华三技术有限公司北京极客天成科技有限公司江苏致网科技有限公司广东省连接器协会中国建筑标准设计研究院有限公司惠州亿纬锂能股份有限公司东莞立讯技术股份有限公司庆虹电子（苏州）有限公司江苏安澜万锦电子股份有限公司行吟信息科技（上海）有限公司 主要编写者与其他贡献者 本技术报告各章节由工作组成员单位的AIDC、超节点、连接器、供配电、冷却、网络、存储、互连协议，管理运维和建筑设计等领域专家共同撰写、审阅与校订。主要编写者如下：叶毓睿、武正辉、张斌、张群、梁宇彤、袁俊峰、陈宣豪、高小淇、刘石磊、蒋正顺、李红哲、邹胜亮、雷雄、解爽、齐韬然、王佳森、司昌亮、吴晓晖、席晓光、任晓磐、罗振、张军萍、李恒聿等。 在此也感谢何永占、陈海、俞雄杰、李典林、鲍益、秦晟煜、秦世娟、房思源、路鑫、卜莹琼、高建国、王兴隆、刘升福、张晓光、汪硕、王志强、赵伟、张政、庞斌、郝玉涛、 汪超、陈玥、赵静涛、邓昊昆、李波涛、杨海忠、苗睿、张洋、张先国、管峥朝等为技术报告做出了贡献。 技术审阅 OCP中国社区、开放计算标准工作委员会（OCTC）等相关专家组。 特别致谢 感谢Open Compute Project（OCP）Open Systems for AI战略倡议提供的方法论基础与开放协作框架，为本技术报告的系统级设计视角提供了重要参考。 执行摘要 面向新一代AI基础设施的系统级愿景与中国实践 人工智能正以前所未有的速度演进。大模型、生成式人工智能（AIGC）与智能体（Agentic AI）等新型应用持续推动算力需求向更高规模、更高密度与更高能效跃迁。计算基础设施正从以服务器和集群为中心的传统数据中心形态，加速迈向以系统级协同设计为特征的新一代人工智能数据中心（AIDataCenter，AIDC）。在这一进程中，数据中心功率正从数兆瓦（MW）向数百兆瓦乃至吉瓦（GW）级跨越，传统架构已难以满足未来大模型、通用人工智能与智能体经济在能效与可扩展性方面的需求。 OpenComputeProject（OCP）社区提出的Open SystemsforAI倡议，强调通过开放标准、系统视角与跨层协同设计，推动AI基础设施在性能、能效、可扩展性与可持续性方面的整体跃迁，为全球AI基础设施的发展提供了重要的方法论基础与开放协作框架。与此同时，中国正处于算力基础设施规模化发展的关键阶段：依托“东数西算”工程，在新能源供给、高压直流输电、跨区域算力布局、制造业供应链与工程组织能力等方面形成了独特优势，为探索吉瓦级智算中心这一新形态提供了现实土壤。 吉瓦级智算中心并非传统数据中心在规模上的线性放大，而是一种系统范式的根本转变：设计尺度从服务器级、机柜级上升至园区级乃至区域级；能源、计算与网络不再是相互独立的子系统，而需在规划阶段进行协同设计与联合优化；在超大规模条件下，可靠性、可维护性与全生命周期成本往往比单点性能更具决定性意义；系统复杂度的提升，使开放接口与标准协同成为降低系统性风险的关键手段。因此，吉瓦级智算中心的建设本质上是一个系统工程问题。 本技术报告并非具体产品或单一技术方案的说明文档，而是一个系统级参考框架。全文按四个相互依存的层次组织：基础设施层（建筑与空间规划、供备电系统、冷却系统）、IT设施层（AI超节点、高速互连物理层与连接器、AI网络与交换系统、AI存储）、网络与高速互连层（Scale-Up、Scale-Out与Scale-Across）、以及系统软件与资源管理层（AI系统软件、动环监控、智能自治运维与统一运维管理）,由于能力、时间所限，当前版本的这份报告，。各层均围绕开放、高效、绿色、智能四大主线，明确系统级设计原则、分层架构与关键接口方向。 通过本技术报告，GW-scaleOpenAIDC工作组期望提炼吉瓦级智算中心在能源、计算、存储、网络等跨域协同层面的共性问题，为产业界、运营方、设备厂商及标准组织提供可对齐、可共建的参考基础，推动中国实践与OCP全球体系之间的双向互通与协同演进——既能“引进来”，也能“走出去”，从而凝聚产业共识、降低系统级创新成本、促进开放生态发展，为新一代AI基础设施的可持续演进提供坚实支撑。 目录 贡献者与编制信息................................................................................................................................................2执行摘要..................................................................................................................................................................4引言（Introduction）......................................................................................................................................71.行业背景....................................................................................................................................................72.智算中心的中国特色.............................................................................................................................83.范式转变....................................................................................................................................................84.愿景目标....................................................................................................................................................9第一章基础设施层...........................................................................................................................................101.1建筑与空间规划...............................................................................................................................101.1.1规划核心原则......................................................................................................................101.1.2选址与场地规划.................................................................................................................111.1.3核心建筑单体设计............................................................................................................121.2供备电系统..........................................................................................................................................151.2.1吉瓦级智算中心电力需求特征.....................................................................................151.2.2园区级高压供电系统........................................................................................................161.2.3园区中压配电系统............................................................................................................171.2.4机房楼内配电系统............................................................................................................181.2.5运行保护与控制系统........................................................................................................181.2.6结论与展望..........................................................................................................................191.3吉瓦级智算中心冷却系统..............................................................................................