688777 中控技术 中控技术股份有限公司投资者关系活动记录表 2026年4月26日-7月8日

编号：2026-07-13 截至2025年底，公司TPT大模型已覆盖化工、石化、油气、医药等13个行业，今年以来仍在持续横向拓展中，标杆项目不断落地。2026年第一季度，公司工业AI业务实现收入1.84亿元，已超过2025年前三季度累计水平，放量趋势明显。今年以来，公司工业AI业务整体商机与订单情况较为积极，行业客户对工业AI的认知和需求正在加速提升。值得一提的是，今年1月八部委政策发布以来，到公司商务拜访的大型企业显著增多，随之带来的商机显著增长，行业关注度和参与度持续升温。 虽然从商机到收入存在一定周期，但随着商机持续向收入转化，公司正稳步推进项目交付与商业化落地。整体来看，公司工业AI业务已全面进入规模化应用阶段，发展态势向好。 2、公司工业AI业务的商业模式从一次性买断向年费订阅制切换进度如何？客户接受度如何？ 答：自2024年6月中控推出TPT时序大模型以来，随着公司工业AI业务的规模化落地，相应的商业模式升级也在持续推 进，目前工业AI业务已经由一次性买断转向模型即服务（MaaS,ModelasaService）、结果即服务（RaaS,ResultasaService）的价值订阅模式，依托为客户创造的实际价值实现持续收费。这样的变化不仅是“收费方式变化”，而是中控从过去的“工业自动化公司”向“工业AI平台型公司”跃迁的核心标志。 对于公司的意义之一，在于收入性质的质变。 一次性买断模式下，收入具有强周期性和不确定性，高度依赖下游客户的资本开支（CAPEX）节奏。转向MaaS/RaaS订阅制后，公司得以深度参与客户生产运营环节，与客户运营支出（Opex）挂钩，公司收入转化为持续性、可预测的经常性收入，一定程度上摆脱了下游周期压力，平滑了业绩波动。 对于公司的意义之二，在于客户粘性的跃迁。 买断模式下，项目交付完成后客户粘性就会弱化，公司需要不断投入资源以维系客户关系。而MaaS模式下中控TPT大模型持续迭代、持续训练，客户的运行数据不断沉淀在TPT平台上，形成越用越准的飞轮效应；RaaS更是将公司与客户的利益深度绑定——只有帮客户真正实现了节能降耗、提质减损，公司才能获得回报。这种“共生关系”使得客户迁移成本指数级上升，客户粘性发生质变。 对于客户的意义之一，在于符合当前行业环境下的刚需，让AI从“锦上添花”变为“雪中送炭”。 当前，流程工业企业面临外部需求疲软、成本高企、转型瓶颈与结构性矛盾等多重因素叠加，经营环境比较严峻。在这样的行业背景下，TPT在降本增效上的结果导向价值得以被放大——它不是解决“未来如何更好”的问题，而是解决“现在如何活下去”的问题。RaaS模式下依托创造的价值实现持续收费，意味着客户的续订、续费是与TPT带来的能耗降低、非计划停车减少、装置效益提升等实际效果直接挂钩的，这能让客户将工业AI从“可选项”变成“必选项”的决策阻力大幅降低。 对于客户的意义之二，在于准入门槛的降低，让AI能力“普惠可用”。 相较于一次性买断高额前置投入，MaaS/RaaS的订阅模式将客户的资金压力从一次性CAPEX（资本开支）转化为OPEX（运营支出）。对于中小企业而言，这意味着无需一次性筹措大额预算，即可按需获取行业领先的TPT能力；对于大型企业，则意味着可以更灵活地分步试点、快速验证，避免重资产押注的决策风险。门槛的降低直接扩大了工业AI的可触达客户群，加速了渗透进程。 3、据了解，近期中控技术参与项目荣获国家科学技术进步一等奖，国家科学技术进步奖是我国科技创新领域最高荣誉体系之一，如何理解本次获奖对公司的积极意义？ 答：中控技术此次参与完成的《聚酯纤维产业链绿色与智能制造关键技术项目》荣获国家科学技术进步奖一等奖，是对公司长期坚持创新驱动、深耕绿色智能制造的充分肯定。在该项目中，中控技术凭借深厚的技术与应用积淀，为聚酯纤维产业从聚合、纺丝到终端加工的全流程智能化升级提供关键技术支撑，完成全流程自动化装备升级，彻底实现了生产的控制系统规模化自主可控。近年来，公司依托资本市场平台，进一步增强了研发投入、技术攻关和成果产业化能力，同时提升了公司治理水平和资源整合能力，为经营发展注入了持续动能。 作为国内少数拥有全栈工业AI技术并实现规模化价值落地的企业，中控技术正稳步成长为中国工业智能与绿色转型的核心领军力量。未来，中控技术将持续深化产学研用创新，聚焦人工智能与实体经济深度融合，加速数字化、低碳化转型，推动产业向高端化、智能化、绿色化纵深发展，利用大模型等前沿AI应用输出中国智造方案，为实现“双碳”目标和建设制造强国作出新的更大贡献。