“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）

(2026年) 中国信息通信研究院产业与规划研究所中国信息消费推进联盟2026年7月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和中国信息消费推进联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院和中国信息消费推进联盟”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 前言 当前，人工智能正加速从技术突破走向规模化应用，与消费领域的深度融合已成为扩大内需、培育新质生产力的重要引擎。然而，“人工智能+消费”并非技术与消费场景的简单拼接，而是技术系统与消费系统双向赋能、深度耦合的系统性变革。实践中，各方对这一融合的内涵边界、演进规律、推进路径的认识仍不充分，亟须构建系统化的分析框架，以厘清“人工智能+消费”的概念内涵与融合要素，梳理融合演进的阶段性特征，总结差异化的区域推进模式，助力“人工智能+消费”真正实现赋能价值。本报告聚焦“人工智能+消费”的内涵界定、演进特征与推进路径，围绕“人、物、场”三大核心要素与区域发展模式，阐述最新发展趋势与典型实践，致力于为行业企业及相关机构提供决策参考。 内涵界定方面，报告系统阐释“人工智能+消费”的内涵特征与融合要素、融合过程。人工智能与消费的融合，本质上是消费行为的智能化重塑，体现为技术渗透、价值循环与消费反哺三个核心环节。AI深度嵌入消费全链条，重构消费者、消费品与消费场景的存在形态与互动逻辑；消费端海量真实需求与多模态数据反向牵引AI技术迭代，进而形成技术赋能消费、消费牵引创新的双向促进关系。 演进特征方面，报告梳理了人工智能与消费融合的三个递进阶段。消费提效期，AI作为效率工具嵌入搜索、推荐、客服等环节，重塑交易效率；消费重构期，生成式AI与多模态大模型深度融入终端产品，智能终端成为场景生态的核心连接点；消费共创期，多智能体协同与 情感计算等推动人机共生，引领价值共创。 推进路径方面，报告总结提炼了四类因地制宜的区域发展模式。综合引领型统筹“人物场”，牵引全域消费能级跃升；需求拉动型以“人”为导向，牵引供需协同升级；产品驱动型以“物”为载体，提振智能消费活力；场景赋能型以“场”为禀赋，塑造差异化竞争力。四类路径从城市能级、市场需求、制造基础与特色资源等维度切入，共同构成多元生态格局。 当然，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。 目录 一、“人工智能+消费”发展内涵..................................................................................1 （一）“人工智能+消费”内涵特征.......................................................................1（二）“人工智能+消费”融合要素.......................................................................2（三）“人工智能+消费”融合过程.......................................................................4二、“人工智能+消费”发展态势..................................................................................7（一）顶层政策密集出台，支撑体系持续强化.................................................8（二）关键技术加速突破，底座能力大幅跃升...............................................10（三）供给体系深度重构，新质消费加快形成...............................................12（四）跨界融合纵深推进，协同生态日趋繁荣...............................................14三、“人工智能+消费”演进阶段特征........................................................................15（一）消费提效期：场域线上化，提升消费效率...........................................16（二）消费重构期：产品智能化，推动体验重构...........................................18（三）消费共创期：人机协同化，创造共生价值...........................................20四、“人工智能+消费”区域推进路径........................................................................22（一）综合引领型：统筹“人物场”，引领消费能级跃升...............................23（二）需求拉动型：以“人”为导向，牵引供需协同升级...............................24（三）产品驱动型：以“物”为载体，提振智能消费活力...............................26（四）场景赋能型：以“场”为禀赋，塑造差异化竞争力...............................28五、“人工智能+消费”策略建议................................................................................29（一）坚持以人为本理念，筑牢消费信任根基...............................................30（二）强化产品协同创新，驱动供给体系升级...............................................30（三）创新场景协同机制，重塑全域消费体验...............................................31（四）健全要素支撑体系，夯实融合发展底座...............................................32（五）优化安全保障机制，守牢合规发展底线...............................................33 图目录 图1人工智能与消费融合发展内涵...................................................................2图2人工智能与消费融合生态要素...................................................................3图3人工智能与消费融合过程...........................................................................5图4AI技术驱动消费演进呈现三大阶段.........................................................16 表目录 表1 2025年以来“人工智能+消费”领域政策文件.............................................9 一、“人工智能+消费”发展内涵 消费作为我国经济增长的第一拉动力，与人工智能的深度融合既是扩大内需、提振消费的重要抓手，也是培育新质生产力、构建新发展格局的重要路径。从内涵上看，人工智能与消费融合并非人工智能技术与传统消费的简单叠加，而是技术系统与消费系统双向赋能、深度耦合的系统性变革，其本质是通过人工智能技术重塑消费全链条的底层逻辑，实现消费者、消费品与消费场景的智能重构。 （一）“人工智能+消费”内涵特征 “人工智能+消费”是指以人工智能技术为核心驱动形成的消费活动和消费方式。具体涵盖三个层面：一是直接消费层，即对AI技术、产品与服务的直接购买与使用，如Token消费、智能助手、自动驾驶等；二是体验升级层，即通过AI提升消费决策、场景与体验，如个性化推荐、虚拟试衣、智能客服等；三是业态创新层，即AI与传统消费深度融合催生的新业态与新模式，如AI定制化生产、元宇宙购物、无人零售等。从内涵结构看，其包含两层含义：“消费AI”，侧重“物”的维度，即对AI技术及产品的直接消费；“AI消费”，侧重“人”与“场”的维度，即AI赋能消费体验升级与场景创新。 从信息消费到数字消费，再到“人工智能+消费”，构成了消费形态演进的三个阶段。信息消费是起点，以信息产品和信息服务的获取与使用为核心；数字消费则是在此基础上的全面扩展，推动消费全链条的数字化，从单一的信息产品和服务的消费延伸至教育、医疗、文旅、零售等各行各业，实现消费场景的全面数字化覆盖；而“人工智能+消费”则是数字消费的创新形态与前沿方向，以AI技术为核心驱动，在数字化的基础上实现消费的智能化、个性化与自动化，深度参与消费者的“购买决策”与“需求激活”过程。 （二）“人工智能+消费”融合要素 人工智能与消费的融合，本质上是消费行为底层逻辑的智能化重塑。SOR（刺激—机体—反应）理论为人工智能与消费的融合过程提供了基础分析框架，其中S（Stimulus-刺激）指作用于个体的各类内外部环境因素，在零售场景中既包含线下的灯光氛围、空间布局、商品陈列等物理要素，也涵盖线上的界面设计、内容推送、用户评价等。 O（Organism-有机体）指接收到刺激的个体及其心理活动过程，体现为消费者的认知（思考、理解）、情感（感受、情绪）和生理状态等。R（Response-反应）指个体最终呈现的可观测行为，如购买、点击、分享、停留、加购等。人工智能通过重塑刺激变量的维度、精度与交互方式，深度作用于消费者的认知与情感形成过程，进而改变其行为反应路径，最终推动消费领域人（消费者）、物（消费品及服务）、场（消费场景）实现系统性重构。 随着人工智能深度嵌入消费全链路，人、物、场同步发生形态重构，共同构成智能融合的新型消费生态。其中，“人”是融合发展的核心主体与需求来源，既通过需求牵引消费供给方向，也以自身行为数据参与产品与服务的迭代优化，主要包括银发群体、家庭/亲子群体、青年群体、商务群体、特殊需求群体等。“物”是技术落地的核心载体，包括各类智能硬件产品与智能服务，是连接“人”与“场”的关键纽带。 “场”是供需价值交换的空间载体，通过人工智能技术实现智能化升级，推动传统单一场景向跨场景融合发展。 完善的要素支撑体系与健全的安全保障机制，是人工智能与消费融合生态健康、可持续发展的两大核心支柱。要素支撑体系为融合发展筑牢底层基础，涵盖算力中心、高速网络等硬件基础设施，操作系统、算法框架、应用平台等软件与平台资源，高质量、多维度的数据供给，关键核心技术支撑，以及复合型人才资源等。安全保障则是人工智能与消费融合发展的基石，贯穿人工智能与“人-物-场”交互的全过程，核心目标是保障数据隐私安全、算法公平公正、系统稳定可靠、应用伦理合规，以此切实保护消费者合法权益，维护公平有序的市场环境，夯实全社会对人工智能消费应用的信任基础。 （三）“人工智能+消费”融合过程 人工智能与消费的融合，是技术系统与消费系统双向赋能、协同演进的动态过程。一方面，人工智能技术深度渗透消费全链条，系统性重构消费者、消费品与消费场景的存在形态与互动逻辑；另一方面，消费端海量真实需求、规模化应用场景与持续生成的多模态数据，反向牵引人工智能技术的迭代方向、效率优化与能力边界拓展。具体来看，人工智能与消费的融合过程体现为技术渗透、价值循环、