AI+教育发展计划总结
一、总体要求
- 指导思想：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神及全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略。
- 核心原则：坚持教育为基、能力为重、应用为本、智能向善，推动智能技术与教育教学深度融合，构建人机协同、虚实相融的新型智慧教育形态。
- 发展目标：到2030年，形成人工智能与教育深度融合的模式，建立覆盖各级各类学校的人工智能教育体系和面向全社会的普及型教育体系；人工智能人才培养规模和质量显著提升；教育教学、科研范式和治理模式实现系统性变革；教育服务供给能力和现代化水平大幅提升；新型智慧教育基本成型，全球影响力位居世界前列。
二、推进人工智能人才培养与人工智能素养提升
- 中小学阶段：完善《中小学人工智能通用教育指南》，全面开设人工智能相关课程，融入地方课程体系，开展跨学科教学，提升学生人工智能素养。
- 高等教育阶段：将人工智能打造为高校公共基础课程，优化传统学科专业培养方案，开设跨学科AI课程，增设适应新技术、新产业的专业，培养复合型跨学科人才。
- 职业教育阶段：推动传统专业智能化升级，调整培养技能人才要求，实施人工智能领域高层次人才集群培养计划，联合行业企业共同制定培养方案。
- 全社会普及：丰富国家平台数字资源，将人工智能纳入“双千计划”，鼓励开设微专业课程和微证书项目，发挥高等院校和开放大学体系作用，推动相关学习成果纳入学分银行。
三、促进人工智能与教育的深度融合和广泛融合
- 赋能学生学习：研究开发智能学习伙伴和思政教育大模型，建立学生数字档案，优化学习路径，探索人工智能在体育、美育、劳动教育等领域的应用，支持特殊教育学生。
- 赋能教师教学：应用智能教学系统贯穿课前、课中、课后，减轻教师负担，支持学情分析、多模态资源生成、教学计划优化，探索人机协同教学模型，辅助作业管理和智能批改。
- 赋能教育治理：创建智能教育大脑，建设国家人才供需匹配大数据平台，科学预测人口和产业发展趋势，推广智能考试、智能评分等应用，提升校园安全风险预警能力。
- 赋能科学研究：探索科学智能体的构建与推广，建设人工智能跨学科创新平台，推进基础科研平台智能化升级，深化智能体在科技成果转化交易平台的推广应用。
四、强化“AI+教育”的基础环境
- 算力支持：建设国家教育智能计算力服务平台，发挥中国教育科研网作用，整合各方计算资源，组织国家基础语料库建设，加强国家教育大数据中心建设。
- 智能应用系统：深化国家平台智能升级，建立高校与中小学协同机制，布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，建设人工智能学习社区，建立智能应用能力评估体系。
- 未来教育空间：创建未来教室、未来学校等，布局教学与实训能力中心，开发高质量跨学科人工智能课程与实践项目，推广智能终端设备应用，构建沉浸式教学空间。
五、优化“AI+教育”发展生态
- 研究与创新：推动人工智能与认知科学、脑科学等领域的交叉融合，创新教育研究范式，深化人工智能伦理研究，构建“AI+教育”技术创新体系。
- 支持条件：加强人工智能教育及培训、应用创新、技术研发等领域的体系建设，构建适应人工智能发展需求的教育政策体系，制定相关标准和规范。
- 国际合作：继续举办国际会议，加强人工智能开放联盟等平台建设，推进各国各地区教育相关国际交流合作，共享优质教育资源和经验。
- 安全屏障：建立人工智能教育应用的安全防护系统，深化教育大模型安全审查机制，建立安全评估标准，加强人工智能入校管理，完善风险预警和应急处置机制。
六、实施组织
- 组织领导：坚持党的领导，落实组织领导、统筹规划、指导监督。
- 部门协同：教育部门负责制定行动计划，发展和改革部门加强统筹协调，科技部门加强科研布局，工业和信息化部门和数据管理部门提供政策支持。
- 地方与学校：将“AI+教育”纳入发展规划，制定实施计划，积极开展应用示范。
- 智库与培训：加强智库和咨询机构发展，组织专业培训，提升管理干部AI领导力。
- 试点与监管：深入实施AI赋能教育试点项目，构建规范化的数据应用监管机制，及时总结推广优秀经验和做法。
