GTI公司提出了一种“一平台、三层、三域”的数字智能基站站址技术架构，旨在应对5G-A和人工智能深度融合趋势下无线网络从基础连接服务向高级智能服务的转型挑战。该架构垂直分为感知层、决策层和应用层，横向覆盖运维、能效和服务三大领域，通过数字智能基础设施实现站点各元素的精准感知、按需部署的弹性计算资源以及跨层跨域的特定场景解决方案，推动基站向集成“连接、感知、计算和智能”的综合性节点演进。
当前挑战：传统站址在资源分配、运维模式和能效管理方面面临诸多挑战，包括资源分配效率低、运维模式被动、能效管理缺乏协同等。
演进驱动：服务需求和技术创新是站点数字智能演进的主要驱动力。新兴服务对带宽和时延提出更高要求，需要站点具备近端计算能力；技术创新如人工智能、环境感知和数字孪生等技术为站点演进提供技术支撑。
核心目标：数字智能基站站址旨在打造具备全场景数字感知、灵活计算部署、智能资源编排、内生智能决策和开放协作能力的智能基础设施，逐步构建站点级数字孪生系统，提升网络运维效率、降低运营成本并赋能服务创新。
技术架构：
- 垂直三层架构：
- 感知层：通过智能传感器和硬件设备，实现基站设备、能源、传输、天线馈线系统和环境等所有站点元素的精准数据采集和融合分析。
- 决策层：作为系统的“大脑”，负责海量数据聚合、AI计算和智能决策，实现自主分析和优化。
- 应用层：作为系统的“四肢”，将感知层和决策层的处理结果转化为实际应用场景的解决方案，提供一站式运维管理、能效优化和服务创新服务。
- 水平三域协同：
- 运维域：通过“硬件盲点补充+软件赋能”双驱动，构建全维度、高精度数据感知和智能运维系统，实现故障预测、诊断、决策和恢复的闭环处理。
- 能效域：通过全场景感知和智能算法，显著降低能耗，提升整体能效，实现服务与整个站点的有效协同，达到站点最优能效。
- 服务域：通过智能基础平台，实现计算资源和智能弹性部署，有效支撑各类高实时性和准实时性服务，为体验优化和服务创新提供基础能力。
关键技术：
- 数字化基础技术：包括供电数字化、前传数字化、天线馈线数字化、时钟数字化和环境数字化，实现站点各元素的全面感知和智能控制。
- 智能基础技术：构建“集中计算+分布式处理+信号覆盖”的三层协同系统，形成“可持续、高灵活性和低成本”的无线智能基座。
场景化解决方案：
- 运维域：包括自动故障检测、主动风险预测和自动化站点巡检，实现从被动修复到主动预防的转变，降低运维成本，提升自动化水平和系统可靠性。
- 能效域：包括实时监控和唤醒式超深节能、精细化和分级备用电源优化、智能灵活的峰谷充电放电，实现精细化能耗管理和持续降低站点能耗。
- 服务域：包括智能硬件资源重构、高吞吐量AI-MU和精准用户需求识别，实现资源与服务的精准匹配，提升用户体验和服务质量。
应用案例：
- 智能前传提升运维效率：合肥、嘉兴试点项目通过智能光路检测技术，将前传故障定位时间从小时级缩短至分钟级，站点维修时间降低30%以上。
- 无线AI集成单元提升用户体验：广州试点项目通过无线AI集成单元实现差异化保障，在高并发场景下提升用户体验，即时消息服务差评率降低72%，高延迟事件减少67%。
- 智能供电实现绿色低碳：成都、泉州试点项目通过智能配电单元，实现唤醒式超深睡眠和突破性节能功能，站点能耗显著降低，运营效率大幅提升。
- 智能天线系统保障网络运行：辽宁、云南、广州等多省完成大规模部署验证，实现从人工塔顶操作到远程智能优化的转变，网络流量提升20%，视频缓冲率降低76%，直播延迟降低80%。
- 智能设备间助力节能降耗：阜阳试点项目采用混合风液冷却系统，数据中心PUE降低30%以上，单机柜能耗显著降低，同时展现出优异的可靠性、操作便捷性和空间效率。
结论与展望：GTI将持续推动数字智能基站站址技术体系的演进，通过深度整合人工智能和数字孪生等技术，构建实时同步、动态交互的“数字孪生”站点，实现网络状态全生命周期可视化、自动化策略验证和持续自我优化等功能，为数字转型和智能升级提供端到端、高可靠性和强协同的数字智能支撑。未来，站点将具备自我配置、自我修复和自我优化能力，并能根据服务需求按需精确分配和动态调整计算、存储、频谱和能源等资源，同时将多维感知能力、计算资源和高质量连接服务作为可编排的“原子能力”开放给第三方，赋能智慧城市、工业互联网和低空经济等创新应用场景，持续扩展服务范围和价值，构建高效、绿色和开放的智能生态。
