智能供应链计划白皮书：智慧供应链，致胜数字时代

——智能供应链计划白皮书 目 录Table of Contents 一、智慧供应链助力中国制造向智能制造转型升级.4 智能制造的特征和中国制造业升级的必要性.4智慧供应链是制造企业未来的核心竞争力.6智慧供应链的核心在于智能供应链计划.9 二、智能供应链计划的发展与演进.12 供应链计划应用含义与智慧供应链的演进趋势.12智能供应链计划与 ERP、MES 的异同和协作.17智能供应链计划的行业场景.21 三、为供应链的全面智能升级做好充足准备.25 制造业用户对供应链计划的认知.25供应链计划系统应用案例和效益结果分析.26企业部署供应链计划应用需考虑的因素.31 四、未来展望.33 供应链计划发展的挑战与机遇.33IDC 对行业用户的建议.34 五、关于悠桦林.36 悠桦林的发展和价值主张.36悠桦林方案介绍.37 IDC 观点 显示，供应链计划应用已经成为制造企业未来两年最重要的数字化投资方向之一。 中国智能制造凸显企业对供应链韧性与智能化的需求 企业布局供应链计划应用需统筹考虑组织、流程、数据等多方面因素 受全球范围内的产业链动荡叠加通货膨胀等金融风险因素影响，任何企业都意识到需要增强自身韧性来应对未来和市场不确定性。中国坚定发展智能制造，鼓励制造企业在面对全球化市场拓展、消费需求分散化、产业链供应紧张等局面，积极拥抱数字化技术，降低运营成本，探索规模化的、可持续的增长路径。这些措施的核心在于打造一条韧性的、智慧的供应链，将供应链从原来的“成本中心”塑造为“价值中心”和“机会中心”，树立供应链的全局视野，有效协调资源，满足全球化交付，优化决策效果，改善供应链受外部冲击后的被动局面，向着“全球触达、网络协同、平台生态、数据智能和人机协同”的智能制造迈进。 任何数字化手段的应用，都不只局限在应用系统本身。尤其供应链计划涉及制造、生产、采购、销售等众多业务部门和环节，流程广度和深度超出预期，企业可借此机会，认真梳理业务流程，深入调研业务需求，循序渐进，使应用真正匹配企业自身供应链需求与特点。可以预见的是，此过程势必艰难，需要企业领导层的前瞻洞察和坚定决心，自上而下强劲推动转型。同时，企业应认识到，良好的数据基础，是高效部署应用系统的关键要素，为此企业需要做好数据治理工作，尽可能采购有综合服务能力的供应商，打造一体的供应链计划解决方案。 供应链计划应用为制造企业提供从战略到运营的全方位支持 现代供应链打破了供应、生产、销售等流程中各角色之间的隔阂，形成了企业、客户、供应商、渠道商、物流商等多角色互通的网状结构，为供需两端建立了灵活的信息连接和更为敏捷的响应速度，但也使供应链端到端的链条变得更长、更分散化，造成供应链运营的复杂度指数级跃升。为此企业尤其需要一套的智能供应链计划应用来作为决策中枢，打通市场需求、原材料供应、生产制造、成品交付、物流、售后在内的全流程，实现全局的可视、可控、可预见，为企业整体战略和实际运营提供建设性参考意见，服务于长远发展。IDC 调研结果也 •IDC DataSphere 显示，全球数据总量的 60% 都是由企业生成并拥有，2021-2026 未来五年的复合增长率（CAGR）高达 26.9%，其中制造业数据增速为36.7%，在所有行业中排名首位。与此同时，第三方技术服务商产品及行业经验也愈发成熟。 一、智慧供应链助力中国制造向智能制造转型升级 •需求端：2022 年中国制造业统计数据显示，采购经理指数（PMI）波动显著加大，这意味着制造业生产、经营、库存等环节的不确定性正在加大，也预示进一步提升智能制造能力、强化供应链弹性等的重要意义。 智能制造的特征和中国制造业升级的必要性 伴随中国综合国力的日趋增强，大力发展智能制造已经成为重要的国家战略，以牵动庞大的制造业群体从低端向高端持续转型。2021 年，中国制造业增加值占全球比重近 30%，连续十二年位居世界第一。中国已经具备了发展智能制造的良好基础条件，且自上而下显现出了前所未有的紧迫感。 •政策端：包括“十四五规划”在内的一系列重要政策文件中均强调了发展智能制造的重要目标，工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了《“十四五”智能制造发展规划》，明确了智能制造领域的创新发展路径。与此同时，在坚定持续对外开放的主基调下，制造企业通过“强链、补链、固链”，不断增强自身的国际竞争力。 •市场端：消费需求不断升级，渠道和销售模式日趋多样化。制造企业越发重视自身品牌塑造，以面对更趋个性化竞争的市场。在此过程中，用户直连制造（C2M）、网络制造、共享制造、大规模定制等新兴模式正在加速兴起。 IDC 预测，到 2024 年，35% 的制造商的直接消费者业务将增长 15%。 尽管各个国家和经济体对智能制造有不同的定义和理解，但在全球化的浪潮中，典型意义上的智能制造过程一般会兼具以下共性特征。 •技术端：“互联网 +”、“数实融合”持续向传统产业渗透，企业上云和数字化转型正在推动中国制造企业实现脱胎换骨。现下企业普遍拥有庞大的数据量， 4 •全球触达：规模型的制造企业在构建智能制造流程的过程中，将会放眼全球，在营销、制造、供应链等重要子领域建立国际视野，寻求在全球范围内的最优路径。 制造企业供应链数字化转型成熟度 vs 中国企业整体数字化转型成熟度 •网络协同：智能制造企业将更加依赖互联网、云计算、移动互联网等科技手段，实现行业信息的广泛互联，并据此建立供应商体系内的深度协同机制。 •平台生态：大型头部制造企业在提升供应链协作效率的过程中，更加有意愿建设行业性平台，共享信息，开放能力，加强企业间交互与协作，并以此为基础实现行业内生态的良性发展。 •数据智能：数据将成为传统制造企业在竞争中制胜的关键要素，来自内外部不同系统的数据将获得更有序的治理和更高效的利用。以行业算法为基础的 AI 将作用于更多的重要流程环节中，提升监测、控制、决策的智能化水平。 •人机协同：自动化在智能制造中占比的快速增长已经成为确定性趋势，复杂多变的外部环境以及人口红利的逐年消退倒逼企业不断降低人工依赖，充分发挥人与机器在感知、执行方面的优势，通过人机之间的合作和协调，提高数字化协同水平，实现智能制造的高效、可靠和安全 智慧供应链是制造企业未来的核心竞争力 尽管中国制造企业群体对智能制造表现出了前所未有的积极意向，推进自身数字化和智能化发展，但在供应链这一关键方面，中国的制造企业群体却仍处于早期阶段。根据一项 IDC 针对制造企业供应链的调研显示，制造企业供应链的数字化转型水平达到复制整合阶段及其以上的仅占比 24%，远落后于同阶段整体企业数字化转型水平的 56.3%。在未部署“供应链计划”的受访企业中，78% 仍处在单点实验阶段，即以单点环节的项目应用为主，即使在已经部署此类解决方案的企业中，处于单点实验阶段的企业占比仍有 28%。 但国际国内市场的加剧波动，以及疫情叠加影响下市场环境的快速变化，都提升了供应链对于企业成功的重要性。打造一条智慧的、有韧性的供应链，将帮助制造企业显著提升智能制造整体水平，在应对未来不确定性的过程中更加从容不迫。 以 C2M 领域的发展为例，为了更好地响应客户端的个性化需求，一些企业供应链的各个环节都在进行快速改造，包括但不限于跨区域的网络化采购、全渠道供应链的规划建设，以及更多前置仓和区域仓的构建等。供应链助力制造企业，从流程、产品、服务和体验四个方面塑造自身竞争力，转型成为未来企业。例如采用由智能化支持的敏捷且响应迅速的流程，以及利用突破性技术平台和能力，开发创新型产品等。 IDC 定义了未来智慧供应链的 5C 模型，其具备通过物联网进行连接、全面的分析能力、认知与行动、网络连接意识、跨企业的商业网络协作五方面特性。这个互相作用的有机体必须在极大程度上借助 AI 的能力，以实现更准确的预测以及自主决策与执行。 IDC 预测，到 2026 年，作为加强企业长期弹性规划 的 一 部 分，30% 的 企业将拥有覆盖多个地域的制造中心和供应商，以补充当前的供应链运营。 IDC 预测，到 2026 年，55% 的 G2000 OEM 厂商将基于人工智能技术重新设计服务供应链，以确保 提 供 正 确 有 序 的 元 件，并力求在故障发生前解决75% 以上的问题。 现代制造企业的供应链已经开始从传统的“成本中心”向“机会中心”和“价值中心”转型。事实上，企业对于供应链领域的投资，更加看中其带来的显著的业务提升价值。从调研中看到，企业更期望通过供应链智慧化升级提升产品创新速度，提高市场响应能力，快速了解客户需求，而解决供应链自身的风险问题反而成了次要目标。 智慧供应链的核心在于智能供应链计划 图 5制造企业投资智慧供应链的驱动因素 智能化供应链计划具备巨大的价值提升能力。现代供应链突破了传统的链式单一结构，力求打破供应、生产、销售等流程中各角色之间的隔阂，形成企业、客户、供应商、渠道商、物流商等多角色互通的网状结构，这有助于在供需两端建立更为灵活的信息连接和更为敏捷的响应速度。在此背景下，供应链的复杂度呈现指数级跃升，也使得供应链计划的“指挥棒”的作用愈加重要。 调研同时发现，绝大多数的受访企业都对智能供应链计划持肯定态度。其中，41%的企业认为智能供应链计划能得出显著优于人工决策的结果，另有 53% 企业认可智能供应链计划是未来的显著趋势，只是在应用方面仍处在观望状态。67% 的企业认为供应链计划与排程非常需要做智能化升级，其中供应链的多目标规划能力、灵活配置能力和全局优化能力是企业认为最应该实现智能化升级的领域。 智慧供应链结构 IDC 预测，到 2023 年，50% 的供应链预测将通过人工智能技术实现自动化，有望将准确性提高 5个百分点以上。 供应链计划应贯通企业计划与排程全流程。供应链应串联起包括市场需求、原材料供应、生产制造、成品交付、物流、售后在内的全流程。若要实现全业务链条高效流畅运行，实践供应链的价值和智能制造下的产业升级需求，除了关注传统意义上的需求、库存和供应的协同之外，还应打通至生产环节，即基于实际需求和产能生成可行的生产方案，构建动态自适应闭环的供应链，平衡企业的效率、成本和安全，响应未来业务发展需求。 IDC 预计，到 2026 年，75% 的供应链投资将集中在应用程序领域，用于更好地连接不同的供应链规划和执行系统，有望提高生产率超过 3 个百分点。 IDC 调研显示，如何构建包括需求计划、供应计划、产销协同计划、库存计划以及生产计划等在内的供应链计划，是受访企业在保障供应链体系运行过程中的最大挑战之一。 •高效地提供给客户 / 消费者。供应链的日益复杂使得预测变得更加困难，一个合格的需求计划系统对建立更广泛的供应链至关重要。 •库存计划：考虑需求和供应变化的同时，在一系列不同的产品上平衡库存投资和服务水平目标。能够通过多级优化措施，实现包括组件 / 配料、在制品和成品在内的各种形式库存的优化。 二、智能供应链计划的发展与演进 •供应计划：力求以最合理的方式满足需求规划过程中产生的供应需求，确保供应计划充分满足需要，实现企业业务的服务和财务目标。 •产销协同计划：是一个跨职能、共识的规划过程，通过将预期需求与可用供应相匹配，将业务 / 市场需求机会转化为可操作的运营计划。供应链的日益复杂，使得共识性的规划变得更具挑战性，例如预测误差的影响，以及企业对供应情况和限制因素缺乏充分了解等。 •生产计划：以按时保质保量、最低成本完成生产任务为目标，综合考虑人机料法环测等生产资源约束条件和业务规则，生成和评估不同方案后为生产过程制定最优的生产排程、运输调度和人员排班计划。当紧急插单、设备故障或物料中断等外部条件发生变化时能够快速响应，滚动生成新的可执行的生产计划。生产计划是供应链计划向生产过程延伸的重要承载。 供应链计划应用含义与智慧供应链的演进趋势 IDC 供应链计划应用定义：供应链计划应用指在企业运营过程中