人工智能的发展速度已超越传统规划周期，对企业而言不再是边缘性举措，而需围绕其重新设计业务领域乃至整个组织。中欧企业通过有意识地采用人工智能，可以抢占先机，并从中发掘280亿至700亿欧元的经济价值，相当于该地区总净营业额的6%至15%。
人工智能的复合优势与机遇
人工智能的进步速度已超越商业周期，自2024年起，其能力每12个月翻一番。全球88%的公司已在至少一个职能领域部署人工智能，但94%的公司尚未实现显著的经济效益。中欧在企业级人工智能的采用方面落后于西欧16%，且约60%的经济体依附于人工智能规模化应用困难的行业。
人类工作性质的变化
大多数组织以零散方式部署人工智能，导致端到端经济效益有限。在软件开发领域，90%的开发者使用AI编程工具，但只有20%-30%的人改变了工作方式。未来，人工智能将处理大部分结构化工作，人类角色转变为协调、判断和异常管理，实现更精简团队的高效产出。
弥合部署与盈利差距
需通过两个步骤实现：设定正确的业务领域范围，并重塑组织。通常从销售、客户运营等业务领域开始，提供正确的范围，然后端到端地重新设计流程，将具有能动性的AI集成到核心活动中。
人工智能的价值潜力
人工智能可通过改进工作方式，在整个地区释放超过7000亿欧元的价值，其中2800亿欧元可归因于自动化。最具价值的领域包括IT、知识管理、市场营销与销售、服务运营、软件工程和产品开发等。各行业应用人工智能的规模化速度差异很大，技术、媒体和电信等数字化成熟度高的行业将发展最快，而制造业、建筑业和消费品等重资产行业则将逐步实现规模化。
案例研究：识别机遇
一家中欧银行通过识别14个核心领域，发现人工智能可显著提升绩效，并将收入增长30%-40%，成本优化15%-30%。另一家欧洲媒体和电信公司发现了250多项生成式AI应用案例，五年净现值达14亿英镑。
构建人工智能解决方案
需采取整体交付方法，将人工智能应用案例嵌入实际工作流程，针对可衡量的结果进行测试，并快速迭代。例如，一家中欧保险公司通过AI知识助手和语音识别代理，使触达率提高三到四倍，转化率提高两到三倍。
围绕规模重新设计企业
需基于麦肯锡重塑框架的六大赋能要素（战略、人才、运营模式、技术、数据和变革管理）进行协同式重塑。例如，英国综合保险公司阿维瓦通过部署80多个人工智能模型，使评估时间缩短23天，投诉量减少65%，客户满意度得分提升七倍。
现在就行动的理由
市场对公司是否适应人工智能定价方式大相径庭。多邻国因AI原生替代品威胁市值缩水80%，而帕兰图因AI驱动决策和数据集成股价上涨十倍以上。当前采取行动的条件前所未有地好，人工智能解决方案更加成熟，交付模式已被验证，本地人才库更加深厚。中欧此前已历过多次结构性转型，人工智能转型同样遵循这一模式，但时间被压缩，犹豫不决者将付出远超追赶的代价。
