人工智能教育应用系统

WDEAS0002 人工智能教育应用系统 Artificial intelligenceapplication systemin education 参考编号WDEAS0002：2026 世界数字教育联盟标准化委员会 ©WDEASC2026 目次 前言............................................................................I引言.....................................................................II1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14缩略语..............................................................................25基础原则............................................................................2技术向善..........................................................................2育人为本..........................................................................2人类自主性........................................................................2普惠公平..........................................................................2主体责任..........................................................................2安全可控..........................................................................36系统参考框架........................................................................37教育应用支撑技术功能................................................................3语言理解..........................................................................3逻辑推理..........................................................................3内容识别..........................................................................4内容检索..........................................................................4内容生成..........................................................................4知识问答..........................................................................4自动编码..........................................................................5教育智能体........................................................................5教育数字人........................................................................5智能测评.........................................................................5自适应学习.......................................................................68教育场景通用功能....................................................................6教师教学..........................................................................6学生学习..........................................................................7评估评价..........................................................................79安全与伦理功能......................................................................8安全..............................................................................8伦理..............................................................................8参考文献..............................................................................9 前言 本文件按照世界数字教育联盟标准委员会工作程序的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由世界数字教育联盟提出并归口。 引言 近年来，人工智能技术在教育领域的应用不断深化，正在重塑教学方式、学习模式与教学评估/评价的形态。联合国教科文组织（UNESCO）、经济合作与发展组织（OECD）以及其他国家相继发布政策文件和研究报告，强调在推进人工智能赋能教育创新的同时，应高度重视系统安全、数据保护、算法透明、公平性与伦理治理，推动人工智能在教育中的负责任应用。在此背景下，亟需形成统一、可实施的技术规范，以支撑人工智能教育应用系统的规范建设与有序发展。 当前，人工智能教育应用系统已经在教学、学习、评估评价等场景逐步开展创新探索与应用，助力实现教学过程智能化、学习个性化，提升教学评估评价方面的效率。但在系统框架、支撑技术、通用功能、安全与伦理方面缺乏功能约束，尚有提升空间。本文件秉持“以人为本、教育引领、技术可信”的原则，围绕人工智能教育应用支撑技术、通用功能以及安全与伦理要求，构建系统化的参考框架和基本技术规范，为形成适应个人终身发展和社会发展需要的核心素养，即正确的价值观、必备品格和关键能力，明确系统应具备的关键能力与约束条件。 本文件由世界数字教育联盟标准化委员会组织研制，用于指导联盟内人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。本文件的制定有助于提升人工智能教育应用系统的质量、安全性与可信度，促进教育公平与教育质量提升。同时，可为产业研发、产品评估和国际合作提供统一技术基准，推动人工智能教育应用相关产业的健康发展，产生积极的社会效益与经济效益。 人工智能教育应用系统 1范围 本文件确立了人工智能教育应用系统的参考框架，规定了教育应用支撑技术功能、教育场景通用功能、安全与伦理功能的基本要求。 本文件适用于联盟内指导人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 ISO/IEC TR20748-1 Information technology for learning, education and training—Learning analyticsinteroperabilityISO/IEC TR24028 Informationtechnology—Artificial intelligence—Overview of trustworthiness in artificial intelligenceISO/IEC42001:2023 Information technology—Artificial intelligence—Management system WDEAS0001—2025教育大模型总体参考框架 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 人工智能artificial intelligence <学科>人工智能系统相关机制和应用的研究和开发。[来源：ISO/IEC 22989:2022(E), 3.1.3，有修改] 人工智能系统artificial intelligencesystem针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。[来源：ISO/IEC 22989:2022(E), 3.1.4，有修改] 人工智能教育应用系统artificial intelligence application system in education具有人工智能（3.1）能力，用于教育服务的应用系统。 注：为人工智能教育活动提供教学、学习、评估评价等教育服务。 教育智能体agent in education 在教育领域中能感知环境，依据教育工作者要求响应环境并采取行动实现其所设定目标的自动化实体。 [来源：ISO/IEC 22989:2022(E)，3.1.1，有修改] WDEAS 0002：2026 教育数字人virtualhuman in education 在教育领域，基于现实教育需求设计，通过计算机生成，再借助真人或计算驱动，在多模态输出设备呈现的虚拟人物。 逻辑推理logical inference 利用符号、谓词、函数和量词等逻辑要素从给定的前提进行推理并得出结论。 知识图谱knowledge graph 以结构化形式描述的知识点及其联系的集合。 伦理ethics <人工智能>开展人工智能（3.1）技术基础研究和应用实践时遵循的道德规范或准则。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence）AR：增强现实（Augmented Reality）VR：虚拟现实（VirtualReality）XR：扩展现实（Extended Reality） 5基础原则 技术向善 强化对人工智能教育应用的价值观引导，建立协同治理与风险预警机制，推动人