赋能您的AI规模化：企业AI工厂

NTT DATA企业AI工厂支持可重复、受管控的AI——通过端到端的生产就绪堆栈，将孤立的实验转化为可衡量的业务成果。我们帮助客户在企业范围内实现AI的现代化、安全化、自动化和规模化。 加速私有和主权人工智能的采用 NTT DATA的研究显示，“超过95%的受访者认为私有和主权人工智能很重要。”因此，规模化治理、安全和运营信心已成为不可协商的事项。 人工智能已不再局限于实验阶段。曾经孤立的试点项目如今被期望能够持续、可靠地并以企业规模运行——为实时决策、智能工作流程和自主运营提供支持。 这一转变正推动基础设施需求发生根本性变化——从间歇式工作负载转向持续、高容量的推理。随着AI工作负载的扩展并成为业务关键，企业需要更严格地控制数据、性能和安全性，从而推动向私有或主权AI环境的转变。 然而，大多数企业环境并非为这种运营模式而设计，在网络的遗留架构、数据管道、安全和服务模型方面都面临挑战。 35% 的首席人工智能官 (CAIO) 将实现私有化及主权人工智能视为采用过程中的主要障碍，这通常需要重大的基础设施变革。 要扩展人工智能并加速私有或主权人工智能的采用，企业必须重新思考整个技术栈——从基础设施到运营模式。 以管控与合规支持企业AI转型 NTT DATA 企业人工智能工厂它实现了这种转换，同时确保客户在各个环境中保留对数据、模型和策略的所有权。 规模化实现企业成果 每个组织的需求都是独特的，这取决于行业法规、数据敏感性、运营成熟度和规模。NTT DATA 融合了经过验证的架构、运营模式以及真实的交付经验，将人工智能创新转化为可衡量的商业价值。 我们的企业人工智能工厂方法帮助组织： 2通过智能自动化和优化运营提升生产力并降低成本1加速从概念到生产的进程，以更快实现价值3通过设计实现控制，提升韧性、治理与安全 以人工智能驱动的个性化，赋能员工并提升客户体验 通过AI原生产品、服务和商业模式，开拓新的收入来源 NTT DATA 企业人工智能工厂解决方案 我们的企业AI工厂提供了一款安全、端到端平台和运营模式，用于设计、构建、部署和扩展AI系统，具有更低的复杂性、更强的治理能力和更低的风险。 它在一个统一、可生产化的框架内，实现了整个AI生命周期的工业化——从数据摄取和模型开发到微调、部署和高容量推理。 基于三大支柱： 02嵌入人工智能投入运营 现代化01人工智能基础 以信任为基石的扩展03并且控制 超越仪表盘，将人工智能直接嵌入工作流程——使智能代理能够执行任务、自动化流程并提升生产力 构建始终在线、软件定义且适用于人工智能的底层设施，专为持续推理和高性能工作负载而设计。 确保设计治理、可审计性和人工监督——使人工智能在企业规模上安全、合规和可靠 企业AI工厂服务的生命周期方法 NTT DATA通过模块化、与生命周期相匹配的服务，提供企业AI工厂，支持企业规划、构建、运营和持续优化AI能力。 实际部署并取得可衡量成果 我们凭借先进的基建，将成熟的AI能力转化为可衡量的、特定领域的成果，并赋予客户。横跨各行业，NTT DATA设计并交付AI平台，以加速实验进程、缩短价值实现时间，并实现企业规模的AI应用。 交通 GYSEV利用视频、激光雷达和人工智能优化轨道维护作业。 NTT DATA与戴尔科技和英伟达合作，帮助GYSEV将其人工智能基础设施整合为一个标准化的高性能平台，该平台支持铁路运营中的多种人工智能应用场景。此次整合实现了大规模的预测性轨道维护——利用人工智能驱动的监控来早期识别风险、提高安全性、减少停机时间并优化维护计划。 医疗保健 亥姆霍兹慕尼黑研究所积极投身科学计算和人工智能研究 NTT DATA通过建设面向未来的高性能数据中心，助力慕尼黑亥姆霍兹研究所（Helmholtz Munich）提升了其生物医学研究能力。将服务器基础设施——包括高性能计算（HPC）集群和360块GPU——迁移至NTT全球数据中心，为构建更可持续、效率更高的下一代科学计算方案奠定了基础。