调研日期: 2026-06-29 安徽万邦医药科技成立于2006年,是一家以医药研发、生产、销售为一体的高新技术企业。公司自成立以来,凭借其强大的研发实力和优质的产品,荣获了多项荣誉,包括国家高新技术企业、中国医药外包公司20强、中国医药守法诚信企业、合肥高新区瞪羚企业、安徽省企业技术中心、安徽省专精特新中小企业等。 一、介绍公司基本情况 万邦医药成立于2006年,是一家专注于为全球客户提供全流程医疗健康CRO服务的平台。成立以来公司始终秉承以“专注研发,守护人类健康”为宗旨,坚持客户至上,秉承“简单、诚信、利他、创新”的服务理念,为全球医药企业提供创新药、仿制药、医疗器械及精准营养等领域全方位、全链条的CRO服务,助力客户提升研发效率、降低研发成本、加快成果转化,推动医药健康产业高质量发展。 截至目前,公司累计已为超400家客户提供药学研究、临床试验或者相关一体化研发服务,累计承接超过1500项药学研究服务和临床研究服务项目,凭借自身的技术优势和服务质量,成功获取受理号600余个,通过国家药监局现场核查或免核查200余次,已获生产批件超300个。 未来,公司将围绕客户研发需求,持续提升药学研究、临床研究及相关技术服务能力,不断提升综合服务水平和增强市场竞争力。 二、公司回答了投资者提问,问题汇总如下: 1.近年来,国内创新药行业蓬勃发展,相关产业链也逐步见底回升,如何看待国内临床CRO行业的竞争格局变化以及行业签单价格的变化趋势?以及现阶段国内创新药企业涌现较多FIC管线,在此背景下,赛德盛有哪些差异化的优势? 答:从行业发展趋势来看,中国医药研发格局正经历深刻转型,创新药已成为行业增长的核心引擎。在竞争格局方面,临床CRO行业正处于结构性调整阶段。经历前期高速扩张后,行业集中度逐步提升,头部企业凭借客户资源、服务能力及合规体系等方面的积累,竞争优势持续强化。关于签单价格,今年新签订单价格总体保持稳定,已有企稳趋势。 目前安徽赛德盛医药科技有限公司(以下简称“赛德盛”)已形成经验积累的领域包括消化、呼吸(含COPD)、精神神经、皮肤、肾病等,具备一定的竞争优势。 2.万邦医药与赛德盛整合规划及如何互相赋能? 答:本次收购旨在补全公司创新药研发服务链条。一是业务互补:公司侧重药学研究、生物等效性评价、创新药早期临床、生物样本分析、数据统计与注册申报,赛德盛具备临床试验全链条能力,整合后将进一步完善综合服务链条,更好地服务于全球医药客户的研发需求;二是客户互补:双方优质药企及biotech客户可交叉导入,扩大客户覆盖、优化客户结构;三是管理赋能:公司以上市公司规范化治理体系赋能赛德盛,整合临床平台与专业人才发挥规模效应。 3.截止到2026年Q1,赛德盛在手订单规模及增速水平如何?2025年及2026Q1新签订单规模及增速、签单价格变化趋势如何? 答:截至2026年一季度,赛德盛在手订单约2.6亿元,在新订单签署方面,2025年赛德盛新增订单较2024年增长超过60%,2026年一季度,赛德盛新增订单较2025年同期增长超过50%。随着创新药研发管线增加,对高质量、高效率的CRO服务需求增加,创新药CRO单价有望逐步企稳回升。 4.赛德盛客户结构情况如何 答:从客户结构看,赛德盛目前主要客户以具备一定规模、布局创新药的内资药企为主,海外客户占比较小;此外,赛德盛旗下稽查子公司鼎晖思创,服务覆盖全疾病治疗领域,凭借专业化、体系化的服务能力,积累了丰富的优质客户资源,已成为跨国制药企业、国内创新药公司及CRO公司三大核心客户群体的认证合格供应商。后续赛德盛将依托与公司的平台协同,持续深耕全球创新药企、提升服务质量并扩大行业影响力。 5.目前,赛德盛的人员数量有多少?在临床监察、SMO、上市后警戒等各个细分方向的分布情况如何? 答:赛德盛目前人员规模约170人,具备临床试验全链条的服务能力,主要为医学、临床运营和稽查的人员,没有SMO、药物警戒等团队。未来将依托万邦医药的SMO、生物样本分析、数据统计等核心能力,形成更完整、更高效的一体化交付能力。 6.本次收购中,赛德盛2026-2028年承诺的扣除非经常性损益后归母净利润分别不低于3000万元、3550万元、4350万元,请问业绩增速逐年提升的主要驱动因素是什么? 答:一是行业层面,医药研发外包行业景气度持续回升,全球创新药研发投入稳步增长,市场需求端具备良好支撑;二是公司层面,赛德盛现有客户资源优质、在手订单充足,为未来营收的持续增长奠定了坚实基础;三是整合层面,并购完成后,双方将在业务资源、品牌影响力及管理运营效率等维度形成有效协同,进一步释放整合红利,推动盈利能力稳步提升。 7.公司在抗衰老等大健康领域布局的进展情况 答:公司在大健康抗衰老领域的布局主要分为两大方向:一是重点关注抗衰老方向的创新药的研发;二是面向泛大健康领域提供循证医学 研究服务。目前进展情况符合预期。 8.公司在AI赋能上的布局 答:公司积极布局AI赋能,加速推进数智化建设,持续通过AI应用降低项目运营成本、提高运营效率。目前公司已在文档质量管控、数据核对、文献查阅与总结等业务场景实现AI应用落地。