核心观点
- 背景与目标：人工智能（AI）为教育创新、技能发展和经济社会发展带来新机遇。沙特阿拉伯国家电子学习中心（NeLC）建立的AI数字学习沙盒（AISB）旨在支持负责任的AI教育创新，提升数字学习质量、人力资本和劳动力准备能力，并支持符合愿景2030和人力能力发展计划的教育创新生态系统。
- AISB的运作模式：AISB通过“教育创新”模式，以真实需求为导向，将解决方案开发与生态系统学习相结合，并通过三个主题路径——AI教学、自适应数字课程开发和技能发展与劳动力市场对接——实现其目标。
- 实施成效：AISB运营势头强劲，已收到652份申请，录取了三批进行结构化测试和发展的团队，超过了多个生态系统参与和合作目标，并通过能力建设和应用学习活动吸引了2884名参与者。平台用户来自55多个国家。
- 贡献领域：AISB在三个相互关联的社会经济领域做出了贡献：提升数字学习质量、改善人力资本和劳动力准备能力、以及加强AI驱动的教育创新生态系统。
- 数字学习质量：通过教育者实验、应用AI能力发展和在真实环境中测试AI驱动的教育解决方案，初步显示出提升数字学习质量的贡献。
- 人力资本和劳动力准备能力：通过劳动力市场导向的创新挑战、教育者能力发展活动和针对未来技能及劳动力市场需求的解决方案，间接反映了对人力资本和劳动力准备能力的贡献。
- AI驱动的教育创新生态系统：通过扩大对实验环境、支持合作、提高新兴解决方案的可见度和信誉，以及创造持续创新发展和实施进展的途径，加强了AI驱动的数字学习创新生态系统。
- 关键数据：AISB在2025年第一年运营中，超过了多个年度运营目标，包括在beta环境中测试的解决方案数量、测试解决方案向部署过渡的比例以及建立的合作伙伴关系数量。
- 比较定位：AISB在国际上处于独特的地位，将实验、实施学习、生态系统协调、能力建设和负责任的AI治理结合在一个平台上，超越了传统的测试沙盒。
- 战略建议：
- 加强AISB作为国家、区域和国际平台：加强证据生成和实施学习；加强从实验到更广泛实施的途径；将AISB定位为AI教育创新的区域和国际参考点。
- 加强支持AI采用的教育生态系统条件：建设更广泛机构的AI采用准备能力；加强AI采用的教育实施监督的运营治理、质量保证和实施监督。
研究结论
AISB已建立了一个强大的基础，成为一个负责任的AI教育创新的国家平台，并为其他国家和教育体系提供了可借鉴的模式。随着持续加强和更广泛教育生态系统的协调行动，AISB有望发展成为负责任、基于证据和可持续治理的AI教育创新的区域和国际参考点。
