实现数据驱动的创新：学习韩国利用人工智能的数据政策和实践

2024年1月，11号附注 启用数据驱动创新 借鉴韩国数据政策利用人工智能的实践和实践 Acknowledgements 这个案例研究是在韩国数字发展计划（KoDi）的支持下实现的世界银行数字发展全球实践。起草报告的起草小组包括Zaki B. Khoury（韩国高级数字开发专家和任务组负责人数字发展计划）；Ko Yoon - seok（NIA执行校长）；Seok - Jin Eom（教授，首尔国立大学）；Keon Chul Park（高级融合研究所高级研究员技术）；朴正恩（NIA研究员）；Bora Cho（NIA经理）；Jisoo Lee（顾问，世界银行)；和Yulia Lesnichaya (世界银行顾问)。 作者感谢韩国政府科学和ICT部（MSIT） 为本案例研究提供有价值的投入和信息，以及有价值的贡献从国家信息社会机构（NIA）收到。作者也赞赏指导以及世界银行驻韩国特别代表杰森·奥尔福德的支持；马赫什Uttamchandani，东亚太平洋(EAP)地区数字发展实践经理；和MalarvizhiVeerappan，世界银行发展经济学项目经理兼高级数据科学家。 还要特别感谢以下个人的宝贵意见：李永进，执行官NIA主任；成均馆大学Tae - Woo Nam教授；Kyung Ryul Park教授韩国高级科学技术学院（KAIST）；Mark Williams；Jen JungEun哦，还有奥列格·彼得罗夫、荣晨、乔纳森·马舍尔、夏米斯塔·阿帕亚和托尼·克里斯蒂安世界银行数字发展全球实践的Eliasz。作者也感谢LubaVangelova和Sunny Kaplan提供编辑指导，韩国数字发展计划(KoDi)团队和世界银行的韩国办事处提供全面支持。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。因为世界银行鼓励传播它的知识，这项工作可以复制，全部或部分，为非商业目的，只要作为这项工作的全部归属。 有关权利和许可，包括附属权利的任何疑问，应向世界银行提出出版物，世界银行集团，1818 H Street, NW, Washington, DC, 20433, USA；传真：202 - 522 -2625；电子邮件：pubrights @ worldbank. org。 韩国创新和技术笔记系列旨在总结韩国的良好实践和关键政策fi关于创新和技术相关主题的定义。它们是产生的 by the Korea Oce of the World Bank. The views expressed here are those of the authors and do notEnecessary re vi ect those of the World Bank. The notes are available at: https: / / www. worldbank. org / en /国家/韩国 目录 首字母缩略词和缩写 10 16一、韩国数据生态系统概述 161.1背景 191.2韩国数据政策的主要细节 191.2. 1数据基础设施和平台的发展 211.2. 2数据治理：组织结构与法律制度 251.2. 3数据服务 271.3熟练专业人员的培训和培养 291.4多平台数据生态系统 301.4. 2大数据平台 311.4. 3 AI训练数据集 33二、数据平台 332.1开放政府数据平台 332.1. 1核心资产：数据 342.1. 2经济和社会资产：用户服务 352.1. 3技术资产：硬件和软件基础设施 372.2大数据（市场）平台 372.2. 1核心资产：数据 402.2. 3技术资产：硬件和软件基础设施 432.3 AI集线器 432.3. 1核心资产：数据 432.3. 2经济和社会资产：用户服务 452.3. 3技术资产：硬件和软件基础设施 47三、韩国数据政策与实践分析 473.1数据策略的性能 473.1. 1公开数据的结果 493.1. 2大数据平台的性能 533.1. 3 AI集线器的性能 553.2韩国数据政策的经验教训 PAGE | 4实施数据驱动创新3.2. 1韩国数据政策的特点555657575858595961626464666669713.2. 2韩国数据政策的成功因素3.3韩国数据实践的挑战3.3. 1数据收集和生成区域3.3. 2数据分发和交易的方面3.3. 3数据分析和利用的方面3.4加强韩国数据实践的未来任务3.4. 1建立稳健的数据治理框架3.4. 2开发面向消费者和用户的平台3.4. 3从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策IV.数据政策制定的未来之路4.1选择合适的时间来部署策略4.2采取敏捷和准确的决策4.3利用“众工”的集体智慧4.4关注质量，质量，质量4.5优先考虑隐私，但提高隐私4.6为决策和Implementation72 数字列表图ES.1：韩国数据政策的四个要素图ES.2：韩国三大核心数据平台101117192020212627图1：韩国政府ICT政策的变化图2：韩国数据政策的四个要素图3：韩国三大核心数据平台图4：韩国数字新政：数据大坝图5：韩国政府数据组织结构图6：AI培训数据项目的中长期计划图7：AI Hub服务的概念图图8：与大数据相关的劳动力短缺率和与大数据相关的DišculitiesCompanies272829293031323335363739图9：韩国的数据劳动力开发系统图10：机器可读数据阶段图11：公开数据的披露阶段图12：大数据平台和中心角色的概念图图13：AI学习的数据开发流程图14：数据披露和开放程序图15：公共数据门户概述图16：国家数据地图图17：公共数据门户系统的配置图18：大数据平台和中心的配置图19：大数据平台的配置和操作系统图20：医疗保健相关大数据平台数据类型的使用权限39图21：扩大数据凭证的使用图22：大数据平台的共享和互通系统图23：对象标识符系统404141Figure 24: (Example) Development of a Platform and Center for the field交通运输4243444445图25：AI中心提供的数据集图26：AI Hub服务的配置图27：AI Hub的企业支持服务图28：AI集线器系统的配置 PAGE | 6实施数据驱动创新图29：AI Hub的基于云的基础设施配置图30：对象存储的概念4646474748485354545961图表31：公开公开数据累计数（单位：计数）图32：公共数据利用数量（单位：计数）图33：开放格式的公共数据比例趋势图34：与全球公共数据评估相关的现状和趋势图35：AI学习的数据开发状况图36：AI Hub访客数量和用户会员登录数量图37：使用AI Hub关键服务的性能图38：公共部门的数据治理图39：数据生态系统的结构图40：韩国和日本对人工智能的兴趣比较，2010-202164图41：阻碍公司采用人工智能和创造就业的因素(persons)6567图42：韩国政府AI培训数据的年度投资计划图43：按年龄和用户数量划分的互联网使用率（%；千人；基于3岁及以上人口)68图44：韩国的数据验证fi阳离子程序71 PAGE | 7 表列表 表1：大数据总体规划和大数据服务激活概述表2：培育互联网新产业的计划概述181819表3：数据行业振兴战略概述表4：《促进公共数据提供和使用法》的主要内容表5：韩国《公共数据法》：公共数据的提供和使用表6：数据框架法案的主要内容22232424263749表7：国家数据政策实施系统表8：大数据平台的类型表9：16个平台上的数据分布表10：10大数据平台的中心和数据产品表11：参与AI学习数据的工作者状况（单位：人数）55表12：按数据政策类别划分的韩国治理状况表13：按用户类型划分的公共数据服务60626970表14: Verifi阳离子系统处理人群工人的费用表15：四个基本质量Verifi阳离子指标 PAGE | 8 首字母缩略词和缩写 *除非另有说明，否则所有货币均为美元。 实施数据驱动创新 执行摘要 在过去的几十年中，大韩民国有意识地采取了将其经济转变为具有竞争力的数据驱动系统。这的主要目标转型是为了刺激经济增长和创造就业机会，增强国家的能力抵御COVID - 19的后果等逆境，并有利地利用它关于新兴技术，特别是人工智能(AI)。韩国政府已经努力通过建立可靠的数字数据来实现这些目标基础设施和一套全面的国家数据政策。 本政策说明1旨在全面介绍韩国广泛的经济活动建立强大的数字数据基础设施，并将数据作为创新的关键驱动力和经济增长。该说明还解决了所需的基本要素实现数据的这些好处，包括数据策略、数据治理和数据基础设施。此外，这份报告还强调了韩国数据政策的一些关键成果，包括扩大公共数据开放，发展大数据平台，增长AI Hub。它还提到了韩国数据政策的特点和成功因素，如政府支持和机构基础设施的重组。然而，它承认仍有挑战需要克服，例如在数据收集和利用以及从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策。本说明最后向发展中国家和新兴经济体提供了具体的fic从韩国前瞻性政策制定中获得的见解，可以帮助他们利用数据的潜力和好处fits。 韩国数据生态系统概述 创建国家基本信息网络，始于80年代末，奠定了基础数据生态系统。政府启动最快的计算机之一在移动之前，世界上的网络从网络到服务的焦点。数据，“第四”的重要资源工业革命”，由于这些服务。随着2010年AI的兴起向前，政府推出积极使用这些数据的举措完成从计算机化到信息化到智能fi阳离子。在此之后，它倡导了一系列 旨在促进国家扩展数据部门和服务的战略和计划同时也创造了有利于自然互联、交流的环境，公共和私人数据的传播和利用。为了实现这一目标，政府重视基础设施和平台、政策和治理，服务和人力资源开发。 2012年，政府将“智慧国家实现大数据总体规划”纳入行动。目标是刺激私营部门创新参与不断增长的数据经济，并提供一种结构化的方法来管理公共数据，这是不断扩展。此外，它制定了“大数据服务激活策略”，以协助组织开发利用大量fi凭证的服务满足基本标准的数据(如fortified机构、技术人员和数据平台)。 韩国办事处创新与技术说明系列 多年来见证了数据驱动型产业战略的部署政府，以改善政策执行为目标。韩国推出了“新《互联网产业促进计划》2013年提升国家竞争力三关键技术：数据，物联网（IoT）和云计算。总统第四次工业革命委员会成立于2016年，重点关注数据。网络（5G）和AI。政府发布的“数据产业振兴战略”两年后，扩大了其开发一个全面支持系统的意图整个数据生命周期。 数据政策和治理 在韩国，数据治理分为几个监管和机构层面。总统数据政策特别委员会充当国家的数据监控塔，为关于数据政策问题的主席，并鼓励机构间在数据方面的合作-related projects and concerns. It reports directly responsible to the president. The Ministry科学与ICT（MSIT）和内政与安全部（MOIS）负责分别制定与数据相关的政策和促进新项目。国家信息社会机构（NIA）与这两个部委合作，以获得这些新政策和程序向前。 除非有例外，否则公开所有公共数据是正常的。《促进法》“公共数据的提供和使用”要求每个政府机构任命公共数据提供总干事和公共数据战略委员会制定公共数据政策。 最近修订的2020年《智能信息化框架法案》授权制定立法框架，使标准化和其他必要的有关私有数据的管理、支持和兼容性的规定信息。此外，立法将NIA确立为专家支持为公共利益开展数据传播和披露活动的组织fit，以及作为满足公共利益标准的基本私人信息的社会使用。它还建立了一个协作结构，以确保有效的开发、收集、关键数据的监督、传播和应用。“数据框架”的通过“2021年的法案”创造了一个权