实现数据驱动的创新：学习韩国利用人工智能的数据政策和实践（英）

世界银行集团韩国 fi CE创新与技术笔记系列2024 年 1 月 ， 11 号附注启用数据驱动创新借鉴韩国数据政策利用人工智能的实践和实践 PAGE | 2实施数据驱动创新Acknowledgements这个案例研究是在韩国数字发展计划 （ KoDi ） 的支持下实现的世界银行数字发展全球实践。起草报告的起草小组包括 Zaki B. Khoury （ 韩国高级数字开发专家和任务组负责人数字发展计划 ） ； Ko Yoon - seok （ NIA 执行校长 ） ； Seok - Jin Eom （ 教授 ，首尔国立大学 ） ； Keon Chul Park （ 高级融合研究所高级研究员技术 ） ； 朴正恩 （ NIA 研究员 ） ； Bora Cho （ NIA 经理 ） ； Jisoo Lee （ 顾问 ，世界银行) ； 和 Yulia Lesnichaya (世界银行顾问) 。作者感谢韩国政府科学和 ICT 部 （ MSIT ）为本案例研究提供有价值的投入和信息 ， 以及有价值的贡献从国家信息社会机构 （ NIA ） 收到。作者也赞赏指导以及世界银行驻韩国特别代表杰森 · 奥尔福德的支持 ； 马赫什Uttamchandani ， 东亚太平洋 (EAP) 地区数字发展实践经理 ； 和 MalarvizhiVeerappan ， 世界银行发展经济学项目经理兼高级数据科学家。还要特别感谢以下个人的宝贵意见 ： 李永进 ， 执行官NIA 主任 ； 成均馆大学 Tae - Woo Nam 教授 ； Kyung Ryul Park 教授韩国高级科学技术学院 （ KAIST ） ； Mark Williams ； Jen JungEun哦 ， 还有奥列格 · 彼得罗夫、荣晨、乔纳森 · 马舍尔、夏米斯塔 · 阿帕亚和托尼 · 克里斯蒂安世界银行数字发展全球实践的 Eliasz 。作者也感谢 LubaVangelova 和 Sunny Kaplan 提供编辑指导 ， 韩国数字发展计划(KoDi) 团队和世界银行的韩国办事处提供全面支持。权限和权限本作品中的材料受版权保护。因为世界银行鼓励传播它的知识 ， 这项工作可以复制 ， 全部或部分 ， 为非商业目的 ， 只要作为这项工作的全部归属。有关权利和许可 ， 包括附属权利的任何疑问 ， 应向世界银行提出出版物 ， 世界银行集团 ， 1818 H Street, NW, Washington, DC, 20433, USA ； 传真 ： 202 - 522 -2625 ； 电子邮件 ： pubrights @ worldbank. org 。韩国创新和技术笔记系列旨在总结韩国的良好实践和关键政策 fi 关于创新和技术相关主题的定义。它们是产生的by the Korea Oce of the World Bank. The views expressed here are those of the authors and do notEnecessary re vi ect those of the World Bank. The notes are available at: https: / / www. worldbank. org / en /国家 / 韩国封面图像 © Shutterstock / Timofeev Vladimir 韩国办事处创新与技术说明系列PAGE | 3目录首字母缩略词和缩写810161619192125272929303133333334353737394043434345474747495355执行摘要一、韩国数据生态系统概述1.1 背景1.2 韩国数据政策的主要细节1.2. 1 数据基础设施和平台的发展1.2. 2 数据治理 ： 组织结构与法律制度1.2. 3 数据服务1.3 熟练专业人员的培训和培养1.4 多平台数据生态系统1.4. 1 政府数据开放平台1.4. 2 大数据平台1.4. 3 AI 训练数据集二、数据平台2.1 开放政府数据平台2.1. 1 核心资产 ： 数据2.1. 2 经济和社会资产 ： 用户服务2.1. 3 技术资产 ： 硬件和软件基础设施2.2 大数据 （ 市场 ） 平台2.2. 1 核心资产 ： 数据2.2. 2 经济和社会资产 ： 用户服务2.2. 3 技术资产 ： 硬件和软件基础设施2.3 AI 集线器2.3. 1 核心资产 ： 数据2.3. 2 经济和社会资产 ： 用户服务2.3. 3 技术资产 ： 硬件和软件基础设施三、韩国数据政策与实践分析3.1 数据策略的性能3.1. 1 公开数据的结果3.1. 2 大数据平台的性能3.1. 3 AI 集线器的性能3.2 韩国数据政策的经验教训 PAGE | 4实施数据驱动创新3.2. 1 韩国数据政策的特点555657575858595961626464666669713.2. 2 韩国数据政策的成功因素3.3 韩国数据实践的挑战3.3. 1 数据收集和生成区域3.3. 2 数据分发和交易的方面3.3. 3 数据分析和利用的方面3.4 加强韩国数据实践的未来任务3.4. 1 建立稳健的数据治理框架3.4. 2 开发面向消费者和用户的平台3.4. 3 从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策IV. 数据政策制定的未来之路4.1 选择合适的时间来部署策略4.2 采取敏捷和准确的决策4.3 利用 “众工 ” 的集体智慧4.4 关注质量 ， 质量 ， 质量4.5 优先考虑隐私 ， 但提高隐私4.6 为决策和Implementation7274参考书目 韩国办事处创新与技术说明系列PAGE | 5数字列表图 ES.1 ： 韩国数据政策的四个要素图 ES.2 ： 韩国三大核心数据平台101117192020212627图 1 ： 韩国政府 ICT 政策的变化图 2 ： 韩国数据政策的四个要素图 3 ： 韩国三大核心数据平台图 4 ： 韩国数字新政 ： 数据大坝图 5 ： 韩国政府数据组织结构图 6 ： AI 培训数据项目的中长期计划图 7 ： AI Hub 服务的概念图图 8 ： 与大数据相关的劳动力短缺率和与大数据相关的 Di š culitiesCompanies272829293031323335363739图 9 ： 韩国的数据劳动力开发系统图 10 ： 机器可读数据阶段图 11 ： 公开数据的披露阶段图 12 ： 大数据平台和中心角色的概念图图 13 ： AI 学习的数据开发流程图 14 ： 数据披露和开放程序图 15 ： 公共数据门户概述图 16 ： 国家数据地图图 17 ： 公共数据门户系统的配置图 18 ： 大数据平台和中心的配置图 19 ： 大数据平台的配置和操作系统图 20 ： 医疗保健相关大数据平台数据类型的使用权限 39图 21 ： 扩大数据凭证的使用图 22 ： 大数据平台的共享和互通系统图 23 ： 对象标识符系统404141Figure 24: (Example) Development of a Platform and Center for the field交通运输4243444445图 25 ： AI 中心提供的数据集图 26 ： AI Hub 服务的配置图 27 ： AI Hub 的企业支持服务图 28 ： AI 集线器系统的配置 PAGE | 6实施数据驱动创新图 29 ： AI Hub 的基于云的基础设施配置图 30 ： 对象存储的概念4646474748485354545961图表 31 ： 公开公开数据累计数 （ 单位 ： 计数 ）图 32 ： 公共数据利用数量 （ 单位 ： 计数 ）图 33 ： 开放格式的公共数据比例趋势图 34 ： 与全球公共数据评估相关的现状和趋势图 35 ： AI 学习的数据开发状况图 36 ： AI Hub 访客数量和用户会员登录数量图 37 ： 使用 AI Hub 关键服务的性能图 38 ： 公共部门的数据治理图 39 ： 数据生态系统的结构图 40 ： 韩国和日本对人工智能的兴趣比较 ，2010-202164图 41 ： 阻碍公司采用人工智能和创造就业的因素(persons)6567图 42 ： 韩国政府 AI 培训数据的年度投资计划图 43 ： 按年龄和用户数量划分的互联网使用率 （% ； 千人 ；基于 3 岁及以上人口)68图 44 ： 韩国的数据验证 fi 阳离子程序71 韩国办事处创新与技术说明系列PAGE | 7表列表表 1 ： 大数据总体规划和大数据服务激活概述表 2 ： 培育互联网新产业的计划概述181819表 3 ： 数据行业振兴战略概述表 4 ： 《促进公共数据提供和使用法》的主要内容表 5 ： 韩国《公共数据法》 ： 公共数据的提供和使用表 6 ： 数据框架法案的主要内容22232424263749表 7 ： 国家数据政策实施系统表 8 ： 大数据平台的类型表 9 ： 16 个平台上的数据分布表 10 ： 10 大数据平台的中心和数据产品表 11 ： 参与 AI 学习数据的工作者状况 （ 单位 ： 人数 ） 55表 12 ： 按数据政策类别划分的韩国治理状况表 13 ： 按用户类型划分的公共数据服务60626970表 14: Veri fi 阳离子系统处理人群工人的费用表 15 ： 四个基本质量 Veri fi 阳离子指标 PAGE | 8实施数据驱动创新首字母缩略词和缩写AIArt fi 社会情报APICKANCOCODCATEAP打开应用程序编程接口全面的知识档案网络上下文中的公共对象数据目录词汇东亚太平洋公司 fi cESB企业服务总线ETRIGPUIaaSICT电子与电信研究所图形处理单元基础设施即服务信息和通信技术物联网IoTIRB机构审查委员会ITRCKAISTKCDCKESTIKISAKISDIKLIDKoDi激光雷达LODML大学信息技术研究中心韩国高级科学技术研究院韩国疾病控制和预防中心韩国环境科学技术研究所韩国互联网和安全局韩国信息社会发展研究所韩国地方信息研究与发展研究所韩国数字发展计划光检测和测距链接的开放数据机器学习MNOMOISMSITMVNONBISNCANIA移动网络运营商内政和安全部科学和 ICT 部移动虚拟网络运营商国家基础信息系统国家计算机化机构国家信息社会机构国家 IT 产业促进局NIPA 韩国办事处创新与技术说明系列PAGE | 9ODB开放式数据晴雨表OECDOID经济合作与发展组织对象标识符 fi erORSR & DRDFSaaSSIOID 解析系统研究与发展资源描述框架软件即服务系统集成SMESOASPRI中小型企业面向服务的体系结构韩国软件政策与研究所* 除非另有说明 ， 否则所有货币均为美元。 PAGE | 10实施数据驱动创新执行摘要在过去的几十年中 ， 大韩民国有意识地采取了将其经济转变为具有竞争力的数据驱动系统。这的主要目标转型是为了刺激经济增长和创造就业机会 ， 增强国家的能力抵御 COVID - 19 的后果等逆境 ， 并有利地利用它关于新兴技术 ， 特别是人工智能 (AI) 。韩国政府已经努力通过建立可靠的数字数据来实现这些目标基础设施和一套全面的国家数据政策。本政策说明1旨在全面介绍韩国广泛的经济活动建立强大的数字数据基础设施 ， 并将数据作为创新的关键驱动力和经济增长。该说明还解决了所需的基本要素实现数据的这些好处 ， 包括数据策略、数据治理和数据基础设施。此外 ， 这份报告还强调了韩国数据政策的一些关键成果 ， 包括扩大公共数据开放 ， 发展大数据平台 ， 增长AI Hub 。它还提到了韩国数据政策的特点和成功因素 ，如政府支持和机构基础设施的重组。然而 ，它承认仍有挑战需要克服 ， 例如在数据收集和利用以及从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策。本说明最后向发展中国家和新兴经济体提供了具体的 fi c从韩国前瞻性政策制定中获得的见解 ， 可以帮助他们利用数据的潜力和好处 fi