国内GPU产业在政策与需求驱动下加速突破,已在AI训练与推理场景实现规模化商用,性能逼近国际主流,生态持续完善。但高端制程、软件栈成熟度及生态壁垒仍是主要瓶颈,整体呈“追赶中分化、应用中迭代”态势。
GPU行业发展政策方面,中国各级政府高度重视并出台多项政策支持GPU行业发展,如《普惠算力赋能中小企业发展专项行动》《AI算力产业链升级行动计划》等,为GPU行业提供了广阔的市场前景。
GPU行业发展现状显示:
- 全球市场规模:2024年全球GPU市场规模为774亿美元,2025年约达1046亿美元,预计2026年将超过1400亿美元。智算中心资本投入持续增加,GPU在计算领域的应用已超越图形渲染,成为市场增长核心驱动力。
- 中国市场空间:2026至2030年,中国GPU市场规模预计从2050亿元攀升至5420亿元。增长主要由三大引擎驱动:大模型训练和推理需求爆发、国产替代进入攻坚阶段、政策端“东数西算”工程深化和算力券补贴机制落地。2027年后随着3nm制程国产GPU量产和Chiplet技术普及,单位算力成本将下降30%以上,推动GPU从高端科研设备向通用生产力工具转变。
- 区域分布情况:到2025年,北美地区市场规模达281.8亿美元,占全球市场份额的36.3%;亚太地区占30.3%,市场规模达233.1亿美元;欧洲市场价值为138亿美元,占全球收入的17.2%;中东和非洲地区占市场份额的10.0%;拉丁美洲地区占6.2%。
- 企业排名:华为昇腾、寒武纪、海光信息位列前三,沐曦股份、摩尔线程、昆仑芯等进入前十。
GPU行业重点企业:
- 华为昇腾:围绕910C/910D算力卡与Atlas800I/9000系列AI服务器推进规模交付,强化“训练—推理—集群调度”工程交付体系。
- 寒武纪:主营业务是云端智能芯片及板卡、智能整机、边缘计算等,2026年第一季度实现营业收入28.85亿元,同比增长159.68%。
- 海光信息:主营业务是高端处理器,2026年第一季度实现营业收入40.34亿元,同比增长68.08%。
- 沐曦股份:研发、设计和销售全栈GPU产品,2026年第一季度实现营业收入5.62亿元,同比增长75.63%,但归母净利润亏损0.99亿元。
- 摩尔线程:主营业务是GPU及相关产品,2026年第一季度实现营业收入7.38亿元,同比增长155.36%。
GPU行业发展前景:
- 算力安全战略打开替代窗口:国家强化关键信息基础设施、政务与关键行业的信息安全与供应链可控,为国产GPU平台提供更稳定的试错空间与长期订单预期。
- 推理泛化与云边端协同扩大可用场景:AI工作负载转向更多样化的推理服务、行业智能体与边缘实时计算,国产方案凭借本地化服务、定制调度与软硬件联调赢得入口。
- 全栈软件生态把可用性变成生产力:围绕CUDA兼容迁移路径与原生软件栈并行的投入,降低开发者切换成本,随着国产操作系统、数据库与云平台把GPU支持纳入默认路径,软件生态将逐步从零散适配走向标准化交付。