乘智而上，向新而行 全球人工智能效能研究中国报告

核心观点

• AI 效能差距：全球 AI 价值主要集中在少数企业，前 20% 的 AI 领军企业占据了 74% 的 AI 驱动收益，其 AI 驱动绩效是其他企业的 7.2 倍。
• AI 适配指数：AI 适配指数由六大 AI 基础能力和三大 AI 应用能力构成，衡量企业在 AI 领域的适配程度。
• 中国企业表现：中国企业 AI 适配度处于全球第一梯队，AI 应用能力表现亮眼，行业融合应用领先，但价值闭环、创新转化效率、信任与治理有待加强。
• 中国企业优势：行业融合优势显著，执行层落地效率突出，跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等行业融合类 AI 应用渗透率领先领军企业。
• 中国企业不足：价值闭环仍有缺口，创新转化效率偏低，“试点容易、规模化落地难”的现象依然普遍存在，信任与治理有待强化。
• 发展潜力：中国企业 AI 发展具备充足的中长期增长空间，需补全战略价值闭环，强化长期创新投入，攻坚高阶应用场景，聚焦场景优化基础底座和数据，完善 AI 文化与规则配套机制，健全治理合规体系。

关键数据

• AI 领军企业 AI 驱动绩效是其他企业的 7.2 倍。
• 中国企业 AI 适配度全球领先，多数指标优于全球 AI 领军企业中位值。
• 中国企业 AI 应用覆盖全价值链的程度与 AI 领军企业持平。
• 中国企业在跨企业协作、客户需求响应、数据价值创造、跨行业生态价值解锁这 4 项上均领先 AI 领军企业。
• 中国企业 AI 投入强度是 AI 领军企业的 2 倍，但创新不足且灵活性弱。
• 中国企业仅 7% 实现了“自主和自我优化”型 AI 应用，占比仅为全球领军企业的一半。
• 中国企业仅 50% 的企业员工信任 AI 生成的洞察并将其用于日常决策。

研究结论

• 中国企业 AI 发展已跻身全球领先行列，但在高阶自主化应用、创新转化效率及治理合规等方面仍有待提升。
• 中国 AI 产业正进入从“量的积累”向“质的飞跃”的关键转型期，亟需政府在宏观层面进行统一部署与指导，以补齐短板、加固长板，推动人工智能产业实现整体跃升。
• 企业需要改变“重部署、轻价值”的惯性思维，构建从战略对齐、资源调度到治理保障的完整闭环，才能真正释放 AI 的长期复利效应。