2026年全球技术报告：生命科学行业

核心观点与关键数据

技术采纳与成熟度

• 核心技术如AI、网络安全和数据分析已广泛采纳，而沉浸式和新兴技术（如VR/AR/XR）进展缓慢，44%的组织在VR/AR/XR/空间计算领域未采取行动。
• AI已从有限的分析应用和实验部署转向嵌入式能力，从数据科学、生物统计学和商业功能扩展到后端运营和战略领域（如并购和许可、监管事务和政府事务）。
• 75%的组织将不到1%的年收入用于数字技术，与跨行业平均水平和其他行业相比，在XaaS、Web3、VR/AR/XR、数字孪生和AI/自动化方面存在规模/价值捕获差距。

技术功能成熟度

• 行业在核心技术功能方面成熟度曲线偏向“管理成熟”，但“企业数据管理”和“云基础设施”成熟度低，限制了对精准医疗和医疗技术增长的支持。
• “技术采购和供应商管理”成熟度也较低，导致技术债务累积和效率低下。

技术投资

• 组织对技术的投资行为谨慎保守，将不到1%的年收入用于数字技术，更倾向于混合策略，平衡内部专长和外部合作伙伴关系。
• 近半数组织（45%）采用“构建和购买”混合模式，内部研发投资仍占40%，强调专有创新。

决策制定

• 技术决策通常依赖“联邦式”治理模式，各业务领域灵活决策，同时遵守企业级政策，但在人才战略和供应商选择等合规领域采用集中式治理。

价值实现

• 尽管许多组织报告了来自数字和AI的显著回报，但其对整体企业价值的贡献仍然较小，价值实现主要集中在基础和核心技术平台。
• 价值实现的瓶颈在于“规模”，需要从建设能力转向扩大成果，集中投资并明确所有权，以实现更大价值。

研究结论与建议

• 基础差距：应评估当前技术基础设施和运营能力，识别差距，确保技术基础设施符合现代标准，支持AI、数字孪生等新兴能力。
• 规模与价值：建立扩大规模的任务，通过更广泛的预算支持集成、验证、变革管理和监管准备等工作，以弥合技术雄心与实际成就之间的差距。
• 混合决策：采用混合决策模型，在保持安全的同时，集中资本，对少数关键技术进行更大胆的投入。
• 价值实现：从建设能力转向扩大成果，集中投资，明确所有权，推动跨职能价值实现，实现更大价值。