2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势调研报告显示，AI 在该领域的应用已进入快速发展阶段，行业采用曲线稳步攀升。核心观点与关键数据如下：
AI 采用情况
- 70% 的受访者表示其组织正在积极使用 AI，较 2025 年的 63% 有所上升。
- 69% 的受访者表示正在使用生成式 AI 和大语言模型，较之前的 54% 有所上升。
- 各行业细分领域（数字医疗健康、制药、医疗技术等）的 AI 使用率均呈现增长态势，其中数字医疗健康领域使用率最高（78%）。
AI 工作负载
- 生成式 AI 成为最主要的 AI 工作负载（65%），超过数据分析和数据科学（51%）。
- 预测分析（51%）和代理式 AI（47%）也受到广泛关注。
- 中大型组织采用更多类型的 AI 工作负载，与小型公司存在显著差距。
AI 用例
- 临床决策支持（42%）是整体最主要的 AI 用例。
- 制药和生物技术领域以药物发现和开发（57%）为主，数字医疗健康领域以虚拟健康助手和聊天机器人（52%）为主。
- 医疗技术领域以医疗影像（61%）为主。
挑战与解决方案
- 小型公司面临 AI 运营缺口，主要是资源和预算限制。
- 大型组织面临 AI 专家和数据科学家短缺、数据管理及监管挑战。
- 开源模型和工具对构建特定 AI 解决方案至关重要，82% 的受访者认为其对该组织的 AI 战略非常重要。
AI 对收入的影响
- 57% 的医疗科技行业受访者表示已在医疗影像领域看到 AI 的投资回报。
- 46% 的制药企业受访者表示已在药物发现和开发领域获得 AI 的投资回报。
- 85% 的管理层受访者表示 AI 帮助他们增加了年收入，80% 的受访者表示 AI 有助于降低年成本。
未来趋势
- 代理式 AI 初露锋芒，47% 的受访者表示正在使用或评估 AI 智能体。
- 知识管理和检索是代理式 AI 的最主要用例（46%）。
- 2026 年 AI 预算将大幅增加，85% 的受访者表示预算将会增加，近半数表示增幅将超过 10%。
- 预算增长主要用于优化 AI 工作流和生产周期（47%），以及构建或获取 AI 基础设施（34%）。
研究结论表明，AI 在医疗健康和生命科学领域的应用已取得显著进展，并展现出强大的商业价值。未来，行业将继续深化 AI 的应用，推动技术创新和业务优化。
