GLM52视频实测总结代码国产最强直逼Opus48工程化能力显著升级

1、根据演示GLM-5.2 coding能力超预期，部分效果逼近Claude 4.8。 实测结果来看，GLM-5.2在简单任务和复杂全栈任务中均表现国产最强 GLM 5.2视频实测总结：代码国产最强直逼Opus4.8，工程化能力显著升级【天风计算机缪欣君/刘鉴团队】 重视国产线，双王+智谱，底部新增关注新国都~另外，Token一张图如上，国产份额持续提升 1、根据演示GLM-5.2 coding能力超预期，部分效果逼近Claude 4.8。 实测结果来看，GLM-5.2在简单任务和复杂全栈任务中均表现国产最强，优于Kimi K2.7 Code/Qwen 3.7 Max，与Claude 4.8/GPT 5.5的差距仅在于UI交互逻辑与前端审美。 2、复杂工程化能力较为突出，加入代码主动审查 智谱GLM-5.2与Claude 4.8的编码逻辑符合生产级规范，会先验证行情数据库接口可用性与规范后再开发，且开发完成后自主进行冒烟测试，无需人工介入测试，交付质量更稳定。 但在Qwen 3.7 Max和Kimi K2.7 Code上均未观察到。 3、交付速度相对较慢，但长程复杂任务可一次性交付 长程复杂任务测试中，GLM-5.2 43分钟完成任务，耗时明显长于千问和Kimi，我们认为主要原因或是智谱算力不足。 但GLM-5.2在长程复杂任务上倾向一次性交付完整结果，中途无需人工介入修复，而千问、Kimi等速度快的模型需要人工修正。 对于工程化场景，与Claude 4.8的结果导向的模式一致。