走向更可信的全球协同：视听媒体人工智能治理之道

核心观点与风险研判

生成式人工智能推动视听媒体进入人机协同新生产范式，但同时也带来内容安全、算法伦理、版权秩序与舆论生态四大结构性风险。这些风险由个体权益受损（如肖像权、隐私权被侵害）传导至社会信任削弱（公众对视听内容信任下降），最终可能冲击国家安全（如政治传播、社会稳定受影响）。

全球治理实践与趋势

全球视听媒体人工智能安全治理呈现四种典型模式：技术标准驱动（如C2PA联盟推动内容凭证提升可信溯源能力）、立法强监管（如欧盟《人工智能法案》要求显著标识和分类监管）、平台自治与行业共治（如短视频平台通过技术检测和用户举报机制进行治理）、数字主权防御（如中国推动自主可控技术体系构建）。治理趋势包括：从被动检测迈向主动认证、从单兵作战升级为生态协同、从技术至上回归价值本位。

总台治理创新实践

中央广播电视总台通过“战略—制度—技术—价值”协同联动的治理框架，将安全要求内嵌于技术架构和业务流程。具体措施包括：战略层面坚持“原生安全”原则，制度层面发布《总台人工智能使用规范》等构建规则体系，技术层面推进国产化技术体系建设并构建多层次技术防护体系，价值层面打造“总台算法”并建设高质量中文语料库以嵌入主流价值。

未来治理路径建议

面向未来，构建全球视听媒体治理新生态需关注五个方面：一是以“技术+制度+标识+教育”协同建设筑牢综合治理基础；二是以媒体内部人工智能伦理治理为关键坚守“人类最终决策权”底线；三是以主流媒体禀赋为支撑提升人工智能时代舆论引导能力；四是行业级内容认证标准推进跨平台跨区域可信互认；五是全球协同合作构建跨国界风险防控协作网络。

研究结论

人工智能不仅是视听媒体能力升级的工具，也对其治理能力提出更高要求。通过统筹前瞻布局、系统治理与价值引领，并加强全球协同，可将人工智能风险防控与创新发展结合，推动视听媒体在人工智能时代实现高质量发展。