核心观点
- AI技术加速发展,但企业级应用仍处于早期: 虽然AI技术发展迅速,但大部分企业场景下的AI应用仍处于单点创新状态,数据资产、协作方式、投资回报、信息安全等问题仍需解决。
- “AI for Process”是关键: 神州数码提出“AI for Process”理念,强调以企业业务流程为核心,推动人工智能与经营活动深度融合,实现从业务流程到智能进化的质变。
- 全栈AI业务与能力体系: 神州数码构建了包括AI软件及服务、算力基础设施、平台能力在内的全栈AI业务与能力体系,形成覆盖企业级AI场景的全栈能力体系与行业解决方案。
- 持续研发投入,推动技术创新: 公司持续加大研发投入,推动技术创新和产品升级,在多项权威评测与行业评价中获得高度认可。
- 聚焦关键行业,打造行业大模型: 公司将重点面向医疗制药、高端装备制造、快消、零售等优势行业,构建专业、多样化的产品与服务能力,打造世界领先的行业大模型。
- 夯实AI Infra底层架构: 公司将持续深化、打磨国产算力体系全栈能力,构建完善的产品服务生态,为千行百业数智化转型构筑安全、高效、自主的算力支撑。
- 深耕产业生态建设: 公司将以开放包容的姿态搭建更广泛的产业生态联盟,联动企业服务伙伴,加大资源投放力度,保障关键产品供应链安全稳定。
- 强化内部能力建设: 公司将全面推进内部精细化运营管理,构建稳健的、高度抗风险的财务体系,打造一支能够敏捷适应数智化变革、兼具专业能力与创新意识的高素质人才队伍。
关键数据
- 营业收入: 1,437.5亿元,同比增长12.2%。
- AI相关业务收入: 330.3亿元,同比增长47.7%。
- 数云服务及软件业务收入: 36.7亿元,同比增长23.9%。
- 自有品牌产品业务收入: 74.4亿元,同比增长62.4%。
- IT分销及增值服务业务收入: 1,355.2亿元,同比增长8.9%。
- 研发支出: 4.15亿元。
研究结论
神州数码在AI领域持续投入,构建了全栈AI业务与能力体系,并聚焦关键行业,推动AI技术从单点应用向流程重构延伸,为产业智能化升级提供清晰、可持续的发展方向。