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塑造未来的人工智能工厂

信息技术 2026-06-11 NTT 娱乐而已

核心观点与关键数据

AI 在制造业的未来作用：制造业的未来将建立在 AI 的基础上，AI 将在工厂运营的各个方面发挥关键作用，从车间到董事会，从供应商到员工，从创新到执行和决策。
AI 采用现状：虽然 AI 在制造业的采用仍处于早期阶段，但它具有改变行业的巨大潜力。68% 的受访者表示，AI 将是未来竞争力的基础。
AI 技术采用趋势：在接下来的两年中，所有类型的 AI 技术都预计将得到更广泛的采用，其中边缘 AI、代理 AI 和物理 AI 的增长最快。
AI 策略和治理：35% 的制造商已经制定了企业级的 AI 治理策略，另外 35% 正在制定中。然而，只有 18% 的制造商在其运营中使用了正式的 AI 策略，另外 43% 正在制定中。
AI 应用：目前，超过 70% 的受访者正在利用视觉系统和机器学习，而生成式 AI 也被约 45% 的受访者实施。预计未来两年，视觉系统和机器学习的使用将保持高位，生成式 AI 的使用也将略有增加。
AI 投资：近 60% 的受访者表示，与资本设备预算相比，来自运营的 AI 投资不到 10%。61% 的受访者预计未来两年运营中的 AI 投资将有所增加，但增幅可能有限。
AI 实施方式：大多数制造商选择与外部组织合作来实施 AI，只有 25% 表示他们正在构建自己的 AI 解决方案。
AI 价值衡量：大多数公司通过运营绩效影响、成本节约和工作生产率/效率来衡量 AI 的价值，但仍有四分之一的公司尚未衡量 AI 的价值。
AI 目标：63% 的受访者表示，他们已经为 AI 的价值制定了明确的目标，其中 83% 的公司实现了或超过了这些目标。
AI 知识和参与：高层领导对 AI 的了解程度较高，但工厂车间的领导者参与度较低，超过一半的工厂车间领导者对 AI 没有任何参与。
AI 挑战：主要挑战包括数据质量问题、缺乏 AI 技能、领导层对 AI 的信任度不足以及遗留系统问题。
未来趋势：预计到 2030 年，近 70% 的受访者认为 AI 将对制造业的竞争力至关重要。