公司2025年及2026年一季度经营情况
2025年公司实现营业收入15.4亿元，同比增长26.05%；净利润8,342万元，扣非后净利润8,009万元，实现扭亏为盈。2026年一季度营业收入4.48亿元，同比增长26.93%；净利润4,320万元，同比增长103.77%；扣非后净利润4,189万元，同比增长115.36%。整体来看，公司营收和净利润均实现较快增长。
业绩改善核心驱动因素
公司业绩改善主要来自技术和产品升级、市场拓展及经营提效。技术产品端，持续推进智能化升级，毛利率提升，与行业场景深度融合；市场端，海外市场拓展成效显著，带动收入增长；经营管理端，推进生产制造与供应链精益化升级，提升运营效率，加强费用管控和资源配置优化，期间费用率下降，盈利能力改善。
对“AI+AIDC”融合的理解
公司围绕“AI+AIDC”融合方向推进产品开发、场景应用和商业模式探索。AI不仅让设备更智能，更关键在于理解现场、连接业务、沉淀数据、辅助管理，提升客户运营效率和服务模式。公司推动AIDC设备从数据采集入口向智能作业、设备管理和运营服务入口延伸，逐步升级为连接现场数据与业务流程的智能节点。
AI相关技术架构布局
公司在AI技术架构和产品能力上围绕端侧智能、终端产品智能化及端边云协同推进布局。端侧，多款智能终端搭载NPU提供AI算力，支持OCR、图像识别等任务，并嵌入轻量化小模型；通过“智能终端+算力Box”构建“端边云”弹性协同架构，形成自我完善进化的智能体。解决方案层面，优化“端-边-云”协同体系，AIDC终端向具备本地感知、边缘推理、智能交互和任务辅助能力的“智能决策终端”和“AI应用载体”升级。
AI能力落地行业场景
公司围绕客户需求推动AI能力进入真实业务流程，应用场景持续拓宽。物流快递：分拣OCR识别、异常件判别、路径规划、语音助手辅助订单处理；电商零售：仓储拣选路径优化、补货建议、陈列和营销导购；餐饮服务：端侧离线语音点餐；工业视觉：特定工业识读场景应用；智能制造：AI解码、DPM码识读等提升产品性能；跨国业务：离线实时语音翻译系统。
AI能力在垂直场景的产品化和商业化路径
公司认为AI应用价值关键在于进入客户真实业务流程。未来将围绕高频、标准化、可复制的移动作业流程，沉淀算法能力、应用组件和场景模板，探索更多基于AI识别、任务提示、设备协同和结果反馈的场景化应用，推动能力从辅助识别向任务辅助、运营分析和管理辅助延伸。AI相关应用和商业模式仍处于持续研发和验证过程中，公司将坚持以客户价值为导向，审慎推进。
平台化服务在未来业务中的作用
公司依托UEE平台完善设备接入、批量配置、状态监控、远程升级、智能诊断、可预测性维护等能力，并探索与设备全生命周期管理、智能运维和持续服务等结合，推动平台从传统设备管理工具向智能运维和持续服务载体演进，逐步形成“智能终端+场景应用+平台服务”的复合型价值模式。
AI+AIDC相关竞争优势
公司竞争优势主要体现在：一是深耕行业多年，对业务流程和客户场景理解深入，能将能力融入实际应用；二是具备较完整的产品矩阵、软硬件协同能力和场景化落地经验，全球市场和行业场景中积累了较多项目经验、客户资源和知识沉淀。相较同行，公司产品出货量更大、行业渗透率更高，在场景认知和知识积累方面具有优势，并持续推进全球化布局，提升国际市场拓展能力和综合竞争实力。
海外市场拓展情况
海外市场是公司近年业务增长的重要推动因素。2025年海外营收5.86亿元，同比增长73.86%。公司在海外持续推进渠道体系和本土化团队建设，欧洲市场示范效应显现，印度、中东、非洲、南美等新兴市场也在拓展中。随着产品竞争力、品牌影响力、本地化服务能力和合作伙伴体系完善，海外市场仍具备较大发展空间。
未来战略重点
公司未来以“AIDC+AI”作为战略重点，继续围绕主业发展，推进技术创新、产品升级、海外市场拓展和经营管理优化。产品端：推动智能终端向更高附加值、更强场景适配能力方向升级；应用端：推进AI与AIDC在垂直场景融合应用；服务端：探索平台化、持续化服务能力建设，从硬件产品交付向“智能终端+场景应用+平台服务”的复合型价值模式延伸。
