研报总结
引言
随着财务和会计领域的演变，首席财务官（CAO）的焦点已转向战略领导、数据管理和跨职能协作。报告认为，拥抱人工智能的组织可以自动化高达90%的交易处理工作，从而将财务关账和规划速度提高15倍，并使团队能够将更多时间投入到战略工作中。
财务转型：速度、精准与洞察
通过增强自动化、新的控制和管理以及数据驱动的洞察力，组织可以实现前所未有的速度和准确性。关键优势包括：
- 获取丰富的上下文洞察：为AI学习和提供建议的基础，推动更快、更好的决策。
- 指数级生产力提升：以智能数据为核心，AI代理可以改变工作方式，消除不必要的手动工作。
- 设定新的控制和管理水平：AI在Workday的安全、受控基础上运行，检测模式和异常，及时发现并建议纠正策略，降低风险。
财务运营由Workday的AI代理驱动：核心流程
智能数据核心
Workday保留每笔交易的丰富上下文数据（如供应商或客户发票的地点、区域、项目、主管等），并允许集成第三方数据（如收入和支出系统数据）。例如，餐厅可以集成POS数据，结合最新销售信息与菜单项、饮料、商品、餐厅位置甚至服务员等详细信息。会计规则完全可配置，并通过Financial Analysis Agent应用AI，使用户能够用自然语言提问并得到对话式答案。
简化并简化关账流程
Workday创建持续、实时的会计，自动生成会计分录、处理内部公司抵消和管理翻译。与需要移动和操作数据的传统系统不同，Workday保留完整的操作上下文和数据谱系。AI数据和流程控制嵌入Workday，通过Financial Test Suite和Financial Test Agent检测数据和业务流程中的风险和潜在欺诈，并建议最佳方案。
AI驱动的银行对账
Workday执行复杂的银行对账，确保及时和完整的对账。AI Matching for Bank Reconciliation利用预测匹配银行对账单行，分析历史数据和模式，自动匹配银行对账单行。
发票处理
AI驱动的发票处理通过智能输入和路由优化用户请求，并自动匹配付款与客户发票。
快速匹配付款
AI驱动的付款匹配在合同到现金流程中创建直接连接，将资金与客户发票匹配。当出现异常时，Workday提供具体建议。匹配过程随时间改进，加快处理速度。
简化催收信流程
AI可以创建定制化的催收信消息，并根据需要调整语气。这显著减少了制作这些定制化消息所需的手动工作。
智能支出管理
简化支出流程
AI在采购流程中引导用户优化购买，智能输入简化用户请求和路由。
加速费用审批和降低风险
Workday的Expense Protect使用AI分析费用报告，自动分配风险级别（高、中、低），并突出显示导致分类的因素（如重复提交或金额异常）。费用报告工作区提供所有需要关注的费用的综合视图，审批者可以实时了解支出去向、受阻报告和需要关注的风险。
从收据到报销
Workday可以自动扫描和数字化员工工作空间（如Slack或Microsoft Teams）中的收据，将其转换为按行程或类别分组的明细费用，并预填充关键字段。Workday自动将费用提交给审批者，并将报销直接发送给员工。
动态财务规划
Workday客户报告称，FP&A团队在战略工作上花费的时间增加了34%。
在错误发生前发现规划错误
Workday使用异常检测来捕获手动输入或通过自动导入输入的计划数据（预算、预测和场景）中的潜在错误。它将实际历史数据与计划数据进行比较，以检测差异。
提问并获取洞察
使用Predictive Forecaster，平台将机器学习驱动的预测与计划员创建的预测进行比较，以识别差异较大的账户。团队可以快速发现潜在数据错误。
为什么选择Workday？
Workday Agentic Finance通过智能数据核心和AI代理，提高了财务运营的许多方面。Workday的可靠数据基础通过所有产品确保了安全、高质量的数据，为规模化交付信心、效率和业务价值提供了支持。
