高校一体化大数据平台解决方案

xx1年3月，教育部发布《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》教科信函【xx1】13号 推进教育新型基础设施建设，构建高质量教育支撑体系 xx1年7月，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》教科信【xx1】2号 教育新基建是聚焦信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用、可信安全等方面的新型基础设施体系 高校数据体系建设分析与面临挑战 现状分析 面临挑战 口难满足教育部提出的基础设施国产化改造要求，有断供风险 使用oracle一体机、MySQL等非信创技术，存在安全隐患 数据体系非一体化数据管理、治理、服务尚未完全一体化 口难形成一体化的数据资源与服务体系，长效支撑应用创新 数据供给还可提升 口难匹配学校管理、决策、服务的数字化创新速度与响应要求 对外共享流通、对内指标、标签、自助分析、可视展示可提升 ·数据智能可再加强 口急需利用智能手段逐步优化学校服务与管理的模式 围绕教工、学生、科目等主体构建预测类画像提高决策能力 高校一体化大数据平台总体目标 统一数据管理机制 一校多区，从制度、标准、平台、共享一体化打通 自主可控数据底座 平台集约化设计技术上自主可控 一体数据资源中心 数据校区物理分布、逻辑统一管理与服务 数据驱动一网通办更惠民数据驱动教育决策更科学数据驱动教务管理更精准 多元数据服务体系 统一提供库表、接口、指标、AI、画像等服务 高校一体化大数据平台总体定位 高校“一体化大数据平台以大数据存算引擎为数据底座，为学校提供一站式、统分结合的数据管理能力，实现数据规划、建模、汇聚、治理、开发、共享、分析、服务等活动，为应用与决策提供强有力的数据供给： 口是学校大数据管理总枢纽；是数据创新应用的总支撑；口是对外数据服务的总通道；是高校数据赋能、以数驱动，实现教育现代化的的重要载体。 1.数字教育发展2.平台总体规划3.治理运营设计4.高校创新应用5.数智产品案例 CONTENT 一体化大数据平台总体规划思路 2标准规范一体化 4共享流通一体化 3数据目录一体化 1 统筹管理一体化 编制高校数据标准规范建立数据治理流程规范推进标准规范落地实施 完善统一共享交换体系推进高校数据协同共享推进数据对外可信开放 明确高校数据管理体系建立高校数据共享机制推进全校多级监警评估 5数据资源一体化 7安全保障一体化 6数据服务一体化 健全数据安全制度规范提升平台技术防护能力强化数据安全运行管理 建设高校数据服务门户丰富数据对外服务手段推进高校数据开发利用 推进高校数据归集整合加强高校数据资源治理建设完善数据资源中心 2.数据需求调研 调研源端业务系统及数据平台，盘点应用系统清单、数据资源清单、数据标准清单、数据接入清单，为设计数据归集接入方案打好基础。调研业务单位在数据分析应用的需求，收集痛点堵点、分析表单、指标清单，为总体规划与建模打好基础。 2.数据需求调研 3.多源数据归集 4.数据标准管理 4.数据标准管理一4.1数据标准应用场景 数据标准化作业：用数据标准去指导及规范数据建模及数据清洗作业 基于数据标准在线清洗数据 基于标准构建质量检核规则 引用数据标准建模，提升数据模型规范性 图形化配置/支持批量作业/周期调度 内需基础检核模板，支持自定义规则 提炼分析关键数据项，智能推荐基础数据标准 现有数据标准相似性分析，识别穴余标准 5.数据规划建模 ，围绕一体化大数据目标，针对高校数据资源特点与数据分析需求，规划校本校区二级联动的大数据资源总体架构。在数据架构规划的基础上，对高校核心主题域进行概念、逻辑、物理建模，实现高校数据应归尽归、数据完整、架构稳定 6.数据资产构建 基于多租隔离的数据治理平台体系，搭建分层分域、批流一体、数智一体、多元化服务的数据资产运作体系，最终形成数据、目录、指标、服务为一体的数据资产体系，最大化支撑各类高校业务创新。 6.数据资产构建一6.1数据资产透视 宏观数仓视图 分层、分区、总体流向 中观库级视图 存储、数据分布、热门表、任务 微观表级视图 字段、分区、变更、历史、血缘标签、质量、数据 7.数据质量治理-7.1质量评分规则 质量评价维度 本灸仅按服图系和我部已公布的有免数板标独规范概检仅作参者 关于《在校本科生科研获奖信息》数据的质量检测报告 报告编码：xx2082302452683947检测日期：xx2-08-23质检结果：合格质检得分：99.2检测单位：x网信办 注：此文档来自XX一体化大数据平台，您可通过首页/数据治理/质量管理/质量报告”获得最新检测报告. xx3年12月23日针对xx上传的《在校本科生科研获奖信息》数据，按照教育部和我校已公布的有关数据规范要求，对全量数据进行质量检测。 该数据总量为5129条记录，共7个数据项。基于教育部和我校已公布数据标准规范要求，我网信办工作人员配置并执行了7条数据质量检测规则，从业务合理性、数据完整性、难一性、有效性等维度，对该表的姓名、性别、获奖信息、居住地址、申报年度、更新时间等字段进行检测。经检测，该数据质检得分为99.2分。 说明：1.影响等级A、B、C，代表影响震。A：影响度大（权值6）、B：影响度中（权值3）、C：影响度小（权值1）2.合格率=问题记灵数/表记录收*100%3.各规则加权分数=各规制合格率*各规则权重*1004.在合计中，可以看到该表的平均合格率，该家的终质量评分。大于90分为合格，低于90分为不合格。 问题清单详见附表。 注：需对高校数据资源调研后，进行选代设计。 8.数据分析一多元化数据分析能力 以高校大数据资源为基础面向查询岗、分析岗、管理岗、数据科学岗、风险分析岗、第三方应用系统提供多样的数据分析能力，以及基于数据分析平台构建的各类数据服务内容体系，最大化发挥高校数据资源的业务价值 8.数据分析一领导驾驶舱 招生专题、研究生培养、人事专题、财务专题、公用房专题、采购专题、组工专题、学工专题、交通专题。 采集、汇聚高校内外生源数据，形成全方位、全领域、全周期的高质量数据资产，定义高校指标体系，实现“一数一源”指标快速查找定位解决数据孤岛的同时，防止湖仓一体建设过程中专题层的“宽表穴余”。 8.数据分析-8.2BI分析 面向分析、监控、报告、门户等高校常见的数据应用场景，以丰富的可视组件、界面模板，让高校用户即配即用，快速响应需求、定制分析应用，支持第三方功能集成的一站式BI分析能力体系。 8.数据分析一8.3标签画像学生个人数字画像 以高校大数据为基础，沉淀学生个人标签体系，刻画学生画像特征，感知学生诉求，识别学生风险，掌握学生学习、消费特征，分析学生职业画像，从而缩短创新应用与数据的距离，通过画像分析手段，更好的支撑学业管理、生活服务管理、就业检测、综合素质评价等应用场景。 高校创新应用 （精准资助认定/学业成绩预测/失联预警/夜不归宿预警/精准就业/社交网络挖掘/身体素质分析/综合素质评价） （基础画像/消费画像/学业画像/心理画像/思政画像/职业画像/评优助困画像/健康画像/综合素质画像） 8.数据分析-8.4机器学习 针对高校的风险分析、学生画像、基金预测等场景，一站式引入样本数据、特征工程、模型训练直至模型发布与服务，为应用场景提供智能化支撑。 8.数据分析-8.5知识图谱 基于高校领域大数据资源，构建学生、教师、组织、研究的活动关系图谱，支撑关系图谱分析与计算，满足业务人员在线并发分析 9.共享交换 提供多类型的资源共享通道、统一的数据资源目录和标准的对外接口服务打通各交换节点之间的数据壁垒，保证各交换节点业务系统之间互联互通，满足高校部对数据共享交换的需求。 10.数据运营监管 12.数据监督评估一评估体系 一体化数据综合评估 一体化数据资源体系 1.数字教育发展2.平台总体规划3.治理运营设计4.高校创新应用5.数智产品案例 CONTENT 创新应用1：数据填报产品架构 实现一次填报，多次复用，确认为主，填写为辅数据填报平台在填报过程中将通过全覆盖的标准化数据进行整合后自动填充到老师填报的表单中，大幅降低老师重复填表的工作量 数据应用2：数据决策分析应用 图书推荐管理 综合校情展示 通过将借阅数据进行频次分析、分布分析、相关分析以及针对优秀学生的借阅画像的分析。 以从学生、教职工、资产、科研、教务、服务等多个维度实时/定时展示学校运行动态。 网络分析 科研、人事分析 针对教师的动态感知，主要涉及在岗教师的工作履历、任职资格、教师的升迁、荣誉、处罚、科研成果、资产使用等情况。 实时分析有线无线网络质量，包括无线AP下线的情况监控，无线AP下线的原因分布，无线AP的负载情况分析等， 预警分析应用 教师画像 为学校提供关于学业、就业、生活、社交、心理等方面的预测、预警服务，帮助学校实现精准化、智慧化管理。 分析教、职工在校园相关职务中的表现、学生及校领导评价、人员与任务负担的匹配度等情况。 学生画像 学科分析 记录学生在校期间的学习、行为、成长及群体状态，通过数据分析搭建预警模型，对异常学生进行异常预警。 通过大数据挖掘和智能终端的使用，找出影响教学质量的因素，改进影响课堂质量的各个细节。 数据应用3：领导驾驶舱 通过数据可视化形式实时、准确反映财务、教务、科研、学工、人事、学科、信息化等全景数据，为校领导决策和双一流建设提供全方位可视化数据支撑 数据应用4：个人数据中心-学生 涵盖大学生活所有信息保证学生个人数据中心的数据全面精准。包括以下5个方向： 基础信息口口学习口生活口毕业口就业 数据应用4：个人数据中心-学生 通过可视化方式，可以让学生，老师直观的查询与了解个人学校的所有数据 数据应用4：个人数据中心-教师 面向全校部门、师生提供一站式的个性化的数据服务， 数据应用5：智慧学生管理应用 学生成长辅助管理 精准资助智能决策 学生安全智能预警 学生大数据服务报告 贯穿精准认定、精准资助、资助与人的过程监控与服务，针对学校贫困生认定体系，设计辅助性的鉴别模型，发现关爱学生和异常贫困生。 描述学生全息画像。提供迎新、学期、账单、离校、就业等行业最丰富的报告类型，用数据驱动教学质量提升，使学生更清晰自身发展。 全方位呈现学生在校状态。构建每个学生的文化素养、穿体素质、学习水平、消费能力、网络习惯、社交关系6个维度的模型。建立全校学生个人行为画像和综合画像。 学生失联、挂科、夜归、卡通消费、过宅、网瓶、逃课预警信息自动推送，使管理人员可以提前介入预警情况。 数据应用5：精准资助认定 数据应用5：智慧学生管理应用 综合预警中心 重点关注学生历史轨迹查看 缺勤学生热力图分布分析展现 利用校园无线日志数据进行考勤分析，再结合教务处课表数据、一卡通消费数据等，建立无线考勤分析的数据模型，可实现实时、无感知的全空间定位分析，包括上课考勤分析、晚归、未归、失联、异常聚集、异常行为模式等多方面的分析。 国家政策驱动，高校对于特殊关注群体的学生进行教育与管理，目标是保障学校安全，时刻进行安全防范。结合一卡通消费数据分析，以及日志数据，如上网行为、无线等，从思想和行为层面对校园公共安全进行管理。 利用大数据相关技术，汇总地理网格数据学生日常行为、学习成绩、生活消费、网络行为等各方面的全量数据，通过对数据的关联分析实现对学生信息的全面掌握，有预见性的对学习成绩、经济状况、身心健康、日常行为进行管理，保障学生的身心健康和学业发展，实现素质的全面提升 数据应用6：智慧诊改 高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等