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智慧检务大数据平台解决方案

2024-09-26--E***

AI智能总结

智慧检务大数据平台建设方案

前言

随着信息技术的发展，特别是大数据、云计算等新一代信息技术的普及，检察机关面临着提升法律监督能力、执法公信力以及管理效率的挑战。为应对这一挑战，最高检提出了构建“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务应用体系，并计划在2017年底前完成覆盖全国四级检察机关的六大平台建设。

司法大数据的定义

司法大数据主要包括以下几类数据：

案件本身的数据：包括案件实体数据（如犯罪人、犯罪行为、犯罪结果等）和案件程序数据（如诉讼经过、侦查监督等）。
办案主体相关数据：包括办案人员的结案数量、结案率、结案周期、卷宗册数、案由类型、文书说理占比等，用于评价办案人员的能力。
办案相关物质保障数据：包括人员、车辆等物质保障情况，用于优化办案模式，提高办案效率。
司法大数据的关联应用：通过数据融合、关联分析等技术，挖掘数据价值，为司法办案、管理决策、司法为民等提供支持。

检察机关的司法大数据应用

检察机关作为承上启下的环节，在司法大数据应用中具有重要作用。检察机关应充分发挥统一业务应用系统优势，确立需求主导模式，以类案推送、量刑建议、决策支持等应用需求为“点”，以司法办案、管理决策、服务为民等业务需求为“线”，以深化司法体制改革和检察改革为“面”，以实现大数据与检察工作深度融合为“体”，构建检察大数据应用体系框架。

智慧检务大数据建设目标

智慧检务大数据平台的建设目标包括：

提供检察业务数据应用服务：为检察人员提供高效、便捷、主动、及时、全面、准确的信息服务。
提供“智慧型”的知识服务：基于检察业务数据分析和数据资源池，将隐性知识用态势分析、趋势预测等图表方式显示，为领导提供知识服务。
服务于具体办案人员的管理考评：根据办案人员的权限、责任分担等情况，对案件办理数量、质量、效率进行数据统计，科学评价。
办案风险监控与防范：通过预先设定风险点，对承办人是否排除风险点进行数据分析，及时发现消除可能存在的办案隐患。

智慧检务大数据建设的意义

智慧检务大数据建设的意义在于：

实现内生数据与共享数据的一体化采集：将检察院已有的案件数据与外部的法律法规、案例、裁判规则等知识数据相打通，做好数据的交互验证和互联。
实现数据运用的一体化解决：建立电子档案系统和知识库系统，形成标准化的电子档案和行业知识图谱，方便工作人员快速定位类似案例的处理方式、法律依据和处理结果。
实现办案与决策体系的一体化打通：通过办案数据的采集和动态分析，实现检察工作的智能监测，监测相关工作人员在业务流程办事的情况，并将办事的准确率、时长、关键节点等进行全方位的监测，实现业务流程的优化和调整。

需求分析

智慧检务是检察机关深化“科技强检”战略的一项全局性、战略性、基础性工作创新。其核心任务是在“数字检务1.0”“网络检务2.0”“信息检务3.0”的基础上，完善“智慧检务4.0”的总体设计，不断推进大数据、云计算、人工智能等信息技术和检察工作深度融合。

智慧检务解决方案

智慧检务解决方案包括：

全业务智慧办案：探索司法办案领域人工智能和人类智能的人机结合，建设“智慧批捕”“智慧公诉”“智慧未检”等应用，提升办案效率和质量。
全要素智慧管理：把信息技术与队伍管理、检察办公、检务保障、检察决策结合起来，集成优化检察机关“人、事、财、物、策”内部管理对象要素，打造“智慧办公”“智慧决策”“智慧队建”“智慧保障”等应用。
全方位智慧服务：以检察机关案件信息公开系统和检察机关“两微一端”的完善为基础，建设新型智慧“检民关系”，优化辩护人案件程序性信息查询、辩护与代理预约申请功能，试点建设检察机关网上阅卷中心和远程听取律师意见平台，为律师提供更优质高效的服务。
全领域智慧支撑：强化检察涉密网络安全防护，实现全面通过分级保护测评；围绕“感、传、知、用、管”五个环节，逐步建立起全面规范的检察信息感知体系、安全高效的多网传输交换体系、数据驱动的智能知识服务体系、需求主导的智能应用体系、健全完善的智能管理体系，实现智慧支撑的数据“闭环管理”。

智慧检务大数据平台总体设计

智慧检务大数据平台总体架构包括：

数据治理：包括数据生命周期管理、元数据管理、数据安全管理、数据质量管理。
业务支撑库：以检察业务库为主要的数据来源，包含队伍建设、反贪、反渎、控申等业务数据，以及检务保障数据、队伍管理数据等相关队伍建设数据。
决策支持库：由基础资源库、主题库和电子文件库组成，是面向用户的功能入口。
历史归档库：保留一定时期内的过期数据。
应用功能：包括核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理、信息检索、量刑分析等功能模块。

智慧检务应用支撑平台规划设计

智慧检务应用支撑平台规划设计包括：

平台架构：包括数据中心层、ESB基础设施层、AIP服务管控层。
平台功能：包括ESB基础设施和AIP服务管控两大部分。

可视化大数据分析平台规划设计

可视化大数据分析平台规划设计包括：

全局掌握检察院信息化运行状态：兼容检察院IT系统中不同品牌、不同类型的IT资源，支持多种数据采集方式，将所有资源的实时信息纳入同一个管理平台中，实现集中、统一管理，实时告警。
安全运维一体化，大数据精准定位全网核心风险：运用大数据技术构建综合性的日志分析平台，经分析处理筛选出真正有效的信息安全告警，帮助检察院用户快速定位网络安全问题。
可视化呈现信息化建设业绩，多维度展示建设成果：提供多种业务分析模型，构建IT资源到业务的关联关系，通过健康指数K线图、业务雷达视图等多种形式实时展示IT资源异常对业务造成的影响，从业务视角全面监控IT运行的健康水平。

解决方案目录第1章前言.............................................................................................................................................10 1.1、政策背景..............................................................................................................................................101.2、司法大数据应如何定义...................................................................................................................111.2.1、案件本身的数据..........................................................................................................................111.2.2、办案主体相关数据.....................................................................................................................121.2.3、办案相关物质保障数据............................................................................................................131.2.4、司法大数据进行相互关联、激活，可以产生更大的生产力......................................141.3、检察机关的司法大数据应用.........................................................................................................141.3.1、检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命..................................141.3.2、充分发挥检察机关统一业务应用系统优势.......................................................................151.3.3、检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式.........................................................151.4、设计思路..............................................................................................................................................161.5、设计原则..............................................................................................................................................171.5.1、职务犯罪侦查与预防信息化...................................................................................................171.5.2、侦查监督信息化..........................................................................................................................171.5.3、公诉信息化...................................................................................................................................181.5.4、监所检察信息化..........................................................................................................................181.5.5、控告申诉检察信息化.................................................................................................................181.5.6、民事行政检察信息化.................................................................................................................181.5.7、检察委员会工作信息化............................................................................................................191.5.8、检察技术信息化..........................................................................................................................191.6、智慧检务大数据建设目标..............................................................................................................191.6.1、提供检察业务数据应用服务...................................................................................................191.6.2、提供“智慧型”的知识服务.........................................................................................................201.6.3、服务于具体办案人员的管理考评.........................................................................................201.6.4、办案风险监控与防范.................................................................................................................201.7、智慧检务大数据建设的意义.........................................................................................................20 1.7.1、实现内生数据与共享数据的一体化采集...........................................................................201.7.2、实现数据运用的一体化解决...................................................................................................211.7.3、实现办案与决策体系的一体化打通.....................................................................................21 第2章需求分析.....................................................................................................................................22 2.1.1、业务功能分析...............................................................................................................................222.1.2、政务综合目标...............................................................................................................................26 2.2.1.1、系统支撑层级集中在电子化，缺乏智慧化分析应用.........................................................272.2.1.2、业务协同系统集中在内部，外部联动较少............................................................................282.2.1.3、条块分割明显、缺乏顶层设计...................................................................................................282.2.1.4、信息服务手段单一，缺乏创新...................................................................................................28 2.2.2、设备国产化建设现状与差距分析.........................................................................................29 2.2.2.1、建设现状..............................................................................................................................................292.2.2.2、差距分析....................................................................................................................................

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