国央企基于5A架构的Data+AI一体化融合建设方案

新一代数据架构探索 如何从数字化转型的基础上迈进AI时代 从数字化战略迈进AI时代 对管控、业务、商业模式的全面转型。通过数字化战略将集团及各产业板块的管控、销售、财务、物流、产品、设备、环境、人员、服务全面数字化，建设好自上而下的数据基础；利用AI、智能体等先进技术，融合企业原有要素，驱动业务流程、管控模式及集团商业生态系统的重塑与重构，最终提升企业的核心竞争力。 国央企5A架构 TOGAF 4A架构 核心思想：“业务驱动”，构建从业务到技术的完整映射，IT架构完全服务于商业需求。架构组成：业务(BA)、数据(DA)、应用(AA)、技术(TA)四位一体。 核心局限：源于企业商业环境，缺乏对国央企“多层级管控、合规风控、党建引领”的系统性考量。 管控内涵：明确组织地位、定义集团管控模式、内嵌国资监管要求、保障战略传导。 战略意义：是贯彻国家战略、解决多层级管理难题、保障国有资产保值增值的制度基石。 国央企数智化场景 Data+AI助力实现穿透式监管 风险穿透：挖掘潜在风险，实现全面预警超越资产负债表，主动挖掘隐性债务、表外融资、 业务穿透：还原经营真相，洞察业务实质突破合并报表局限，深入分析各业务单元真实经营 股权穿透：追溯资本源头，明晰实际控制通过层层追溯股权结构，识别最终出资人、实际 状况，精准定位盈利与亏损点，防范虚增收入，还原业务的真实价值贡献。 控制人及所有潜在关联方，打破股权代持、多层嵌套的迷雾，明确最终受益人。 违规担保等潜在风险，构建无死角、多维度的风险预警与防控体系。 落实监管要求，实现精准问责将集团战略目标和合规监管要求层层分解并落实到具体责任主体和责任人，确保权责对等，建立清晰 打通数据孤岛，实现业财融合整合各独立的业务与管理信息系统，消除内部数据壁垒，实现财务、业务、资金数据同源、统一统计 跟踪决策执行，确保令行禁止监督集团顶层战略决策在各级单位的落地与执行情况，及时识别执行偏差，保障集团战略有效落 口径和实时共享。 地，提升整体协同效应。 可追溯的责任追究机制。 高质量数据集建设推进垂类大模型落地 高质量数据集是驱动AI进化的“燃料”，为模型提供训练的原始养分；而人工智能则是挖掘数据价值的“引擎”，通过学习规律与提取特征反哺业务。这一过程离不开数据治理的全程护航，形成“数据输入—模型训练—价值输出”的正向闭环。 数据量：广度的基石 识储备，是决定模型泛化能力与知识广度的关键，支撑从基础语义到复杂逻辑的理解。 生成高质量数据集 融合文本、图像、音视频等多模态数据。多样化的输入帮助模型打破单 一领域限制，实现跨模态理解与生成，让AI能适应更复杂、更广泛的真实应用场景。 “垃圾进，垃圾出”是AI铁律。数据的准确性、无偏性与代表性，直接决定模型输出的可信度，是构建稳健、安全AI系统的核心前提。 从数据分析到业务智能体应用 传统数据分析 领导驾驶舱 Data+AI落地 穿透式监管落地 关键词：数智底座、业财融合、多级次、多维度立体式穿透、全流程数据贯通、AI智能体 统 一 数 据 底 座 与标 准 治 理 能 力 多 级 穿 透 可 视 与集 中 管 控 能 力✓全景视图构建：支持组织、股 全 链 路 风 险 智 能防 控 能 力✓智能分析与预测：利用人工智 业 财 深 度 融 合 与全 流 程 贯 通 能 力 A I赋 能 与 战 略 经营 闭 环 能 力✓引入AI分析建模驱动智能决 权、资产、资金、项目及风险的全景透视；✓穿透式监管体系：重点针对投资、产权、财务、资金、境外业 能大模型、图计算等算法识别隐性风险，并开展智能预测；✓自动化监督闭环：建立“风险自动预警—核查自动派单—整改✓串联战略、预算、执行、分 策：模型输出直接形成管理动作建议；析、考核的全闭环，推动财 务活动深度嵌入价值创造全 采购、销售、生产、项目实现业务发生即自动产生财务结✓全业务流程链路贯通：通过统一数据建模沉淀业务语义，实 云”：建立统一的基础设施，打通财务、产权、投资、薪酬等各业务系统，实现全域数据实时传输与全要素数字化底座；✓统一数据标准：构建集团统一的数据模型、主数据与指标体 务等十大领域，建立从总部到末梢主体的垂直管理逻辑，确保战略意志有效传导；✓司库中枢升级：以司库系统为神经中枢，实现资金流的全流程 自动跟踪—验收自动销号”的闭环机制；✓合规嵌入：将内控规则、合规底线强制嵌入系统流程，实现 现从结果指标到业务过程的全链路数据穿透与还原。✓开放集成生态：能够与共享中心、司库、ERP以及产业链外部 系，确保数据同源、口径一致、动态可溯，为穿透监管提供可信源头； 事前规则设防、事中动态监 在线监控，并由单纯的资金管理向金融资源统筹协同升级。 生态系统无缝协同，支撑数据互联与业务协同。