Where does AI stand in GDP statistics? (Eng) 2026

美国人工智能（AI）经济正以远超传统GDP统计的速度增长，导致AI在国民经济中的贡献被严重低估，形成“测量差距”，进而可能演变为“政策差距”。研究发现：

1. AI经济增长速度惊人：名义AI计算支出年增长率超过140%（2024-2025年），原始计算能力年增长率超过200%，质量调整后的AI产出年增长率超过2000%（2024-2025年）。
2. 传统GDP统计的局限性：现有GDP统计体系难以捕捉AI的快速发展，主要原因包括：
   • AI质量提升速度过快，传统价格调整方法失效；
   • AI活动分散于多个行业，缺乏统一统计分类；
   • AI可能成为替代人类劳动的技术，而非仅仅是补充，导致其宏观影响被低估。
3. 初步AI经济规模估算：按质量调整后的产出计算，2025年名义AIGDP约为2500亿美元，相当于美国航空客运业的规模，但年增长率高达2600%。
4. 对GDP的影响：若使用质量调整后的价格指数替代传统指数，2024年和2025年美国实际GDP增长率将分别高出约2和4个百分点。
5. 测量差距的后果：
   • 税收政策：难以准确预测工资税基的变化，影响税收政策设计；
   • 货币政策：无法准确评估AI投资对资源吸收的影响，可能导致政策失误。
6. 政策建议：
   • 建立AI卫星账户，协调国际统计机构、行业和研究人员合作；
   • 将AI生产能力指标纳入中长期经济预测和情景分析；
   • 在AI经济规模尚小时就开始构建测量基础设施，为未来可能的技术变革做好准备。
7. 核心观点：AI测量应作为当前优先事项，而非等到其规模“足够重要”时才关注，因为测量差距可能在未来演变为政策差距，导致经济决策失误。